蓋世汽車訊 據外媒報道，根據自動化程度優化車輛與駕駛員之間的通信是弗勞恩霍夫（Fraunhofer）與其他公司合作開展的一項研究項目的目標。研究人員將用于監控車輛內部的傳感器與語言模型相結合，形成所謂的視覺語言模型，旨在提高未來汽車的便利性和安全性。

圖片來源：弗勞恩霍夫

“警告，如果您現在繼續閱讀，您可能會在蜿蜒的道路上感到惡心。五分鐘后，我們將上高速公路，那時會更容易暈車?！被蛘撸骸凹磳⑾掠?，我們需要關閉自動駕駛。請準備好獨自駕駛一段時間。很抱歉，但您現在需要將筆記本電腦存放在安全的地方。安全第一?！睅啄旰?，汽車可能會以非常類似的方式與駕駛員進行交流。

隨著汽車自動化程度的提高，人們需要重新思考汽車與人類的互動方式。為此，弗勞恩霍夫光電、系統技術和圖像開發研究所IOSB（Fraunhofer Institutes for Optronics, System Technologies and Image Exploitation IOSB）和工業工程研究所IAO（Industrial Engineering IAO）的研究團隊與大陸集團、福特和奧迪等十家合作伙伴以及一系列中型企業和大學達成合作，共同開展KARLI項目。KARLI是德語首字母縮寫詞，代表未來汽車中“用于自適應、響應和水平兼容交互的人工智能（Artificial Intelligence for Adaptive, Responsive and Level-compliant Interaction）”。

目前共有六個不同的自動化級別：無自動化（L0）、駕駛輔助（L1）、部分自動化（L2）、條件自動化（L3）、高度自動化（L4）和全自動（L5）。“在KARLI項目中，我們正在開發適用于L2至L4級自動化的AI功能。為此，我們記錄駕駛員的行為，并設計出適用于每個級別的不同人機交互，”卡爾斯魯厄弗勞恩霍夫光電、系統技術和圖像開發研究所IOSB的項目協調員Frederik Diederichs解釋道。

不同級別的交互

根據自動化級別，駕駛員要么需要專注于道路，要么專注于其他事物。他們有十秒鐘的時間重新掌控方向盤，或者在某些情況下根本不需要再次干預。這些不同的用戶需求以及根據道路情況在不同自動化級別之間切換的能力使得定義和設計適合每個級別的交互成為一項復雜的任務。此外，交互和設計必須確保駕駛員始終了解當前的自動化級別，以便他們能夠正確履行職責。

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