現如今，自動駕駛已經逐漸成為不少在售車輛的賣點之一。

特別是對于不少純電動車品牌而言，自動駕駛對產品力的提升不言而喻。

最近美國公路安全保險協會發布的報告卻顯示：自動駕駛僅能防止三成左右的車禍，且很大程度上取決于程序編程。

那么，在當前技術仍未完善的情況下，市場應該如何看待自動駕駛？

未來自動駕駛又該往那些方向發展？

自動駕駛僅能輔助，應對能力仍舊不足

目前很多消費者存在一個誤區，那就是認為所謂的自動駕駛已經可以完全自動化。

實際上，目前自動駕駛最具代表性的特斯拉也僅為L2.5級，距離完全自動駕駛的L4+級仍有距離。

也就是說，現階段的自動駕駛僅能起到輔助作用，并不能完全取代駕駛者進行接替駕駛，

用戶使用過程中仍需集中注意力。

美國公路安全保險協會的研究表明：完全自動駕駛最終可能比人類更能識別危險，但仍舊無法避免碰撞事故的發生。

因為自動駕駛的應對能力，仍舊不及人類，所以即便未來自動駕駛已經達到L4+的級別，其也不可能達到完全沒有事故的情況。

現實情況錯綜復雜，杜絕過分依賴系統

實際上美國公路安全保險協會也指出：由于現實的交通情況錯綜復雜，除非本身編程有對部分特殊情況進行預測編輯，否則系統即便偵測到所謂的危險也很難做出應對反應。

所以編程很大程度上決定了自動駕駛系統發揮性能的上限，也是影響其能否避免事故發生的關鍵所在。

那么，在自動駕駛系統仍舊還未完善的情況下。

用戶在使用自動駕駛功能時仍舊應該應該集中注意力，不少車企在介紹或者說明自動駕駛功能的時候仍舊會進行標注，其使用條件也應各個車輛不同有所區別。

但總而言之，用戶還是杜絕過分依賴自動駕駛系統。

多感配合會是趨勢，編程方面仍待提高

從目前現有的自動駕駛硬件和軟件來看，自動駕駛還是有很高的進步空間。

未來如果想要實現更高階的自動駕駛功能，必然需要照顧到多方面的情況。

加上目前很多產品的硬件其實還是相對單一，因此多個種類的傳感器或者增加傳感器數量是一個必然趨勢。

而除開硬件的升級外，軟件層面的編程才是未來自動駕駛提升的關鍵所在。

面對錯綜復雜的現實交通情況，算法的建立和完善需要大量的數據進行訓練，系統應對各種突發情況也需要編程作為基礎。

以特斯拉為例，其自動駕駛之所以能夠領先目前的同類競品，靠的也是出色的算法和編程。

結束語：距離車輛實現理想情況下的全自動駕駛目前仍有差距，不過考慮到近幾年自動駕駛技術的突飛猛進和中國乃至全球市場消費者對于自動駕駛的熱度，相信未來自動駕駛技術的發展會有質的突破。只是目前面對這些新的技術，用戶仍需抱有敬畏之心，切勿過度依賴！

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