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法拉利將在賽車和公路運營中使用AWS服務

蓋世汽車 劉麗婷

蓋世汽車訊 據外媒報道,亞馬遜云科技(AWS)宣布與法拉利達成協議,將成為法拉利的官方云存儲、機器學習和人工智能供應商。兩家公司希望共同加快法拉利的整體創新步伐,包括公路車部門、GT競賽、法拉利挑戰賽和一級方程式車隊。憑借AWS服務的深度和廣度,包括AWS歐洲(米蘭)地區,法拉利將簡化其汽車的設計和測試,并通過其移動應用程序推出一個數字粉絲互動平臺。

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(圖片來源:法拉利)

法拉利車隊領隊Mattia Binotto表示:“法拉利和AWS在各自領域都具有卓越表現。作為我們的官方云存儲供應商, AWS將使法拉利實現數據驅動,并利用技術改進我們的產品、增加與全球法拉利愛好者的互動,并不斷推出激動人心的駕駛體驗。由于AWS持續關注創新,并具有無與倫比的功能組合以及支持汽車和體育行業合作伙伴的成熟經驗,我們選擇與該公司合作。縱觀法拉利歷史,我們一直以賽車和創新為發展核心。而現在,我們將在全公司應用AWS機器學習、高級分析和高性能計算,從而提供更深入的見解和更強大的汽車。”

亞馬遜彈性計算云(Amazon Elastic Compute Cloud,Amazon EC2)是一種Web服務,包含一系列用于高效高性能計算(HPC)的專用實例類型。法拉利將使用該服務運行復雜模擬。此外,法拉利還將使用基于AWS Graviton2的實例,與當前基于x86的示例相比,其性價比可提升高達40%。通過利用幾乎無限規模的AWS HPC資源,法拉利可以同時運行數千個模擬獲得信息,這比在本地環境中運行模擬更快。因此,法拉利工程師可以采用靈活的方式測驗新的設計和策略,加快創新步伐。

隨著從模擬轉向組裝其全新道路車輛原型,法拉利將應用AWS分析和Amazon SageMaker通知測試,并且更深入地了解其零件和汽車在現實條件下的性能。Amazon SageMaker是AWS的一項服務,可幫助開發人員和數據科學家在云和邊緣快速構建、訓練和部署機器學習模型。

為支持該工作及其模擬,法拉利表示將使用Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)構建一個數據湖,并使用AWS Lake Formation快速安全地收集、編目和清理數百PB的數據。

法拉利將研究影響汽車性能和駕駛員操控的因素,例如不同車速下的發動機溫度、不同路面上的車輛振動模式以及影響車輛抓地力的懸架載荷。通過使用AWS服務全面了解汽車性能,法拉利可以為客戶提供更刺激、更安全、更可靠的駕駛體驗。

法拉利還將利用AWS使現有和潛在客戶能夠更輕松地制造、購買和維護汽車。 使用Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)和Amazon DynamoDB(AWS完全托管鍵值數據庫),法拉利將能夠快速創建、部署和擴展優化后的數字體驗,例如法拉利汽車配置器(Ferrari Car Configurator)。消費者可以使用該配置器定制汽車,然后使用高分辨率2D和3D可視化獲得沉浸式體驗。AWS還將為法拉利的車輛信息中心提供支持。該中心可集中和管理客戶的汽車信息,并提供與服務和維護相關的主動、個性化信息。

來源:蓋世汽車

作者:劉麗婷

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