當上海特斯拉超級工廠的機械臂以 0.02 毫米精度焊接車身時，當上汽通用五菱的「靈犀」系統(tǒng)通過瞳孔追蹤預判駕駛者情緒時，當比亞迪云輦系統(tǒng)通過 AI 實時調整車身姿態(tài)時，當耐克森通過輪胎除風檢測自動系統(tǒng)幫助輪胎產品檢測精度走上一個新的臺階時，一場關于「車」的本質革命正在發(fā)生。

北京亦莊的測試場上，搭載大模型的無人駕駛測試車在暴雨中做出的生死抉擇，已然超越了傳統(tǒng)汽車工程學的范疇——這些具備環(huán)境認知、情感交互甚至倫理判斷能力的機器，正在重塑我們對「交通工具」的哲學認知。

這引出一個根本性的追問：當車輛開始展現(xiàn)類似人類的學習能力、情感交互甚至道德判斷，我們是否真的進入了「AI+汽車」時代？

這個問題的答案，或許就藏在蔚來換電站的 5G+量子加密通信模塊中，藏在動力電池 AI 輔助的全新能源分子設計方法里，更藏在那暴雨中自主決策的無人駕駛車輛的神經(jīng)網(wǎng)絡模型深處。

01、本質追問：為何 AI 能與汽車完成雙向奔赴？

從圖靈測試到 AlphaGo 的驚世一擊，人工智能的本質始終在「工具理性」與「主體意識」之間搖擺。而在汽車領域，這個問題呈現(xiàn)出獨特的雙重性：

當問界 M9 在復雜路況中展現(xiàn)超越人類司機的決策能力時，其本質究竟是海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學映射，還是某種新興的認知主體？

從計算范式看，汽車作為移動智能終端，其傳感器陣列（視覺/激光雷達/毫米波雷達）構成類似人類感官的輸入系統(tǒng)，F(xiàn)PGA+GPU 的計算架構形成類腦神經(jīng)網(wǎng)絡，決策算法則演化出超越傳統(tǒng)規(guī)則系統(tǒng)的涌現(xiàn)能力。

這種架構與 AI 技術的同構性，使得車輛能夠突破馮·諾依曼架構的局限，在特定場景下實現(xiàn)類似人類的直覺判斷。

相較于傳統(tǒng)汽車工程學的機械思維，AI 帶來的范式革新體現(xiàn)在三個維度：

1）數(shù)據(jù)驅動代替經(jīng)驗積累，從傳統(tǒng)的「經(jīng)驗驅動」轉向「數(shù)據(jù)+算法驅動」，在效率、創(chuàng)新、個性化等方面實現(xiàn)了革命性突破。

例如，AI 憑借強大的數(shù)據(jù)處理與學習能力，通過學習不同品牌、車型的線條、比例、輪廓等特征數(shù)據(jù)，依據(jù)市場趨勢和消費者偏好，結合設計師給定的風格偏好、目標受眾等要求，可迅速生成多樣化的外觀設計草圖，為設計師提供豐富的創(chuàng)意源泉，設計師可在此基礎上進行篩選和修改，極大地縮短設計周期，提高設計效率；

2）分布式計算替代車端計算，在數(shù)據(jù)、算法、算力三個層面，汽車云有著全面的應用，無論是車企內部數(shù)字化轉型帶動生產效率的提升，還是汽車作為智能終端的場景化應用（自動駕駛、智能座艙等），都需要與云展開緊密的結合；

3）持續(xù)進化取代固定迭代，華為鴻蒙智駕憑借云端 AI 訓練，每天仿真測試里程可達 3500 萬公里，系統(tǒng)能夠實現(xiàn)每 5 天一次的快速模型迭代。

那么，AI 與汽車雙向奔赴的過程中，如何看待「AI+汽車」與「汽車+AI」的差異？

「AI+汽車」將 AI 視為車輛存在的本體論基礎，以 AI 的邏輯重新定義汽車。

就像理想汽車不僅僅將車視為智能出行工具，而是將其定義為生活助手乃至硅基家人；而「汽車+AI」是基于汽車產業(yè)現(xiàn)有基礎融合 AI 技術實現(xiàn)升級，如同車企將 AI 技術融入汽車座艙，借助 AI 力量升級座艙智能化功能。

這種根本性的差異，決定了兩種技術路徑在融合邏輯、主導方向、應用側重點和創(chuàng)新模式等方面的顯著差異，車企應正確認識 AI 與汽車的關系，逐步從漸進式創(chuàng)新的「汽車+AI」時代邁向 AI 技術創(chuàng)新驅動的「AI+汽車」時代。

02、未來圖景：AI 驅動的汽車產業(yè)變革場景

AI 宛如一把「萬能鑰匙」，能夠精準破解傳統(tǒng)汽車面臨的諸多難題，從自動駕駛的智能操控到智能座艙的千人千面?zhèn)€性化體驗，從生產制造的高效優(yōu)化到售后服務的精準貼心，全方位重塑汽車「設計-制造-產品-營銷-售后」全鏈條的產業(yè)生態(tài)。

在汽車設計領域，AI 憑借「數(shù)據(jù)+算法驅動」，在效率、創(chuàng)新、個性化等方面實現(xiàn)了革命性突破。

例如，中興通訊、東風汽車與湖北移動聯(lián)合推出 AiCube 汽車設計一體機，設計師僅需輸入簡單的設計要求，便能在幾秒鐘內生成汽車設計草圖。

在汽車制造領域，AI 將從產品配置到生產裝配，再到質量檢測，全方位重塑汽車制造的格局，助力汽車產業(yè)邁入工業(yè) 5.0 時代。

例如，理想汽車北京綠色智能制造基地采用數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺系統(tǒng)，可對螺栓擰緊的全過程進行檢測，并利用 AI 技術與正常的扭力變化曲線進行對比，精準、高效地定位問題環(huán)節(jié)，助力該工廠提高 20% 生產效率，降低 25% 運營成本。

在汽車產品領域，AI 從自動駕駛系統(tǒng)、智能座艙系統(tǒng)，再到智能車身、底盤和動力系統(tǒng)，全方位賦予汽車全新的性能、體驗和價值，徹底變革汽車的傳統(tǒng)架構與功能邏輯，推動汽車從「執(zhí)行機器」進化為「決策主體」。

例如，特斯拉基于自研的神經(jīng)網(wǎng)絡技術開發(fā)了 FSD 系統(tǒng)，當駕駛員設定目的地后，可根據(jù)實時路況、地圖信息以及交通規(guī)則等信息，自動規(guī)劃最優(yōu)行駛路線，并在行駛過程中自動完成變道、超車、駛入駛出匝道等操作。

在汽車營銷領域，AI 從精準洞察消費者需求，到個性化的營銷內容推送，再到創(chuàng)新的營銷渠道拓展，全方位地重新定義了汽車營銷的格局。

例如，一汽大眾品牌新媒體 AI 內容運營數(shù)字化平臺全面接入 DeepSeek 大模型，利用 DeepSeek-R1 在中文語境下出色的理解能力和本土化適配優(yōu)勢，對海量市場數(shù)據(jù)、消費者行為及偏好進行高效分析，可精準預測消費者需求，同時可根據(jù)平臺用戶喜好生成營銷文案、圖片和視頻素材等廣告內容。

在汽車售后領域，AI 徹底革新了傳統(tǒng)售后模式，從故障診斷與預測、客戶服務優(yōu)化，到配件管理升級和服務質量提升，全方位重新定義汽車售后。

例如，Autox3 發(fā)布的全球首個車況缺陷識別算法，結合 3D 可視化技術、專業(yè)檢測工具與智能分析系統(tǒng)等，對汽車售后服務流程進行全面數(shù)字化和智能化升級，重新定義了汽車服務的接車、查車、交車三大核心場景，有效改善了汽車售后服務體驗，提高了服務效率和質量。

因此，對于車企而言，投身智能汽車領域、深度融合 AI 技術，已不再是一道可有可無的選擇題，而是關乎生存與發(fā)展的必答題。

倘若在這場智能化變革浪潮中猶豫不決、裹足不前，必將被時代的洪流無情淘汰。

03、暗流涌動：如何突破 AI 汽車狂飆中的枷鎖鐐銬？

當特斯拉 Model Y 因 Autopilot 輔助駕駛系統(tǒng)卷入致命事故時，深藏在其決策樹中的技術難題、道德算法成為焦點。

這個由數(shù)百萬條人類駕駛數(shù)據(jù)訓練出的「數(shù)字判官」，其做出的每個抉擇都折射出技術與社會倫理的深層危機。

在技術與產業(yè)維度：首先，AI 模型泛化能力有限，難以應對真實場景的復雜性和長尾問題。

例如，自動駕駛車輛在暴雨、大雪、濃霧等特殊天氣及道路施工、突發(fā)事件現(xiàn)場等復雜場景下，無法準確識別障礙物。

未來應聚焦解決長尾問題，開展大量數(shù)據(jù)訓練和仿真驗證，提升算法魯棒性，提高復雜環(huán)境下的感知數(shù)據(jù)精度及感知融合效果。

其次，當前 DeepSeek 等 AI 技術在車端的應用主要集中在智能座艙，對核心車輛控制（如動力系統(tǒng)、底盤調校）的滲透有限，且車載芯片算力有限，車載大模型仍需依賴云端算力，實時性不足，在復雜場景下可能延遲或卡頓，商業(yè)化應用能力不足。

未來應利用 AI 加速智能座艙升級與高級別自動駕駛規(guī)模化落地，并逐步拓展 AI 技術在動力域、底盤域及車身域的應用，實現(xiàn)「全棧智能化」。

同時，應結合汽車產業(yè)真實業(yè)務需求，打造具有影響力的汽車行業(yè)大模型產品，探索汽車大模型服務能力與服務模式。

最后，隨著 AI 模型上車應用，車端算力需求激增，現(xiàn)有車載芯片在功耗、散熱和成本方面仍存問題。

同時，國內 AI 芯片供應鏈受海外限制，如臺積電停止向中國大陸客戶供應 7 納米及更先進工藝的 AI 芯片，16/14 納米及以下制程相關芯片產品封測需經(jīng)美國商務部批準，可能導致高性能芯片斷供，影響高階自動駕駛落地。

未來應加大 16/14 納米及以下制程的 AI 芯片研發(fā)力度，加速高性能 AI 芯片國產化進程，并推動車載算法輕量化，結合云邊計算降低車端算力依賴。

在政策與法規(guī)維度：

首先，當前法規(guī)更新滯后且責任認定模糊，生成式 AI 在汽車領域的應用缺乏明確規(guī)范，自動駕駛汽車事故責任歸屬不明確。

未來應加快制定高級別自動駕駛車輛道路測試及應用管理細則，統(tǒng)一自動駕駛責任認定框架，明確車企、用戶與第三方責任邊界。

其次，汽車數(shù)據(jù)收集、存儲、使用、共享等環(huán)節(jié)法規(guī)不完善，數(shù)據(jù)安全和隱私保護監(jiān)管存在漏洞，用戶數(shù)據(jù)易被泄露或濫用，部分車企數(shù)據(jù)商業(yè)化牟利引發(fā)爭議。

未來應加強數(shù)據(jù)隱私方面的法律法規(guī)建設，提升數(shù)據(jù)安全，推動數(shù)據(jù)規(guī)模化應用，探索保險定制、精準營銷、路況分析等數(shù)據(jù)服務，創(chuàng)造新的盈利點。

最后，國內外法規(guī)標準不統(tǒng)一，各國對自動駕駛分級、數(shù)據(jù)接口、測試要求存在差異，車企全球布局與產品推廣面臨挑戰(zhàn)，合規(guī)成本與技術難度增加。

同時，跨國車企需遵守多國數(shù)據(jù)隱私法規(guī)，數(shù)據(jù)本地化要求提高了研發(fā)和運營成本。

未來應加快打破國內外政策、法規(guī)、數(shù)據(jù)、習俗壁壘，打造適應海外的產品與產業(yè)鏈，搶占全球智能汽車產業(yè)先機，助力中國汽車產業(yè)在「AI 定義汽車」新時代占據(jù)主導地位。

在社會與人文維度：

首先，在緊急情況下，自動駕駛系統(tǒng)在「保護乘客」與「最小化外部傷害」間難以抉擇，缺乏統(tǒng)一倫理標準。未來應推動組建多利益方參與的倫理委員會，制定「最小傷害」「公平優(yōu)先」等決策原則。

其次，AI 在汽車領域的廣泛應用將導致傳統(tǒng)汽車設計師、駕駛員等崗位需求減少，帶來就業(yè)結構調整和社會壓力。

未來應加強「AI+汽車」領域專業(yè)人才培養(yǎng)，推動飛行汽車、智能機器人等新業(yè)態(tài)發(fā)展，擴充就業(yè)機會，并建立職業(yè)轉型基金緩解就業(yè)沖擊。

最后，駕駛員過度依賴或不信任 AI 系統(tǒng)，在復雜路況或系統(tǒng)故障時人機協(xié)同困難，將增加事故風險和消費者對自動駕駛安全性的疑慮。

未來應提升人機協(xié)同效能及自動駕駛安全性，加強自動駕駛車輛使用培訓，避免人為因素導致的事故發(fā)生，通過教育、實測及示范應用等方式逐步提升用戶信任度與接受度。

04、安徽之問：如何抓住 AI 定義汽車的機遇？

安徽省作為汽車產業(yè)的后起之秀，在新能源與智能化的雙重驅動下實現(xiàn)了跨越式發(fā)展，現(xiàn)已成為全國汽車產業(yè)版圖中的重要增長極。

在整車領域，江淮汽車、奇瑞汽車、蔚來汽車等龍頭企業(yè)全面推進智能駕駛技術研發(fā)，其中蔚來 ET5 搭載的 NVIDIA DRIVE 平臺已實現(xiàn)硬件上的 L3 級自動駕駛功能，江淮尊界借助 HUAWEI ADS 系統(tǒng)已實現(xiàn)全國都能開、有位就能停、端到端類人智駕，并為智駕新階段 L3 的到來做好了準備。

在零部件領域，科大訊飛汽車智能化產品和技術已累計實現(xiàn) 6000 萬的前裝搭載，奇瑞雄獅已與 DeepSeek 展開深度技術融合實現(xiàn)智能座艙的主動服務功能，國軒高科也借助 AI 技術實現(xiàn)動力電池技術的持續(xù)創(chuàng)新，這些突破標志著安徽汽車產業(yè)正從傳統(tǒng)制造向智能科技深度融合轉型。

面向未來智能化浪潮，安徽省需進一步強化 AI+汽車的戰(zhàn)略布局：

第一，推動本土車企在研發(fā)、制造、銷售全鏈條應用 AI 技術，例如利用生成式 AI 優(yōu)化產品設計周期，通過數(shù)字孿生技術實現(xiàn)生產線虛擬調試，借助智能算法構建精準的用戶畫像體系，打造具有全球競爭力的智能產品矩陣；

第二，聚焦 AI 芯片與軟件生態(tài)建設，招引、培育華為、地平線、杰發(fā)科技、芯馳科技、合肥智芯半導體等省內外芯片企業(yè)，通過重大項目支持、專項引導資金等方式鼓勵企業(yè)在安徽省內落地車規(guī)級 AI 芯片研發(fā)項目，建立從指令集架構到操作系統(tǒng)的全棧自研能力，加速國產替代進程；

第三，深化科大訊飛等 AI 領軍企業(yè)與汽車產業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新，為江淮、奇瑞、蔚來、國軒高科等整車及零部件企業(yè)提供 AI 能力及解決方案支撐，例如開發(fā)多模態(tài)融合的智能交互系統(tǒng)，或基于知識圖譜構建車輛故障預測模型；

第四，培育垂直領域的汽車大模型，支持企業(yè)開發(fā)集成研發(fā)設計、生產制造、后市場服務的汽車 AI 大模型底座，賦能 AI+汽車全新場景下的創(chuàng)新發(fā)展；

第五，搭建產學研用協(xié)同創(chuàng)新平臺，促進 AI 企業(yè)與汽車制造商在數(shù)據(jù)共享、聯(lián)合開發(fā)、測試驗證等環(huán)節(jié)深度合作，加速智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術迭代與應用落地，從而在"AI 定義汽車"的時代趨勢中占據(jù)戰(zhàn)略高地。

站在 2025 年的十字路口回望，DeepSeek 的爆火不過是技術革命的冰山一角，我們正在見證一個更具 AI 技術深度和廣度的新時代：

機器不再追求模仿人類，而是幫助人類超越生物局限，創(chuàng)造屬于硅基與碳基文明的共生未來。

智能汽車是 21 世紀的迷宮，而 AI 正在為我們打開通向永恒的螺旋階梯。在這條道路上，每一段代碼都在重寫物理法則，每一個傳感器都在捕獲文明脈搏，而安徽正以東方智慧為舵，駛向智能出行的新大陸。

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