蓋世汽車訊 據(jù)外媒報道，當?shù)貢r間3月19日，關(guān)鍵任務(wù)智能系統(tǒng)軟件供應(yīng)商風(fēng)河（Wind River）宣布在NVIDIA GTC上演示將Wind River Linux與NVIDIA Jetson平臺相結(jié)合，用于邊緣應(yīng)用先進生成式AI（人工智能）應(yīng)用。

風(fēng)河軟件定義汽車軟件（圖片來源：風(fēng)河）

在此次演示中，基于Yocto Project（Yocto Project 是一個開源協(xié)作項目,可幫助開發(fā)人員為嵌入式產(chǎn)品和其他目標環(huán)境創(chuàng)建基于 Linux 的自定義系統(tǒng)）的Wind River Linux結(jié)合NVIDIA Jetson Orin，能夠為行車記錄儀視頻的實時物體識別功能提供一個CUDA（統(tǒng)一計算設(shè)備架構(gòu)）得到優(yōu)化的開創(chuàng)性解決方案。通過提高道路上AI驅(qū)動的物體識別功能的精度，該解決方案可以顯著提高城市交通出行的安全性和效率。

基于Yocto Project的Linux解決方案已實現(xiàn)商用，可用于多個關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用中在NVIDIA Jetson平臺上運行數(shù)據(jù)模塊的AI應(yīng)用，此類關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用包括機器人用例、工廠安全、智能機器或無人機應(yīng)用中的語音或手勢識別。

通過集成先進的視頻處理算法及深度學(xué)習(xí)專業(yè)知識，該款強大且可擴展的解決方案提高了物體識別的精度和速度。采用基于Yocto Project的Linux環(huán)境，該解決方案可提供無可比擬的定制化功能和控制功能，專為行車記錄儀用例的AI需求定制。此次演示結(jié)果顯示，與之前測試過的其他Linux配置相比，在基于Yocto Project的環(huán)境中采用CUDA得到優(yōu)化的方案，計算效率和應(yīng)用程序性能提高了25%。

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