在一大批主推L4級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)的公司相繼“碰壁”后，另一批持續(xù)推動(dòng)自動(dòng)駕駛無人化落地的玩家逐漸駛上了“快車道”。

最近兩個(gè)月，自動(dòng)駕駛行業(yè)消息頻出：背靠福特、大眾兩大汽車巨頭的自動(dòng)駕駛獨(dú)角獸ArgoAI突然宣布倒閉；英特爾旗下自動(dòng)駕駛汽車子公司Mobileye上市前夕估值持續(xù)縮水，包括圖森未來、Luminar、Velodyne等在內(nèi)的自動(dòng)駕駛公司，近期的市值也呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

在一大批主推L4級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)的公司相繼“碰壁”后，另一批持續(xù)推動(dòng)自動(dòng)駕駛無人化落地的玩家逐漸駛上了“快車道”。

不久前，Waymo獲得了加州CPUC批準(zhǔn)在舊金山、灣區(qū)部分城市等區(qū)域向公眾提供無人駕駛網(wǎng)約車服務(wù)；與此同時(shí)，百度繼重慶、武漢雙城開展全無人自動(dòng)駕駛商業(yè)運(yùn)營(yíng)后，也在北京繼續(xù)擴(kuò)大無人測(cè)試。

種種跡象表明，自動(dòng)駕駛正進(jìn)入加速洗牌期，行業(yè)內(nèi)兩極分化越發(fā)明顯。11月29日，在百度Apollo Day技術(shù)開放日活動(dòng)上，百度方面宣布，將繼續(xù)加速推動(dòng)自動(dòng)駕駛的無人化落地，2023年將擴(kuò)大業(yè)務(wù)規(guī)模，在更多區(qū)域開展全無人自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)，著力打造全球最大的全無人自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)服務(wù)區(qū)。

無人化落地成關(guān)鍵

高級(jí)別自動(dòng)駕駛研發(fā)成本高、周期長(zhǎng)。在新一輪行業(yè)洗牌中，前期投入帶來的滾雪球式技術(shù)積累效應(yīng)開始顯現(xiàn)。全球自動(dòng)駕駛行業(yè)正在加速呈現(xiàn)兩極分化的局面，其中關(guān)鍵分水嶺在于能否實(shí)現(xiàn)“無人化”突破。

具體來看，實(shí)現(xiàn)全無人落地、穩(wěn)步擴(kuò)區(qū)推進(jìn)規(guī)模商業(yè)化演進(jìn)的實(shí)力玩家將迎來發(fā)展新機(jī)遇；反之，潮水退去，技術(shù)積累不足無法跨越無人化落地的公司或?qū)⒚媾R掉隊(duì)局面。

當(dāng)前，百度、Waymo等公司均跨過全無人自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)落地的門檻，密集推進(jìn)規(guī)模商業(yè)化進(jìn)程。

據(jù)百度Q3財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，2022年第三季度蘿卜快跑訂單量超過47.4萬(wàn)，同比增幅高達(dá)311%，環(huán)比增幅高達(dá)65%。其中，武漢重慶兩地的全無人自動(dòng)駕駛訂單量增長(zhǎng)迅速。此外，在北上廣三個(gè)一線城市，蘿卜快跑的平均單車日訂單量在15次以上，也有顯著提高。

商業(yè)化落地的穩(wěn)步推進(jìn)，為百度進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)模的擴(kuò)大打下了基礎(chǔ)。據(jù)悉，按照規(guī)劃，百度將在2023年在更多區(qū)域開展全無人自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)，力爭(zhēng)打造全球最大的全無人自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)服務(wù)區(qū)。

百度自動(dòng)駕駛技術(shù)專家陳競(jìng)凱介紹，百度Apollo依托的AI技術(shù)底座，可打造安全、智能、高效的自動(dòng)駕駛技術(shù)體系，這是實(shí)現(xiàn)從全無人運(yùn)營(yíng)到規(guī)模商業(yè)化運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)和前提。

據(jù)悉，目前，百度Apollo的自動(dòng)駕駛技術(shù)泛化能力進(jìn)步速度也有所提升，落地新城市技術(shù)交付時(shí)間僅需20天。

高精地圖構(gòu)建自動(dòng)化率達(dá)96%

在此次Apollo Day技術(shù)開放日活動(dòng)上，百度自動(dòng)駕駛技術(shù)專家還公布了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)感知、預(yù)測(cè)決策、規(guī)劃控制，以及數(shù)據(jù)閉環(huán)、地圖、算力等全鏈條技術(shù)方案。

其中，文心大模型加持的自動(dòng)駕駛技術(shù)為業(yè)內(nèi)首發(fā)，低成本、重體驗(yàn)、能量產(chǎn)的Apollo自動(dòng)駕駛地圖更是重新定義了新一代地圖發(fā)展趨勢(shì)。

事實(shí)上，大模型技術(shù)是近年來自動(dòng)駕駛行業(yè)偏愛的技術(shù)之一，但能否落地應(yīng)用，如何用好技術(shù)則成為了關(guān)鍵難題。百度自動(dòng)駕駛技術(shù)專家王井東透露道，得益于文心大模型和自動(dòng)駕駛感知模型10億以上參數(shù)規(guī)模，通過大模型訓(xùn)練小模型，可使得自動(dòng)駕駛的感知泛化能力顯著增強(qiáng)。

對(duì)于L4級(jí)自動(dòng)駕駛而言，要達(dá)到99.99%以上的成功率，地圖是不可或缺的底層能力。在活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，百度自動(dòng)駕駛技術(shù)專家黃際洲發(fā)布了Apollo自動(dòng)駕駛地圖。據(jù)悉，目前百度的高精地圖構(gòu)建自動(dòng)化率已達(dá)到96%,可大幅解決應(yīng)用成本高的問題。

同時(shí)，為保障自動(dòng)駕駛高安全性，Apollo 自動(dòng)駕駛地圖融合車端感知數(shù)據(jù)與多源地圖，實(shí)時(shí)生成在線地圖，可滿足自動(dòng)駕駛過程中實(shí)時(shí)更新的需求，確保自動(dòng)駕駛安全。

構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán)設(shè)計(jì)理念

隨著自動(dòng)駕駛的規(guī)模化落地，數(shù)據(jù)規(guī)模將出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。如何尋找更有價(jià)值的數(shù)據(jù)，如何高效地利用數(shù)據(jù)提升駕駛能力，成為自動(dòng)駕駛持續(xù)學(xué)習(xí)和實(shí)現(xiàn)規(guī)模化的關(guān)鍵。

百度自動(dòng)駕駛技術(shù)專家李昂提出了“高提純、高消化”的數(shù)據(jù)閉環(huán)設(shè)計(jì)理念，可全面強(qiáng)化自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)“煉金術(shù)”。

據(jù)介紹，該方案的數(shù)據(jù)提純路徑利用車端小模型和云端大模型，實(shí)現(xiàn)高效率數(shù)據(jù)挖掘和自動(dòng)化標(biāo)注。同時(shí)，數(shù)據(jù)消化架構(gòu)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化訓(xùn)練，具備聯(lián)合優(yōu)化和數(shù)據(jù)分布理解的能力，能有效地利用高純度數(shù)據(jù)進(jìn)一步提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的整體智能水平。

編輯：陳英

校對(duì)：蘇煥文

聲明：以上未標(biāo)明來源、無水印的圖片由百度方面提供。本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)僅供參考，不構(gòu)成投資建議，投資者據(jù)此操作，風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。

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