造車就像植樹。

從小眾走向大眾的新能源汽車，更加注重的是營造產品的表象，比拼誰的參數高、尺寸大。

這就像一棵樹，只注重樹的高度，而忽視根的深度，遇上極端天氣很容易被連根拔起，而如果要構建一個完整健康的生態系統，更加需要建起茂密的森林。

「建森林」的理念，放在汽車行業亦是如此。

行業人士曾提出，在功能產品向智能產品的轉換過程中，如果沒有操作系統，芯片再強，都是在沼澤地里起種樹。

汽車操作系統是一臺智能車的神經中樞，支撐著硬件、軟件和車輛功能的控制，對成本控制和汽車的用戶體驗極為重要，決定了一臺車的智能化上限。

東軟睿馳總裁兼 CTO 杜強告訴汽車之心，中國汽車行業率先跨進 AI 定義汽車（AIDV）時代，作為具有天然生態屬性的操作系統，類似于安卓，AIOS 能夠為底層芯片、頂層應用以及整車各類設備提供全面支持和高度適配。

從整個中國汽車產業的發展視角來看，如果能在 AIDV 階段率先建立操作系統的核心生態地位，有望為中國汽車行業在未來 10~20 年贏得技術主導權和競爭先機。

而東軟睿馳要做的是，將前瞻性的技術去偽存真，完成工程化的普及應用，逐漸聚攏生態合作資源，形成不斷擴大的生態合作圈。

東軟睿馳之于車企，就像羅賓之于蝙蝠俠，為車企突破行業挑戰提供堅實支撐和可靠助力。

01、技術底座，制勝的基礎

汽車正加速向智能體演進，背后對底層系統提出了更高要求。

伴隨 AI 技術與汽車的不斷深化融合，汽車行業正從「軟件定義汽車」向「AI 定義汽車」演進，這一轉變不僅是技術架構的升級，更推動著汽車開發模式、應用生態和用戶體驗的全方位提升。

過去軟件定義汽車，汽車從一個固定的硬件產品變成了可以不斷更新的用戶產品，汽車硬件成為模塊化、通用化的平臺和資源池，支撐整車軟件多樣化開發與部署。

對車企而言，軟件定義汽車實現了對功能、系統開發和軟硬件的完全控制權。

如今 AI 定義汽車，智能汽車將經歷從「功能集成」到「系統級智能進化」的躍遷。

兩者的核心轉變在于，應用層越來越多的功能將依賴 AI Agent 自主實現，底層著重算力優化與車云通信協調，保證系統的高效與穩定，而中間層 AI 將與 OS 逐步融合，為 AI 應用的高效開發與運行提供全方位支持。

從用戶角度來看，相比過去命令式的語音助手，AI 帶來了更貼近人類思維的語言處理能力，用戶通過模糊指令、多模態等交互方式，實現「所想即所得」的交互體驗。

輔助駕駛、人車交互等智能化場景，是 AI 定義汽車技術落地的競爭焦點，而背后的操作系統開發流程也隨之發生了變化。

以蔚來、理想為代表的自研派認為，如今軟硬件迭代速度快，需要更高性能和更靈活高效的操作系統，自研操作系統不僅有利于垂直資源整合，加快功能開發迭代速度，同時還帶來單車 10% 的成本下降空間。

理想自研操作系統的導火索是「芯片荒」（2020 年）帶來供應危機，而當時的操作系統和全新的芯片適配周期長達六個月，兩難之下理想決定轉向自研路線。

不難看出，車企自研操作系統的背后，是為了解決芯片適配、開發效率低等行業痛點。

作為對汽車產業理解最深的 Tier1，自然搶先理解車企自研操作系統的本質。

一方面，東軟睿馳與芯片廠商在芯片設計階段就建立了合作，在操作系統與芯片適配之外，更早一步地與芯片廠商展開聯合研發。

目前，NeuSAR OS已經適配海內外超過 70 款主流芯片，并能夠在芯片量產上市的同時實現同步支持，避免了「新車上市」和「技術量產」之間節奏不匹配的問題。

另一方面，NeuSAR OS 不僅繼承了傳統 AUTOSAR 層面的全部功能，通過數千萬套的量產規模驗證其安全穩定性，更開創性地構建了面向 AI 時代的開發框架，支持車企智能化功能的高效開發和快速迭代，讓車企實現成本和創新的平衡。

在東軟睿馳看來，AI 定義汽車還遠未進入存量博弈的時刻，開放、靈活的合作模式依然是車企的「伯樂」——讓車企吃到技術迭代快、成本大規模下降的紅利。

02、專業的事，應該交給專業的人

什么是一套優質的 AIOS？

站在車企角度，操作系統向下連接著芯片和驅動軟件，向上支撐著軟件應用生態，涉及車控、智駕、通信不同技術領域，是一個龐大的系統工程。

優質的操作系統，懂得靈活、高效地利用軟件和算法，實現車內各類軟硬件的有機聯動，從而助力車企高效、便捷地創新迭代整車智能化功能，達成用戶的心理預期和訴求——科技夠直觀，情感有反饋。

如果把這個路徑與 AI 定義汽車的路徑相匹配，東軟睿馳 NeuSAR OS 有三個維度的優勢。

第一層是模塊化的高效率。

傳統開發軟件好比是手工作坊，每個功能都得從零搭建，而 NeuSAR OS 提供的模塊化框架，實現將 AI 應用的開發轉變為「拼樂高」。

NeuSAR OS 通過 NeuSAR AI Framework 中間件，將車內數據管理、模型訓練、算力調度等封裝到系統層，實現底層公共組件的最大化利用，開發者可快速調用 AI Agent 開發所需的基礎服務，降低重復開發工作量。

這種「預制菜式」的開發，本質上是在避免「重復造輪子」，同時也減少約 70% 的 Agent 開發工作量，以及縮短 80% 的開發周期。

從結果上來看，東軟睿馳 NeuSAR OS 所實現的功能開發周期，已經從原來的一年降至 1~2 個月。

第二層是對成本的把控力。

李想表示，理想汽車過去每年要付出幾十億元的相關 BOM 成本，以及幾千萬元的 AUTOSAR 授權費。

換而言之，當價格戰成為車企之間的主流趨勢后，AUTOSAR 的授權費就變成了「燒錢」的無底洞。

NeuSAR OS 的商業模式，則跑通了成本與創新這一閉環。

一方面，NeuSAR OS 支持多系統協同，為 AI 應用上車提供基礎底座，通過降低車企在智能化功能開發過程中的復雜度與創新門檻，實現真正可衡量的降本增效。

另一方面，東軟睿馳 NeuSAR OS 目前積累了數千萬套的量產上車規模，憑借自身過硬的技術壁壘和豐富的量產落地經驗，能夠助力車企實現 30%~50% 的降本。

第三層是對車企的開放度。

NeuSAR OS 是一個非封閉，支持技術分層拆解、功能動態遷移的操作系統。即東軟睿馳提供軟件技術平臺底座和軟硬件一體化產品方案，車企負責車內系統集成和場景應用創新，彼此各取所長、互相成就。

這就好比大家能獲取相同的基礎食材，最后端到用戶面前的菜，完全取決于大廚（車企）的烹飪手法，滿足車企的差異化創新需求。

在杜強看來，整車智能操作系統的核心應該是通用化的、開放的架構，能夠有能力支撐車企與各生態伙伴實現創新功能的落地。

如果說傳統 AUTOSAR 是刻板印刷術，那么 NeuSAR OS 更像是活字印刷術，是一個不斷解耦的過程，針對單個服務提供資源擴展，更新單一模塊，最終徹底實現軟件獨立「生長」。

03、操作系統的終局是「贏者通吃」

汽車行業的研發緊迫感，是由軟件價值卷起來的。

創新速度快、量產速度快是重要賽點，從長遠視野看操作系統的市場局面，并不是「多點開花」，而是「贏者通吃」。

第一個印證，AI 定義汽車將是車企的生死命題。

有行業人士表示，未來三年，AI 定義汽車將經歷「技術爆發-生態整合-用戶體驗升華」三個階段。

這也意味著，AI 會成為下一代智能汽車的基礎設施。

在東軟睿馳看來，AI 定義汽車核心在于汽車如何融合 AI 能力，構建汽車 AIOS 和掌握數據安全。

對于車企而言，NeuSAR OS 就像是一個開放、標準化的技術底座，提供了完整的工具箱和合作思路，助力車企以低成本、高效率接入 AI 時代的核心技術。

第二個印證，是底層技術的趨同性。

AIOS 讓智能汽車更好地理解用戶、服務用戶，靠的不是一把子砸錢下去的草莽勁，就像米其林級別的餐品，絕不是把各種昂貴食材堆成山就完事。

一套優質的 AIOS，是能在安全性、可靠性、開放性、可擴展性、易用性、成本和自身能力間，達成精妙平衡的同時，提供市面上罕見的價值主張。

車企自研操作系統目前基本處于早期探索差異性階段，而未來底層技術將逐漸趨同，共性問題將沉淀到橫向的生態中，車企更聚焦于解決差異化的創新層面。

杜強認為當前軟件供應商與車企自研之間仍是互為補充的關系，但未來更有可能演進為一種生態化分工格局，各方在協作中形成清晰的邊界與價值定位。

第三個印證，千萬級出貨量將是上桌的門檻。

在 AIDV 時代，汽車 OS 的核心需求，無外乎兩個字，穩和快。

操作系統強調的是量產實踐，玩家們只能靠量產案例證明產品的穩定性。

早期歐洲 AUTOSAR 供應商之所以壟斷市場，就是因為有大量的案例背書，車企則力圖求穩定的供應商，避免產品被召回的風險。

杜強表示，如今 NeuSAR OS 已經進入規模化量產的階段，其數千萬套裝車量產成績，證明了東軟睿馳能夠提供高可靠、高安全的底層能力，至少保證車企能放心應用上車，更不會出現故障召回。

另一層「快」則體現在量產速度上。

據公開資料顯示，東軟睿馳核心產品已在本田、廣汽、長安、東風嵐圖、吉利、一汽紅旗、比亞迪等多家車企搭載落地，在60余款國內外車型中量產應用。

有人認為未來三年將是智能汽車「二戰」結束的最后三年，操作系統市場也不例外，未來將進入存量博弈的時刻、「你多我少」的競爭。

東軟睿馳思考的是，如何朝著冰山之下的多方協作和技術沉淀的方向，做大操作系統蛋糕，這也是與各生態伙伴構建開放生態圈的重要意義。

一家 Tier 1 能走多遠，取決于能否把握智能化大潮的方向，在行業生態中找準定位。

這種打法或許不夠性感，但卻印證行業一個說法：沒有操作系統的 AI 狂歡，終究是沙灘上的城堡。

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