AI 定義汽車時代，商湯絕影可謂「家里有礦」，贏在了起跑線。

背靠商湯科技這棵大樹，可汲取的算力養分高達 20 EFLOPS。

一個直觀對比是，目前蔚小理三家新勢力公布的算力數據總和，還不到 10 EFLOPS。

充沛的算力資源，讓商湯絕影擁有對 AI 的率先領悟力。

2023 年，商湯絕影拿下了 CVPR 論文獎，提出了行業首個感知決策一體化自動駕駛通用模型 UniAD，在端到端浪潮下拿到了首批船票。

目前商湯絕影的智駕方案，上車了 3 家車企，6 款車型。而占領技術高地的端到端方案，明年四季度將迎來落地。

與此同時，為獲得更多確定性籌碼，商湯絕影把技術創新的步子邁的更大，更深，從數據驅動的底層邏輯出發，把戰場從車端擴大到云端——世界模型「開悟」，或將成為商湯絕影的新底牌。

01、AI 疊 buff：純視覺、端到端、L3

秉持 AI 基因，商湯絕影的智駕之路開局順利。

2017 年夏天，商湯絕影僅用兩顆攝像頭的純視覺方案，就完成了本田的暴雨天氣智駕測試，就此開啟了方案商的征途。

得益于堅實的算力基礎，商湯絕影的智駕方案接連在廣汽埃安 LX Plus、哪吒 S、昊鉑 GT 等車型上落地。

但行業內卷的「價格戰」壓力下，方案商還需要在產品力上加大力度。

這次，商湯絕影選擇攻堅「性價比」，最新推出了中高階智駕方案，把性價比做到極致：

• AD Pro，基于地平線 J6E 芯片，算力最高達 80TOPS，搭載 7 個攝像頭、多個雷達，支持高速領航、記憶行車、記憶泊車；

• AD Max，基于地平線 J6M 芯片，算力最高達 200TOPS，搭載 11 個攝像頭、多個雷達，支持高速領航、城區領航、記憶行車、記憶泊車。

據介紹，采用高性價比計算芯片，搭載低成本傳感器，讓這兩套智駕方案在價格上擁有高競爭力，比如 AD Max，成本可以做到 5000 元左右。

一個直接對比是，卓馭智駕的 7V+100TOPS 的對標城區智駕方案，成本來到了 7000 元。

在落地上，商湯絕影這兩套方案都將在明年二季度落地。包括新推出的端到端智駕方案 AD Ultra，商湯絕影宣稱「極致體驗」，也將在 10 個月后與用戶見面。

正是這樣，商湯絕影決定把勝算攥到下一個賽段。

實際上，在 UniAD 獲得 2022 年 CVPR 最佳論文時，就意味著商湯絕影對端到端具備絕對發言權。

這兩年，端到端熱詞席卷智能駕駛宇宙，在行業還在為端到端定義、技術分歧、真假端到端爭論不休時，商湯絕影喊出了「真·一段式端到端」的口號。

現在，這個聲音逐漸獲得了業內共振。

Momenta 創始人曹旭東曾表示，一段式端到端比兩段式端到端優勢明顯，兩段式端到端由于感知與規控端到端分段，感知對于落石、水坑等障礙物容易誤判，而一段式端到端可以提前學習未定義物體，有效處理更復雜的極端情況。

但他也強調，一段式端到端上限高但研發挑戰大，對于算力、數據量要求更高，Momenta 已經從兩段式端到端轉向了一段式端到端落地。

目前，行業不少玩家都將一段式端到端視為兩段式端到端的進階狀態。

這么看，商湯絕影掌握了技術先機，對 AD Ultra 寄予了厚望。

這是其首創的端到端+純視覺高階智駕方案，搭載了 NVIDIA DRIVE Thor/Orin 芯片，僅需 1 個毫米波雷達和 11 個攝像頭，就能夠實現一段式端到端智駕，提供「類人」駕駛體驗。

據商湯絕影一位產品經理介紹，點到點領航智駕相當于現在智駕第一梯隊主推的「車位到車位」功能，可以保證智駕場景的全覆蓋。

另外一點是，AD Ultra 會更偏向于與 Thor 做適配，如果從競爭維度考慮，在目前其它玩家搭載 Orin 方案已經成熟的階段，商湯絕影選擇算力更大的 Thor，意味著能領先一步走，從性能上補齊時間差。

能看到的是，AD Ultra 已經把上限做到了 L3 級，基于這種高階方案，或許可以在未來給商湯絕影帶來更多勝算。

可見，基于濃重的 AI 底色，商湯絕影從純視覺方案步入端到端技術路徑，現在，又通過端到端叩開 L3 的大門，穩扎穩打下，商湯絕影走上新臺階。

02、大模型玩家再出招，世界模型「開悟」

在殘酷的智能化競爭場域，量產一直是關鍵競速尺度，商湯絕影需要盡快從其它層面補齊差距。

開拓產品矩陣成為商湯絕影的新思路，新底牌是——世界模型。

上一次行業對「世界模型」的認知還來源于蔚來的 NWM——具備強大的場景理解與生成能力，能有效運用大模型的數據采集、訓練、仿真測試等階段。

世界模型也逐漸被行業認定為智駕下半場的重要關鍵詞。

事實上，商湯絕影背靠強大的大模型體系，為世界模型的誕生提供了豐沃土壤。

商湯科技的「日日新」大模型，涵蓋大語言模型、文生圖模型、多模態模型等多種能力，并在尺度定律下快速迭代，綜合能力已經可以對標 GPT-4 Turbo。

商湯絕影基于這套大模型體系，已經衍生出了豐富的汽車智能化產品。

比如新推出的智能座艙創新產品——A New Member For U，亮點是讓智能座艙跳出了「工具人」的框架，變成了會察言觀色，主動提供情緒價值與服務的「賈維斯」。

而在智能駕駛層面，商湯絕影把觸角延伸至端到端的數據驅動邏輯上。

商湯絕影 CEO 王曉剛表示，數據驅動模式需要建設完善的數據閉環，打造強大的數據基礎設施，更低成本、更高效的生產數據是競爭獲勝關鍵。

由此，商湯絕影探索出一條新路，通過實車采集與仿真生成「雙輪驅動」的數據閉環，打造出世界模型「開悟」。

• 一方面，基于真實采集數據，「開悟」可以完成數據泛化，生成大量高質量場景，包括稀有標志牌、施工場景等極端場景；

• 另一方面，模型可以在「開悟」中完成自車與他車，環境交互的閉環仿真訓練。

一個重要數據是，基于一張 A100 GPU 打造的「開悟」世界模型，平均每天生成 2 萬個場景，相當于 100 臺路測車數據采集能力，及 500 臺量產車的效率。

當然，降本增效的前提是「開悟」生成的場景足夠真實、準確。

曾有業內人士認為，采用世界模型生成式數據比較粗糙，代替不了真實世界，只能作為輔助性工具使用。

而「開悟」攻克了世界模型的難點、痛點，能夠理解真實世界的物理規則、交通規則，生成的的場景視頻，最長為 150 秒，分辨率高達 1080P。

另一個維度是時空一致性，在行業內都輸出 1V、6V 視角視頻時，「開悟」直接挑戰最高難度，生成 11V 多視角時空一致的高信息密度視頻。

此外，強大的泛化能力，讓「開悟」能夠定制長尾場景，精準改變天氣、交通要素，目前場景集覆蓋的各類天氣、光照條件、道路類型的場景種類高達 1024 類，構建千萬級場景庫。

王曉剛表示，目前商湯絕影數據采集過程中，20% 的數據由「開悟」生成，未來這個比例可以達到 80%。

顯然，「開悟」世界模型對端到端玩家而言，是一項面向未來的提質生產力工具，商湯絕影放出這個大招，意味著率先預定了未來競爭場的入場券。

目前，圍繞高階智駕量產、端到端量產、AI 云服務、AI 大模型等產品維度，商湯絕影已經與奇瑞大卓智能、東風建立戰略合作關系。

03、「互補」，找準自己的生態位

今天，大多數車企都走上了全棧可控這條路。

掌握了數據命脈，車企就有底氣把野心放大。

奇瑞大卓智能 CEO 谷俊麗表示，奇瑞全球用戶高達 1510 萬，覆蓋全球 100 個國家，當下 AI 戰等于資源戰，數據就是流動的黃金。

在奇瑞的智駕產品序列上，從 L2 延展到 L4，包含乘用車、商用車，也包括青海大數據、天穹超算中心等基礎數據設施。

這其中，商湯絕影扮演了重要的賦能者角色。

據透露，目前商湯絕影與奇瑞具體合作情況是，絕影提供算法方案，奇瑞負責工程化落地。

此外也有媒體報道，商湯絕影選擇直接給奇瑞交付白盒方案。

在方案商的視角里，算法方案作為核心資產，完全暴露給車企，是一步險棋。

但商湯絕影選擇不對車企設防線，原因可能有兩點。

一是建立信任關系。

商湯絕影似乎在極力給車企釋放一種真誠合作的態度。

王曉剛表示，「絕影」一詞源于曹操的汗血寶馬，它隨曹操四處征戰，所向披靡。在這層寓意上，商湯絕影建立了深刻自我認知。

「我們團隊如同千里馬一樣，忠誠可靠，迅速全面助力合作伙伴在競爭中領先卓越。」他直言。

所以，交白盒正是完全打消車企卡脖子的顧慮，讓雙方沒有間隙地開展合作。

二是雙方合作尺度加深。

谷俊麗也大方提到，大卓與奇瑞一起建設了天穹超算中心，云端算力為 1500 PFlops。

這意味著，雙方已經不局限于單獨的項目定點合作，而是深入到云端算力維度，在商湯絕影助力下，大卓可以基于強大的算力體系，建立良性的數據訓練閉環。

王曉剛認為，單打獨斗模式早已行不通，AI 公司跟主機廠合作是一個趨勢，并且二者不再是標準化黑盒的交付，更多的是研發體系對齊、共創共建的過程。

所以，商湯絕影希望能借與奇瑞的合作，打造一個樣本。

在這個樣本中，車企與方案商形成一種互補協同的生產關系。

• 車企懂用戶，懂市場，可以發揮用戶數據價值，打通產品交付的最后一公里；

• AI 企業通過豐富的 AI 經驗、算力資源幫助車企解決模型迭代的效率、性能難題。

谷俊麗同樣認為，整個智能駕駛生態鏈，要向 PC 時代一樣走進千家萬戶，車企、方案商都必須在生產鏈條上找到站位，找到最匹配的合作伙伴。

當然，生態建設需要共創共建共享，但生意經的另一面是，方案商面臨的殘酷市場環境。

某種程度上，方案商必須構建自己獨特的互補能力，才會引起車企關注。

商湯絕影的確準備充分，一家方案商能把產品矩陣覆蓋到智能座艙、智能駕駛、世界模型三個層面，的確是業內少數派。

這也意味著，如果與奇瑞的樣本打造成功，商湯絕影可以打破橫亙在面前的端到端「量產」高墻。

現在，它迫切需要用這個機會證明自己。

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