據外媒報道，美國卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University）的研究人員與機器人專家在城市工程師和基金會資助的幫助下，研發和部署了一項技術，以保持交通暢通。

智能交通信號燈系統Surtrac就是卡內基梅隆大學機器人研究所研究教授Stephen Smith領頭研發的，他的團隊專注于多主體決策研究工作。Smith表示：“我們關注的問題是，不由一個主體負責，而是協作做出決策，特別適用于交通信號燈。”

軟件可以讓信號燈之間“互相交談”，每個信號燈都通過感知不斷接近的交通流，生成優化十字路口交通的時間規劃。然后，此類信號燈會與相鄰的信號燈共享時間規劃，以協調行動。

該系統利用人工智能技術，根據交通狀況協調交通信號燈，改善了交通流量，將平均出行時間減少了25%，而且由于也讓汽車的空轉時間減少了高達40%，因而由廢氣排放造成的空氣污染也相應減少了。

Smith表示，隨著車輛都配備了能夠與交通信號燈直接通信的設備，因而可與交通信號燈共享額外的數據，以提高交通效率。由于Surtrac能夠建立交通流量模型，并優化交通流量，可以直接利用車輛提供的額外信息，而聯網的基礎設施可以提高人類駕駛和自動駕駛汽車的安全性和流動性。

雖然還需要幾十年才能夠讓所有車輛都聯網，不過，從短期來看，網聯汽車技術仍可以帶來很多好處。例如，貨運公司可以知道他們在城市中的路線。如果車隊配備了通信能力，智能交通信號燈可以優化路線，網約車公司也能夠優化路線以搭載更多乘客。

Smith團隊正致力于讓賓夕法尼亞州的第二大公共交通機構 - 阿勒格尼縣港口管理局的巴士配備無線電設備，以與Surtrac信號燈進行通信，以便更好地預測巴士到達時間，并在適當的時候給予巴士優先權。

此外，該團隊還在與美國聯邦公路管理局合作開發一款移動應用程序，以幫助身患殘疾的行人。該應用程序可直接與Surtrac系統通信，并指示用戶需要多長時間才能安全地過馬路。此外，該系統還可以讓過馬路的人知道，還要多長時間交通燈才會變色。（文中圖片均來自卡內基梅隆大學）

返回第一電動網首頁 >