蓋世汽車訊 3月8日，奧迪宣布將首次使用高精度群體數據（swarm data）改善其汽車到X服務（car-to-X）“地面危險警報”（LHI）的監測能力。這是奧迪實現更安全智能出行目標的又一進展。LHI新版本采用汽車到云端的應用程序，這種應用程序基于車輪打滑來估算摩擦系數。因此LHI新版本可以檢測到路面附著力的微小變化，并將數據上傳到云端進行處理，隨后向駕駛員發出實時提醒，如前方路面可能有結冰或濕滑狀況。

2017年起，奧迪汽車就可在發生事故、故障、交通擁堵、路面結冰以及能見度不佳時向其他車輛發出提醒，這種技術被稱為car-to-X。該技術可為LHI分析數據，如電子控制系統、雨量傳感器、光線傳感器、雨刮器、前大燈、緊急呼叫系統和安全氣囊等激活數據。目前，奧迪將采用高精度數據群進一步改善該技術，使提醒更及時準確。奧迪是首個使用瑞典公司NIRA Dynamics AB專利解決方案的汽車制造商?；谠搶＠鉀Q方案，兩家公司將與大眾Car.Software organization和HERE Technologies一起提高LHI監測能力。

（圖片來源：奧迪）

LHI系統采用底盤信號，如車輪速度和加速度等數據，可估算輪胎和路面間的摩擦系數。該系統不僅僅是在底盤控制系統介入的極端情況下才會啟動，在正常駕駛情況就已啟動。汽車內部和傳輸到NIRA Dynamics AB云端的傳感器數據均進行匿名處理。隨后，眾多車輛的匯總數據會與元數據（如當前和歷史天氣信息）組合，再由NIRA云傳輸到服務提供商HERE Technologies。當與HERE定位平臺集成時，組合智能數據可產生道路網絡的精確三維模型。

回到車輛本身，HERE服務器會向處于或即將駛向狀況不佳區域的車輛發送提醒，駕駛員會在奧迪虛擬駕駛艙或可選平視顯示器上看到該提醒，從而采取相應措施。

傳輸數據的車輛數量越多，LHI系統就可以更好地學習、分析和創建地圖，從而根據情況通知或提醒駕駛員。這是群體數據和群體智能的基本原理。在過去幾年中，奧迪已在該領域獲得了大量知識。預計，2021年大眾汽車集團將有超過170萬輛汽車提供相關數據，而到2022年，這一數字將增加至300萬輛，從而使大眾具備顯著競爭優勢。還系統可支持奧迪、大眾、西雅特、斯柯達、保時捷、賓利和蘭博基尼的新車型。

大眾汽車集團旗下Car.Software organization負責該項目的開發。而該項目是首個將車輛數據應用于前沿數據分析的客戶應用程序，旨在使更多駕駛員獲益，無論是什么品牌。Car.Software organization高級駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛（AD）負責人ThomasMüller表示：“地面危險提醒檢測能力的改善項目證明跨品牌軟件開發潛力巨大。與集團的其他品牌以及我們的戰略合作伙伴合作，我們能夠在幾個月內開發出數字服務，并利用到我們的軟件技能和規模經濟效益。此次改進僅僅是個開始，未來仍極具潛力?！?/p>

通過基于此數據庫的當前摩擦系數圖，市政當局可以實時優化其除雪服務，減少使用道路用鹽進而弱化對環境的影響。駕駛員輔助系統可以進行自我預處理以及更準確地適應路況，此外，導航系統的路線指引可將路況考慮在內，從而對預期到達時間進行更準確的計算。在汽車內部，控制車輪打滑功能可以改善輪胎維護服務的開發，如通過檢測輪胎的磨損程度以及性能水平。

返回第一電動網首頁 >