隨著人工智能技術日益成熟，越來越多的行業正在被重塑。比如，以智能駕駛技術為代表的智能汽車，正在將汽車行業由傳統的硬件時代，推進到了軟硬件結合的新時代。在此背景下，作為重要硬件元器件的車載AI芯片作用愈加凸顯。

而近年來國內智能汽車市場的火熱，也帶動了車載AI芯片市場的大幅度增長，一些提前布局車載AI芯片的企業，開始迎來了收獲期。

（圖片來自Canva）

車載AI芯片市場風頭正勁

近年來海內外企業對車載AI芯片愈發熱衷。在特斯拉發布自研芯片產品后，國內芯片企業如地平線、華為等企業，也先后發布了可供智能汽車使用的AI芯片，使國內車載AI芯片市場的熱度越來越高。

隨著國內車載AI芯片市場熱度持續攀升，其市場規模也開始迅速擴大。據東吳證券調查顯示，2019年國內汽車AI芯片市場規模為9億美元，預計2025年達到91億美元，這意味著未來五年這個市場仍將保持迅猛增長的態勢。

而國內車載AI芯片市場的蓬勃發展，主要得益于兩方面的因素。一方面，智能汽車行業的發展，帶動了車載AI芯片市場的發展。隨著近年來隨著智能汽車行業的爆發，特斯拉、蔚來、理想等智能汽車企業，在汽車市場的銷量也節節攀升，智能汽車的熱銷也打開了智能汽車上游產業的市場需求，進而推動了車載AI芯片行業的發展。

另一方面，算法的突破，也為車載AI芯片行業的發展提供了助力。在智能汽車產品中，車載AI芯片是實現智能汽車視覺感知、自動導航視覺識別等技術應用的基礎。而這些技術應用，都需要AI芯片強大的算力支持才得以實現。但在前些年，國內在AI算法方面一直進展緩慢，直到近兩年芯片算力取得突破后（單芯片算力超過96TOPS），國內智能汽車芯片市場才終于迎來了再度爆發。

不過，作為新技術產品的車載AI芯片，無論是在市場還是在技術方面，目前還都還處于極其初級的發展階段，這為國內企業打破歐美企業壟斷格局創造了可能性。而抓住市場機遇的地平線、寒武紀、黑芝麻智能等國內企業，也紛紛開始在AI芯片市場發力，使國內車載AI芯片市場變得愈加火熱。

海外企業率先發力

不過，目前的汽車芯片市場中，海外企業依舊占據著主導地位，國內自主研發的汽車芯片規模占比僅有不到10%。

之所以會有如此大的差距，主要跟國內芯片產業起步晚有很大的關系。相比海外的芯片企業，國內芯片產業直到2000年才進入發展加速期，并且由于受到國外技術等多方面的限制，國內芯片產業在市場早期一直發展緩慢，直到近兩年才取得了較大突破。

對比之下，在芯片領域深耕多年的英特爾、英偉達等企業，則有著豐富的經驗積累。憑借其在芯片領域積累的經驗，如今英偉達、英特爾都已經在車載AI芯片領域，取得了不錯的成績。例如英特爾發布的車載AI處理器，已經搭載在一汽、長城、長安等知名車企的汽車產品中，而英偉達則跟沃爾沃、小鵬、豐田、大眾等車企深入合作，其Tegra系列處理器也已經在奧迪、奔馳等品牌汽車中搭載。

除芯片企業外，海外市場的智能汽車企業，也在車載AI芯片領域占據了一席之地。比如特斯拉早在2019年就發布了其自研的車載芯片，并且在車載AI芯片的其它領域也廣有布局。不過對特斯拉而言，其自研車載芯片的意義與英特爾、英偉達截然不同。

作為芯片領域的霸主，英偉達、英特爾進軍車載AI芯片領域，主要是為了抓住市場機遇，在AI市場占領先機。而特斯拉自研車載AI芯片，其主要目的則是幫助其提升自家產品的市場競爭力，同時降低智能汽車生產成本。比如特斯拉自研的FDS芯片，和搭載英偉達的芯片產品相比，可以將成本降低20%，這對其保持價格優勢具有重要作用。

不過在目前的市場中，雖然這些海外企業整體強勢，但近年來國內車載AI芯片企業也在快速崛起，并日漸成為車載AI芯片市場的一股不容忽視的力量。

國產車載AI芯片乘勢崛起

在英特爾、特斯拉等海外企業發力車載AI芯片市場的同時，地平線、寒武紀、黑芝麻智能等國內企業也開始爭奪市場。

目前領先業內的地平線，已經推出了征程系列車規級AI芯片，并且已經和SK電訊、英博超算、Freetech等產業鏈企業展開合作；華為也和比亞迪進行了深入合作，并將其發布的麒麟710A芯片，應用于汽車數字座艙領域；搭載華山二號芯片（黑芝麻智能研發）的智能汽車，也將于2021量產。

從各家企業的布局來看，國內企業在車載AI芯片領域，都已經取得了不錯的成績，這對國內智能汽車產業鏈的發展具有重要意義。一方面，國內企業深入車載AI芯片領域，可以打破海外企業對汽車芯片市場的壟斷，使蔚來、理想、小鵬、威馬等國內智能汽車企業，在市場中獲得更多主動權。

另一方面，市場潛力巨大的車載AI芯片領域，也能為布局該領域的企業的利潤增長提供助力。據汽車半導體供應商恩智浦財報顯示，其第三季度GAAP毛利率達48.1%，比汽車行業的利潤高出不少。這對布局該領域的國內芯片企業來說，無疑是個好消息。

多重利好之下，寒武紀、地平線、黑芝麻智能等國內企業，也開始在車載AI芯片加碼布局。而在國內車載AI芯片企業崛起的同時，它們與海外企業的博弈也再次受業界關注。

有望彎道超車？

隨著國內車載AI芯片市場蓬勃發展，海內外企業在這個領域的正面交鋒也就不可避免了。而在這場交鋒中，海內外企業各有優勢，國內企業能否實現彎道超車，還要從多個方面看待。

首先，從市場方面來看，英偉達、英特爾等占據先發優勢的海外企業，在商業化規模方面更占優勢。比如深入自動駕駛領域的英偉達，已經與320家企業和機構展開合作，而國內企業在商業規模方面還略顯不足。

不過，在市場前景方面，國內企業卻仍具有巨大的發展潛力。據能源網數據顯示，2025年全球智能網聯汽車將超過7500萬臺，而國內市場預計將達到2800萬輛，背靠如此巨大的市場，國內車載AI芯片企業自然有很大機會實現彎道超車。

其次，在產品技術實力方面，國內企業也呈現出明顯的趕超之勢。在目前的市場中，特斯拉發布的車載AI處理器，算力可以達到72TOPS，而地平線發布的征程5芯片，其算力可以達到96TOPS，已經趕超特斯拉；在芯片能效方面，黑芝麻智能發布的華山二號芯片，芯片能效達到了4TOPS/W，高于英偉達Mobileye EyeQ5的2.4TOPS/W。

不過，在芯片行業的整體產業鏈方面，國內市場和海外市場相比，還有一定的差距。比如在芯片制造領域，國內市場中擁有芯片制造實力的企業僅有少數幾家，這對國內車載AI芯片行業的發展，自然是個極大的限制。

由此可見，國內車載AI芯片企業和海外企業相比還有差距。不過，在國內智能汽車市場急速增長、芯片產業蓬勃發展的情況下，這樣的差距也并非不可逾越。而從目前來看，國內企業想要追平差距仍需要時間，至于這個時間究竟需要多久，還需要結合國內產業的發展來定，目前尚難下定論。

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