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智能傳感器的優勢推動物聯網的可持續發展

格利爾

在當今時代如果沒有智能傳感器,物聯網就不可能存在。如今,智能工廠,智能城市,智能建筑和互聯個人正在使用一系列智能傳感器來收集實時數據,以進行實時洞察和決策。與傳統的傳感器不同,如今的智能傳感器已啟用Internet,并且比以往任何時候都更加復雜。

由于用于物聯網的傳感器幾乎可以用于任何形式的測量,它提供了一種將所需的現場觀察與應用程序聯系起來的機制。

首先智能傳感器具有三個廣泛的用途。1.它們提供了對現有流程和工作流的更大可見性,識別項目,定位它們并確定其環境條件。例如,工業物聯網環境中的智能傳感器可以跟蹤溫度和濕度,可以記錄數據以進行歷史記錄和質量管理,或者可以用作工廠或倉庫中警報或過程管理的觸發器。

2.物聯網傳感器可以嵌入到產品中以改善流程或產品本身。在制造過程中,傳感器可以監視,控制和改善操作,或者添加到物流中以簡化產品交付方式。嵌入設備后,智能產品可以創造新的收入可能性。

3.傳感器的低成本和更先進的功能實現了更廣泛,更有效的用例。物理傳感器和RFID標簽的成本已大幅下降,智能傳感器軟件應用程序,連接選項和部署的成本也已大幅下降。

以上概述的IoT(Internet of Things的縮寫,字面翻譯是"物體組成的因特網",準確的翻譯應該為"物聯網"。物聯網(Internet of Things)又稱傳感網,簡要講就是互聯網從人向物的延伸。)傳感器的三個使用案例可帶來三類好處。如下所示。

第一,物聯網傳感器在現有工作流程和流程中提供了更高的可視性,使公司能夠借助實時數據來查看問題所在。例如,物流公司可以為其車隊配備傳感器以檢測每輛卡車的位置。

隨著公司開始從這些傳感器中挖掘數據,第二個好處浮現出來:預測接下來會發生什么。在同一個物流示例中,收集有關車隊去向以及卡車完成路線所需的時間的實時數據可以使公司預測駕駛員何時交付包裹。物流中的智能傳感器還可以收集有關駕駛員駕駛方式,包裹尺寸和重量的信息,以及外部數據,例如可能影響交貨的交通或天氣狀況。

在另一個示例中,制造業中的智能傳感器可以收集歷史機器數據,公司可以使用這些歷史數據來構建模型,以預測機器組件何時可能發生故障。

與其面對生產線或工廠的計劃外停機可能造成的巨大代價,可以在計劃的時間內主動更換可疑部件。

智能傳感器的第三個優點與創收有關;物聯網創造了許多新的商業模式。借助有關機器運行方式,使用方式和磨損情況的數據,制造商可以為客戶提供基于結果的服務。制造商現在可以在機器價格中包括消耗品,維修甚至更換零件。

在制造時,越來越多的傳感器內置于產品中 。工業設備,火車,飛機和建筑物越來越多地已經連接了成百上千個傳感器。

傳感器的持續小型化將改變未來的傳感器格局。可以用這樣一句話來憧憬,“隨著時間的流逝,傳感器將繼續變得越來越小,計算能力越來越強。”

傳感器還將在同一平臺上提供更多功能,為同一設備提供不同的傳感類別。由此可見,智能傳感器的好處越發地突顯出地位,不斷更新換代越發地推動物聯網信息時代的可持續性,不斷地給我們生活便利帶來新的連接和創新。

來源:第一電動網

作者:格利爾

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