受政策影響，新基建成為當(dāng)前最熱門的話題，與5G和人工智能緊密結(jié)合的自動(dòng)駕駛，在這波新基建浪潮中將獲得哪些機(jī)遇，成為了行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。近日，51WORLD智能駕駛與交通事業(yè)部副總經(jīng)理張帆接受了證券時(shí)報(bào)·車資本的獨(dú)家專訪。

受政策影響，新基建成為當(dāng)前最熱門的話題，所涉及到的5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)共七大領(lǐng)域，也成為資本競(jìng)逐的熱點(diǎn)。

而與5G和人工智能緊密結(jié)合的自動(dòng)駕駛，又可以在這波新基建浪潮中獲得哪些機(jī)遇，成為了行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。近日，51WORLD智能駕駛與交通事業(yè)部副總經(jīng)理張帆接受了證券時(shí)報(bào)·車資本的獨(dú)家專訪，在他看來，新基建對(duì)于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域帶來的最大利好在于：為智能汽車提供了更加信息化的道路和交通環(huán)境，增強(qiáng)了車路之間的協(xié)同。

他告訴證券時(shí)報(bào)·車資本，國家對(duì)于新基建的大力推進(jìn)，在一定程度上為自動(dòng)駕駛的發(fā)展打通了很多基礎(chǔ)障礙，但如果要繼續(xù)加速自動(dòng)駕駛的發(fā)展進(jìn)程，還需要在自動(dòng)駕駛車輛仿真和交通仿真上下更多功夫。

從自動(dòng)駕駛仿真到交通仿真

畢業(yè)于清華大學(xué)汽車工程系的張帆，從事了十余年整車的主被動(dòng)安全系統(tǒng)研究工作，并分別在上汽集團(tuán)、奧迪中國等整車企業(yè)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)專注于整車的仿真測(cè)試工作。2018年，張帆加入了一家立足于數(shù)字孿生、5G、VR+AI的高新技術(shù)企業(yè)——51WORLD，主管智能駕駛與交通事業(yè)部，致力于虛擬仿真工程軟件的產(chǎn)品研發(fā)與市場(chǎng)應(yīng)用，并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)為智能交通系統(tǒng)提供解決方案。

張帆告訴證券時(shí)報(bào)·車資本，表面上看起來，他從傳統(tǒng)車企跳槽到了做智能駕駛研發(fā)的團(tuán)隊(duì)。但其實(shí)，他所專注的領(lǐng)域并沒有發(fā)生根本轉(zhuǎn)變，始終在圍繞著車輛研發(fā)與測(cè)試技術(shù)展開。

“自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試是車輛在正向研發(fā)過程中最基礎(chǔ)的工作之一，仿真和道路測(cè)試都是一種試驗(yàn)形式。通過仿真技術(shù)，我們可以將真實(shí)場(chǎng)景中可能遇到的各種情況在計(jì)算機(jī)中完成映射。”張帆告訴證券時(shí)報(bào)·車資本，對(duì)于自動(dòng)駕駛的研發(fā)而言，仿真是非常必要的工具，它不僅可以完成對(duì)數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建，還可以在很大程度上降低企業(yè)的測(cè)試成本，縮短開發(fā)周期，優(yōu)化產(chǎn)品性能。

張帆認(rèn)為，任何一款汽車產(chǎn)品的開發(fā)周期都是有限的，企業(yè)要想在市場(chǎng)中搶占先機(jī)，勢(shì)必要在產(chǎn)品的迭代上搶跑，從這個(gè)角度來講，仿真技術(shù)擁有長期的價(jià)值。

證券時(shí)報(bào)·車資本注意到，近年來，各大主機(jī)廠除了爭(zhēng)相發(fā)起自動(dòng)駕駛路測(cè)競(jìng)賽，也在仿真層面暗自下了不少功夫。張帆告訴證券時(shí)報(bào)·車資本，目前我國的一批研究機(jī)構(gòu)與企業(yè)已在自動(dòng)駕駛仿真領(lǐng)域取得了不少成果。

其一，在場(chǎng)景庫方面，針對(duì)中國特色的復(fù)雜道路工況，積累了更豐富的數(shù)據(jù)；

其二，已積極參與到國際仿真數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的一致化制定工作中，行業(yè)地位突出；

其三，打破了諸如美國、德國等傳統(tǒng)汽車制造大國在仿真軟件上的壟斷優(yōu)勢(shì)，走向了自主正向開發(fā)道路。

“目前，我國除了在針對(duì)自動(dòng)駕駛的虛擬仿真上進(jìn)展突出，在交通仿真領(lǐng)域的成果也很多。”張帆向證券時(shí)報(bào)·車資本透露，事實(shí)上，交通仿真也是自動(dòng)駕駛仿真工作的重要組成部分。如果要追溯其歷史，交通仿真技術(shù)發(fā)展已有數(shù)十年之久。

“如果把交通仿真理解為‘模擬水管’，那么通過對(duì)道路模型的規(guī)劃與交通流數(shù)據(jù)的假設(shè)，對(duì)這條‘虛擬水管’的水量進(jìn)行控制。遇到擁堵之處就要嘗試調(diào)節(jié)水量，例如關(guān)閉上游閥門或在岔路上增設(shè)調(diào)節(jié)閥，也就是設(shè)置紅綠燈等道路設(shè)施。這樣就在虛擬世界中完成了對(duì)各種交通方案的優(yōu)化與評(píng)估。”張帆告訴證券時(shí)報(bào)·車資本，通過對(duì)交通模擬，可以使其與自動(dòng)駕駛車輛產(chǎn)生更好的車路協(xié)同效果。

“由于智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展將更多依賴于數(shù)字化的道路基礎(chǔ)設(shè)施，因此很多車企也在逐步從單車智能仿真向車路交互仿真的層面過渡，二者形成配合，共同推進(jìn)技術(shù)的迭代。”張帆說。

挑戰(zhàn)遠(yuǎn)不局限于技術(shù)層面

“目前廣汽、寶馬等都已成為我們服務(wù)的客戶。應(yīng)該說，伴隨著整車企業(yè)對(duì)自動(dòng)駕駛仿真重視度的不斷攀升，這個(gè)行業(yè)的市場(chǎng)需求還會(huì)不斷增長，商業(yè)前景也很廣泛。”張帆告訴證券時(shí)報(bào)·車資本，對(duì)于自動(dòng)駕駛仿真領(lǐng)域存在諸多挑戰(zhàn)。

張帆透露，目前國內(nèi)在傳感器層面的工程仿真積累還是比較薄弱的，而自動(dòng)駕駛傳感器的仿真則需要很多基礎(chǔ)模型理論支撐，同時(shí)還需要大量的數(shù)據(jù)采集與標(biāo)定過程。如果缺乏這些基礎(chǔ)工作的支持，傳感器的仿真技術(shù)是很難在真實(shí)性和準(zhǔn)確性上得到進(jìn)一步突破的。

此外，自動(dòng)駕駛仿真涉及到的決策算法，也需要被給予足夠的訓(xùn)練空間。“由于算法的迭代速度非常快，要想把所有的系統(tǒng)都進(jìn)行逐一驗(yàn)證會(huì)耗費(fèi)大量的時(shí)間，因此在仿真過程中，我們通常采取分步計(jì)算的方式，把任務(wù)分解，完成短時(shí)間的海量計(jì)算任務(wù)。”張帆告訴證券時(shí)報(bào)·車資本，如何提升計(jì)算效率，對(duì)于自動(dòng)駕駛仿真技術(shù)而言也是個(gè)挑戰(zhàn)。

不過，他也強(qiáng)調(diào)，真正的挑戰(zhàn)并不止于技術(shù)層面。“以智能駕駛基礎(chǔ)地圖為例，目前各個(gè)國家的自動(dòng)駕駛應(yīng)用地圖缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式，同時(shí)地圖數(shù)據(jù)還涉及到國家保密法，這都給自動(dòng)駕駛的仿真測(cè)試帶來很大阻礙。”張帆認(rèn)為，長期來看，如何尋求制度規(guī)范與技術(shù)發(fā)展的平衡點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的技術(shù)創(chuàng)新與安全應(yīng)用并重，才是真正的挑戰(zhàn)。

“隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷成熟，這個(gè)行業(yè)早已不再是一個(gè)孤獨(dú)的單一個(gè)體，勢(shì)必要將其放在一個(gè)大系統(tǒng)里去綜合考慮，比如交通行業(yè)，通訊行業(yè)，網(wǎng)絡(luò)安全與高精度定位等等。”張帆告訴證券時(shí)報(bào)·車資本，這樣在一定程度上為自動(dòng)駕駛仿真技術(shù)的迭代帶來了更大的綜合挑戰(zhàn)。

漸進(jìn)構(gòu)建國家統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)雛形

當(dāng)前，自動(dòng)駕駛不僅是汽車企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司的研發(fā)重點(diǎn)，也是各個(gè)地方政府投資和扶持的核心領(lǐng)域。針對(duì)自動(dòng)駕駛仿真領(lǐng)域，各地也出臺(tái)了不同的標(biāo)準(zhǔn)。例如，此前北京市就曾推出了《自動(dòng)駕駛車輛模擬仿真測(cè)試平臺(tái)技術(shù)要求》（征求意見稿）。各地標(biāo)準(zhǔn)的四起，也引發(fā)了行業(yè)內(nèi)的小范圍內(nèi)的爭(zhēng)議：企業(yè)究竟應(yīng)該以哪套標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行參照并執(zhí)行？

對(duì)此，張帆解釋，北京這類地方標(biāo)準(zhǔn)，通常被行業(yè)內(nèi)界定為團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，即通過聚集一些本地的企業(yè)，針對(duì)大家在自動(dòng)駕駛仿真領(lǐng)域的需求，提出指向性的意見。在他看來，地方標(biāo)準(zhǔn)的四起，并不會(huì)給企業(yè)帶來太多的困惑。從國家層面，也是希望由地方先行，以示范區(qū)的形式匯聚不同的標(biāo)準(zhǔn)，最終通過反復(fù)提煉促進(jìn)國家標(biāo)準(zhǔn)的雛形出現(xiàn)。

“從全球的角度來看，自動(dòng)駕駛仿真領(lǐng)域的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)還未出現(xiàn)，基本上也是延續(xù)著地區(qū)先行的模式在走。而且各個(gè)國家的國情不同，每個(gè)國家的標(biāo)準(zhǔn)都會(huì)結(jié)合各自的產(chǎn)業(yè)情況、安全性需求，進(jìn)行一些特色化設(shè)計(jì)。”張帆告訴證券時(shí)報(bào)·車資本，以前在傳統(tǒng)汽車制造領(lǐng)域，我們通常會(huì)參考一些歐洲的標(biāo)準(zhǔn)，但自動(dòng)駕駛仿真是一個(gè)非常前瞻的領(lǐng)域，各個(gè)國家都在齊頭并進(jìn)的探索，缺乏統(tǒng)一的參照和學(xué)習(xí)對(duì)象。

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