如何助力自動駕駛加速落地？騰訊：我們有更“專”的云、更“輕”的圖

第一電動大牛作者智車星球 2023-04-17 22:50

照理說，當下這么“火”的智能駕駛賽道，怎能少得了打造了一個又一個國民級應用的騰訊的身影呢？果不其然，它來了。

4月17日，上海車展前夕，騰訊召開了“2023 TIME DAY·騰訊智慧出行技術開放日”，全面展示了深耕“車云一體”領域的技術和產品體系。

△騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生

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一朵更“專”的云、一張更“輕”的圖

會上，騰訊重點展示了面向城市級自動駕駛迭代的云、圖產品。騰訊在公有云、私有云、專屬云的基礎之上，率先推出騰訊智能汽車云平臺，專為自動駕駛和智能汽車行業服務，可以兼顧行業對合規，技術先進性和高效率的綜合需求。

在安全合規方面，騰訊依托云和地圖方面的合規經驗，為自動駕駛開發創造了一個端到端、全程合規的數據閉環服務，通過自動化、軟件化和服務化的手段，保證平臺功能緊隨政策的變化來實時更新，確保自動駕駛業務的安全可控。

在存儲方面，新的云上、云下一體化的自動駕駛存儲方案，可以滿足云、邊緣、本地機房的靈活部署，基于騰訊YottaStore分布式存儲架構，突破了傳統分布式存儲系統單點Master的瓶頸, 能夠實現單集群、單桶容量達10EB，存儲對象數量達10萬億，平均節省50%的存儲成本。

騰訊智慧出行副總裁劉澍泉表示：“騰訊智能汽車云是一個開放的土壤，我們希望在智能汽車云之上，和更多的行業伙伴共生、共建，一起加速自動駕駛量產的落地。”目前，騰訊智能汽車云正在幫助蔚來、博世等領先企業加速自動駕駛技術研發。

智能駕駛走向城市普通道路，需要應對更加復雜、快速變化的城市場景環境，也對地圖能力提出了更多的要求。基于此，騰訊推出HD Air輕量級高精數據，專為城市智能駕駛設計，具備更輕、更快、要素更精細的優勢。

第一，HD Air形態更輕，聚焦智能駕駛的必要要素，在保障米級精度，滿足L2+級自動駕駛需求的同時，進一步降低建圖成本，為城市級智能駕駛規模化落地提供基礎。

第二，HD Air更新更快，多種采集更新模式可以保障周級更新，通過提供更加實時準確的數據，幫助敏捷應對快速變化的城市場景。

第三，HD Air要素更精細，除了道路精細化呈現，對于座艙應用需要的POI（興趣點）、環境、建筑物等有更精細的表達，可以支持更三維化、逼真化、實時化的地圖渲染，提升座艙體驗。

在地圖生產工藝方面，騰訊行業首創“一張圖”地圖生產模式（Uni-map)，天然融合標準地圖（SD Map）、輔助駕駛地圖（ADAS Map)、高精地圖（HD Map)等不同精度等級的地圖數據，可以做到數據同源、質量同級。據騰訊地圖產品總經理陳志介紹，HD Air屬于騰訊Unimap數據產品矩陣中一員，介于高精地圖數據和ADAS數據之間，預計2023 年底將覆蓋50座城市。

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構建“車云一體”應用框架，讓車更智能

汽車產業正在從電動化為核心的上半場，向智能化下半場邁進。據騰訊集團副總裁、騰訊智慧交通和出行總裁鐘翔平介紹，騰訊在持續探索AI、大數據、云計算等數字技術，驅動汽車服務體驗的升級，目前正在幫助40多家汽車品牌提升座艙服務體驗。

△騰訊集團副總裁、騰訊智慧交通和出行總裁鐘翔平

騰訊分享了云原生的“車云一體”應用框架，通過提供三個核心能力，助力行業實現“車云一體”的數據驅動：第一，通過在云端對研發生產體系的改造，重構“軟件開發部署”的“軟產線”，提升研發工程效能。第二，構建車云一體化數據驅動的運營平臺，幫助車企構建起一張由用戶來運營的“活地圖”，讓數據充分發揮價值，來持續提升車端的體驗，并拓展創新增值服務。第三，通過手機和車、車和車等多端的互動，將連接拓展至更廣泛的生活場景，不斷創新用戶服務的模式。