蓋世汽車訊 據外媒報道，近日，熱成像紅外攝像頭開發商Teledyne FLIR發布了免費擴展熱數據集，專門面向ADAS和自動駕駛汽車研究人員和開發人員。

（圖片來源：Teledyne FLIR）

該擴展數據集約為業界領先的免費數據集的兩倍，并提供白天和夜間條件下，來自美國、英國和法國的26,000多張帶有注釋的圖像。該數據集的類別還增加了三倍，包括人、自行車、汽車、摩托車、公共汽車、火車、卡車、交通燈、消防栓、街道標志、狗、滑板車、嬰兒車和其他車輛標注。該熱成像數據集允許汽車和學術團體快速評估車輛安全算法性能、神經網絡測試和熱傳感器。

Teledyne FLIR汽車工程總監Chris Posch表示，“我們的免費熱數據集已被開發人員用作學術研究工具，以探索自動駕駛技術的熱成像安全性。擴展后的數據集，包含更多的圖像和類別，將進一步增強檢測和分類模型的性能，尤其是自動制動能力。”

當與可見光攝像頭、激光雷達和雷達相結合時，熱傳感器有助于創建綜合和冗余的系統，從而使用傳感器融合數據來識別和分類道路物體。測試表明，在完全黑暗、霧、煙、陰影、惡劣天氣、陽光或大燈眩光等條件下，目前的自動緊急制動（AEB）系統會面臨挑戰，而熱傳感器具有獨特的能力，可在這些條件下識別行人、大型動物和其他弱勢道路使用者。

20家汽車制造商向美國國會承諾，到2022年9月1日，所有新生產的汽車和卡車都將配備AEB系統，以使道路更安全。此外，包括美國汽車協會（AAA）在內的領先機構進行的測試和演示表明，需要更有效、更智能的系統來提高車輛的安全性，尤其是在具有挑戰性的條件下，而在這些情況下熱成像攝像頭更具優勢。Teledyne FLIR預計，數百萬熱傳感支持的AEB系統將用于車輛，其熱傳感器的成本將繼續大幅下降，從而被廣泛采用，最終使車輛和道路更加安全。

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