盡管補貼一退再退，2021年Q1我國新能源汽車銷量仍取得了高達51.5萬輛的成績。極致性價比的A00及極致智能化的電動車，都受到了市場的肯定，說明當前電動車市場發展已經轉變為消費需求驅動。未來如何把握消費者痛點并解決，是當前電動車如何替代燃油車的重中之重。對于消費者而言，充電難是當前的主要痛點之一。如何快速提升充電時間且保證安全是行業未來的發展方向。

4月18日，華為召開了以“AI閃充 暢享電動未來”為主題的發布會，我們看到了行業內首個AI閃充動力域全棧高壓平臺解決方案。

高壓路線保證大功率充電性能，車上車下產業鏈已具備，成本可控

現場華為給出了一套比較明確的技術目標：到2025年將推出電壓平臺超1000V，600kW功率的快充方案，5分鐘即可實現SOC30%-80%的充電性能，讓電動車和燃油車實現一樣的補能體驗。

華為AI閃充標準FC1、FC2、FC3演進路標

針對這一目標，華為選擇了高電壓的路線，即在今年先落地750V@200kW的FC1閃充充電方案，2023年落地1000V@400kW FC2閃充方案，2025年向FC3閃充標準演進。

選擇這一路線的原因，我們認為有多方面的考慮，這里面技術層面上來講，大電流已經到達了極致，如特斯拉的V3充電樁，最高電流高達500A，基本到了充電線束的極致，對一塊100kWh的電池，也只能實現2C倍率左右的充電，未來要實現4C充電則必須升壓。另外在30%->80%SoC寬范圍充電區間中，高電壓充電更快。華為現場遠程直播了一場測試，可以看到一輛搭配華為高壓閃充的極狐 αs HI版本和一輛相近電池容量的電動車在同樣的最大功率下開始充電，充電結果顯示雖然初始階段大電流充電功率快，但很快出現了功率衰減，最終華為AI閃充方案由30%SOC充電至80% SoC全程用時僅14分39秒！

華為AI閃充高壓平臺解決方案充電速度，實測優于大電流方案~25%

另一方面，從產業層面考慮，高壓快充相關標準及高壓樁改造計劃將于2021年開始落地。首先是由電網企業主導的國內大功率Chaoji快充標準預計今年將落地，最高可支持1000V，500A的充電功率。另外，因為電壓平臺可實現向下兼容，采用高壓平臺技術的充電樁企業可保證車樁適配性，避免樁企再進行重復性投資。根據規劃，2022年將有90%的充電樁完成高壓化改造，支持150kw及以上的充電功率，是相同功率條件下，高壓快充技術方案電流較小，不必使用液冷槍。在現場，我們也看到華為最大30kW的高壓直流充電模塊，可以為樁企提供支持。

華為直流快充模塊支持1000V電壓演進

雖然樁端已經推動落地應用，但車端仍然面臨著產業鏈發展不完善的問題，需要充電樁企業、整車企業、零部件企業共同推動，以滿足消費者對大功率快充的需求。

基于此，華為推出AI 閃充動力域高壓平臺解決方案。其產品包括高壓車載充電系統、高壓異步電驅動系統、高壓同步電驅動系統、高壓電池管理系統、直流快充模塊、三電云和高壓熱管理系統。全棧產品可幫助整車企業實現高壓平臺產品快速搭載落地。

華為AI閃充全棧高壓平臺解決方案

后續的發布會中，華為也提到與400V產品相比，僅有電池系統成本增加，且小于5%，整車成本增加2%。未來隨著超充樁的大量布局，整車成本可進一步降低。

超級樁平衡布局進一步降低整車成本

AI云端系統技術保證高壓快充充電安全

對于大功率快充過程中，電池安全仍然面臨極大挑戰，據現場北航楊世春教授介紹，對于電池安全而言，當前主要原因之一為整車電池BMS無法精確預警失控風險，核心原因是整車BMS彼此獨立，無法實現共享數據，部分BMS雖然可以實現數據上傳，但上傳數據無法進行實時有效大數據分析，無法及時實現風險預警。

在高壓架構下，華為提出一套3A標準（AI⁺Fast，AI⁺Safety，AI⁺Reliability)來保證快充安全性。

3A標準：AI⁺Fast，AI⁺Safety，AI⁺Reliability

當前量產的電池管理系統整體架構采用一主兩從的布置方案，來支持750V高壓架構。硬件層面華為通過BMIC采集芯片，提升BMU采樣的性能及采樣的精度。采集到的信息有兩個去向，一個是車端BMS和云端。

車端BMS基于機理模型，充分考慮機-電-熱多物理場的模型耦合，尤其是對溫度場的控制能力，盡可能發揮充電潛能，避免因多工況行駛引起的熱積累對充電功率的影響。在高壓架構+AI的加持下，充電速度可提升30%。

AI模型與機理模型耦合迭代，全生命周期模型優化

在云端，憑借華為在AI領域的技術積累，華為云端算法平臺不僅能夠高頻、多維、多量的采集車端數據，同時借助AI 算法能力實時分析數據，早于車端提前做出風險預警。除此之外，AI模型和機理模型之間可以進行耦合迭代，持續優化算法模型，提升預警能力。通過這兩個模型的不斷迭代，最終實現保障“早、準、全”三個沖突指標全部達標的最優解。

華為現場展示了一段在中汽中心開展的權威測試視頻，采用針刺方式觸發輕微熱失控，使用小于1mm直徑的鋼針穿刺電池正負極，觸發微弱內短路，然后正常充放電，模擬使用場景，2h后觸發云端AI BMS異常報警。4h后觸發動力電池熱失控風險預警，而此時車端BMS還未發出任何預警。測試結果表明，華為典型故障類型，熱失控等電池故障，實現了查全率、誤報率低、提前預測等端側BMS無法實現的效果。

技術+生態，高壓“朋友圈”籌備促進產業快速落地

誠然，華為今天給出了一整套高壓的解決方案，但當前高壓快充面臨的問題就和2015年一樣，車企會顧慮沒有足夠的基礎設施支撐，樁企會顧慮沒有足夠的消費使用，各個企業孤軍奮戰必然見效慢、投資浪費。我們也在現場聽到不少類似的聲音：“通過合作、協作推進這一技術路線的快速推進”，作為對這些聲音的回應，華為也借本次發布會的機會，拉了一個“朋友圈”，這個高壓快充產業生態圈籌備包含車企、樁企、能源企業和科研院校，從華為的發布會過程中，我們已經初步看到了這樣一個圈子的雛形：一方面，車企的開發需求，和樁企的鋪設需求可以實時同步，做車企、樁企的共同解決方案提供商。另一方面，由科研院校提供最新的研究成果，再由華為通過自己強大的云計算能力和AI能力打包成解決方案賦能車企，為消費者提供更有價值的整車產品。

高壓快充產業發展圈籌備

總結 

“政府的權威重要，行業的利益重要，但是都沒有市場需求重要。我們做電動車的初心是推出好產品。”這是發布會現場董揚理事長說的一句話，我們深以為然。電動車發展到2021年，高度智能化是電動車大受歡迎的主要原因，但相較燃油車，這一壁壘并不堅固，一旦燃油車在智能化上補齊短板，補能時間長又會成為電動車新的弱點。所以在補能速度上實現與燃油車均等，這并不是為了產品賣點打造的噱頭，而是在鞏固電動車對燃油車的優勢，加速去燃油車的進程。如在現場的一位百人會專家發言，我們希望的是一個“好用、安全、還便宜”的高壓快充方案，能讓消費者徹底打消“充電難”的顧慮，主動的去選擇電動車。實現這點，需要整個產業協同努力，共同發展。

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