蓋世汽車訊 生成式人工智能很快就能幫助自動駕駛汽車獲得感知能力。人工智能（AI）軟件供應商Helm.ai推出其下一代生成式人工智能模型VidGen-2，用于生成逼真的駕駛視頻序列。

圖片來源：Helm.ai

VidGen-2的分辨率是其前身VidGen-1的兩倍，每秒30幀的真實感更強，并且支持多攝像頭，每個攝像頭的分辨率是其兩倍。Helm.ai聲稱為汽車制造商提供了一種可擴展且經濟高效的自動駕駛開發(fā)和驗證解決方案。

VidGen-2提高了視頻分辨率

VidGen-2使用英偉達H100 Tensor Core GPU對數千小時的多樣化駕駛鏡頭進行訓練，使用Helm.ai的生成深度神經網絡（DNN）架構和“深度教學”這種無監(jiān)督訓練方法。它以696 x 696的分辨率生成高度逼真的視頻序列，是VidGen-1的兩倍，幀速率范圍為5到30 fps。

該模型還以30 fps的速度增強了視頻質量，從而提供更流暢、更詳細的仿真。VidGen-2無需輸入提示即可生成視頻，或者只需輸入單個圖像或視頻即可生成視頻。

VidGen-2還支持多攝像頭視圖，可從三臺攝像頭生成每臺640 x 384（VGA）分辨率的素材。該公司表示，該模型可確保所有攝像頭視角的自一致性，從而為各種傳感器配置提供準確的仿真。

Helm.ai稱新模型可實現更好的AI駕駛

VidGen-2可生成跨多個地理位置、攝像頭類型和車輛視角的駕駛場景視頻。該模型不僅可以產生高度逼真的外觀和時間一致的物體運動，還可以學習和重現類似人類的駕駛行為，根據交通規(guī)則模擬自車和周圍主體的運動。

它創(chuàng)建了各種場景，包括高速公路和城市駕駛、多種車輛類型、行人、騎自行車者、十字路口、轉彎、天氣條件和照明變化。在多攝像頭模式下，場景在所有視角中一致生成。

Helm.ai方面表示：“VidGen-2能夠快速生成資產，并在模擬中為代理注入復雜的真實行為，為汽車制造商帶來了顯著的可擴展性優(yōu)勢，優(yōu)于傳統(tǒng)的非AI模擬器?！痹摴韭暦Q，除了減少開發(fā)時間和成本外，其模型還縮小了“模擬到現實”的差距，提供了一種現實而有效的方法來擴大基于模擬的訓練和驗證的范圍。

“VidGen-2的最新增強功能旨在滿足汽車制造商開發(fā)自動駕駛技術的復雜需求，”Helm.ai聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Vladislav Voroninski表示。

“這些進步使我們能夠生成高度逼真的駕駛場景，同時確保與各種汽車傳感器堆棧兼容，”Vladislav Voroninski補充道?！癡idGen-2的改進還將支持我們其他基礎模型的進步，加速未來自動駕駛和機器人自動化的發(fā)展?！?

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