蓋世汽車訊 據外媒報道，當地時間7月27日，為汽車、企業以及計算機市場行業研發AI邊緣計算平臺的公司Blaize宣布其在D輪融資中籌集了7100萬美元，該輪融資由Franklin Templeton和Temasek領投，電裝以及其他現有以及新投資人參投。該公司表示，新融得的資金將用于支持上市和研發工作。Blaize總部位于美國加利福尼亞州埃爾多拉多山，員工人數超300人，迄今為止，共融資了1.55億美元。

Blaize芯片（圖片來源：Blaize）

Blaize公司首席執行官Dinakar Munagala表示：“此次融資將推動我們進軍電動汽車領域，我們也一直在與汽車行業合作，以打造汽車級產品。而且，從研發之初。我們的芯片和編譯器就符合ISO26262安全標準。”

第一步是將一輛電動汽車中的150個微控制器中的一部分整合至數量更少的域控制器中，通常是4至5個域控制器，例如，Blaize用于電池組監測、優化和動力系統控制的專用AI芯片。

從長期來看，Blaize的目標是在2029年實現中央計算，而且已經與客戶建立了合作。中央處理器還是所有OEM客戶所需的產品，最基本的技術就是要保證效率，而Blaize產品的效率是競爭對手的5倍。目前來看，該公司的主要競品是英偉達的Drive系統，雖然其他芯片研發上也同樣瞄準了中央AI控制器市場。

此次COVID-19疫情加速了邊緣計算技術（在需要的地方附近進行計算和數據存儲的技術）的普及率。據Linux基金會邊緣狀態報告顯示，到2028年，數字化醫療、制造和零售企業都特別有可能擴大對邊緣計算的使用，很大一部分原因在于該技術能夠改進響應時間、節省帶寬，同時能夠更加不受限地對數據進行分析。

Blaize最初專注于“視覺處理器”，以加速傳感器融合，然后再擴展至數據中心、邊緣基礎設施以及企業客戶端設備。該公司的16核芯片（AI推理馬力達16 TOPS）能夠并行執行AI模型，同時支持異構計算機密集型工作負載。

Blaize的芯片利用圖形計算以及動態流，將非計算數據的移動實現最小化。可以建立模型來集成圖像信號處理功能，并以圖形進行表示。此外，研發人員能夠在單一架構上構建多個模型，直至模型正常運行。

該公司的聯合創始人Dinakar Munagala、Ke Yin、Satyaki Koneru以及Val Cook在創辦該公司之前曾在英特爾工作，進行了幾代GPU的研發工作。2010年，他們在一間閑置的臥室工作，最終獲得了Dado Banatao等戰略投資人、天使投資以及風險投資的支持和資金。

AI加速器

“邊緣AI”描述了在網絡邊緣的設備上本地處理AI模型的架構。據Markets and Markets預測，全球邊緣AI軟件市場市值有望從2020年的5.9億美元增長至2026年的18.3億美元。德勤估計，迄今為止，已售出7.5億多塊在設備上執行任務的邊緣AI芯片，營收達26億美元。

AIStorm、Hailo、Esperanto Technologies、Quadric、Graphcore、Xnor、Flex Logix等初創公司正在研發定制芯片，以加速邊緣AI工作。但是，Blaize表示，其差異化特征在于無代碼軟件，可實現“邊緣感知”遷移學習以及優化，從而實現高精度后模型壓縮。

Munagala表示：“從供應方面看，我們的軟件能夠幫助硬件商實現價值倍增。從需求方面看，我們的軟件能夠讓硬件顧客無需大量數據科學家就可構建應用程序，這一點對于在邊緣擴大AI的應用至關重要。與軟件一樣，客戶可以使用硬件為特定需求構建解決方案。對于邊緣AI部署，用戶既需要高效的硬件，也需要業務技術人員能夠研發和部署應用，而不是雇傭價格高昂的數據科學團隊。”

Blaize表示，在出現在大眾面前之前的兩年，即自2017年開始，該公司就已經開始有收入。該公司的首款商品在第四季度開始發貨，而且Blaize與汽車OEM、一級供應商、工業系統集成商、獨立軟件供應商以及終端用戶簽訂了多個客戶合同。

Munagala還表示：“在電動汽車市場上，低功耗能夠讓汽車的續航里程延長，這也是電動汽車的關鍵特點。在零售用例中，Blaize也受到青睞，因為其能夠以五分之一的電量實現所需的性能和準確性，同時利用編程能力運行多個應用程序。總而言之，我們能夠成功地應對因疫情導致的業務中斷。與大多數公司一樣，我們的供應鏈也受到了影響。為了緩解這一條中，我們提前18個月下單，有些客戶的項目暫時也受到了疫情的影響，但是現在情況有了好轉。”

返回第一電動網首頁 >