電動汽車電池安全問題一直伴隨著新能源汽車的發展而存在。由于動力電池中的鋰非常活潑,在電池受到針刺、擠壓、高溫、過充等情況時,車輛很容易發生自燃事故。

特來電安全總監尹玉鵬表示,充電過程和充滿電后的靜置狀態是電動汽車著火事故的主要狀態,充電過程最適宜進行電池安全監測。在河南舉行的第六屆中國電動汽車充換電與驅動系統學術研討會上,尹玉鵬分享了充電過程風險提示以及特來電充電安全預警探索等內容。

電池風險防控建議

電動汽車電池熱失控事件的發生,往往會涉及充電、車企、電池企業、保險、消防等多個主體,嚴重的會造成一系列的財產損失。尹玉鵬表示,自燃事故風險要從生產、檢驗、運營等多個環節進行防控。

對車企及電池企業來說,在設計、生產電池系統過程中,應嚴格按照國家標準保證電池產品質量,同時加強車輛端的電池運行過程監控,當電池出現異常時,應能立即提醒用戶及時做好防范措施。鼓勵車企開放電池數據,與充電平臺互聯互通,從車輛和充電側分別加強監測,發揮各自優勢。

對充電運營企業來說,需要加強充電設備安全防護能力,出現電池過壓、過流、過溫、溫升異常、過充、SOC 異常、熱失控等異常時實時斷電保護。有條件時,在充電服務平臺層可根據車輛歷史大數據和車型大數據開展車輛安全防護、評估以及故障預警。充電運營企業可對充電車輛電池進行在線安全評估和分類分級管理,對風險較大的車輛限制充電 SOC 上限。同時,也要加強對用戶安全風險提示。

對于檢驗檢測機構來說,建議加強對充電設備出廠和日常運行過程中的質量檢驗。同時,加強車輛電池健康度快速檢測、充電過程中的電池自主檢測、電池云檢測等先進檢測技術的研究和推廣,完善車輛檢測維保技術體系。

特來電充電安全預警探索

尹玉鵬表示,通過大數據研究發現,在電池內短路熱失控發生時,立即停止充電,有一定概率可以阻止熱失控的繼續發展。所以,應加強電池的過程監控,及時采取措施,能夠降低損失。

特來電充電網兩層防護技術是基于電池安全的防護預警技術,安全檢測涵蓋“36個模型+36個維度”。該系統能從36個維度對電池進行大數據分析、診斷、預警和防護,全面審查電池最高溫度、溫差、溫升、壓差、電壓、內阻、容量、一致性、漏電流等電池異常,精準預警電池故障,深度檢測車輛“健康狀態”,保障車輛全生命周期安全。

車輛每次在特來電平臺充電,兩層防護技術借助大數據技術可擬合車型衰減曲線,預知車輛電池未來衰減趨勢和容量跳水拐點,讓充電網兩層防護技術進行電池安全防護和預警的同時,對電池健康和壽命進行準確評估。

作為充電網生態運營商,特來電利用核心的技術實力,從車端保護電池健康,同時,也通過平臺為用戶提供了必要的安全風險提示,保障了車輛在充電過程中的安全。未來,隨著電動汽車走進千家萬戶,對車輛電池的安全管控和預警的能力,將發揮更大的作用。

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