蓋世汽車訊 3月2日，全球半導體解決方案供應商瑞薩電子（Renesas Electronics Corporation）和多核CPU/GPU/FPGA加速技術供應商Fixstars宣布就汽車深度學習領域達成合作。2022年4月，兩家公司將建立汽車軟件平臺實驗室（Automotive SW Platform Lab），為瑞薩汽車級器件提供開發軟件與操作環境。新實驗室將支持高級駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛（AD）系統的早期開發與持續運營。兩家公司還將研發軟件開發技術，以用于深度學習，并構建實時更新學習網絡模型的操作環境，以保持并提高識別精度與性能。

（圖片來源：瑞薩電子）

瑞薩電子高級副總裁、汽車電子解決方案事業部總經理Takeshi Kataoka表示：“Fixstars不僅掌握先進的深度學習軟件技術，而且擁有可更有效利用硬件的優化技術。我相信，此次合作將為優化車載應用的軟件開發提供強有力的支持，從而使客戶能夠充分利用瑞薩汽車級芯片的卓越性能。”

Fixstars首席執行官Satoshi Miki表示：“在開發出深度學習應用后，如果不利用最新學習數據對其不斷更新，就無法保證較高的識別精度和性能。隨著我們與瑞薩合作，共同開發針對瑞薩電子設備進行優化的深度學習開發平臺，Fixstars計劃專注于汽車領域的機器學習操作（MLOps）。”

GENESIS for R-Car基于云的評估環境

作為雙方合作的一部分，瑞薩和Fixstars同時宣布推出GENESIS for R-Car評估環境。此產品是R-Car基于云的評估環境，可支持ADAS和AD系統的早期開發，有助于客戶在選擇產品時進行即時初步評估。此外，其平臺采用Fixstars的GENESIS基于云的設備評估環境。

詳細的規格調研既費時又低效。在選擇器件時，基于實際使用案例的評估必不可少。因此，用戶需要借助評估板和基礎軟件來評估器件，但常常需要相關技術專長才能構建相對準確的評估環境。基于云計算的全新GENESIS for R-Car評估環境則無需專業技術知識。

憑借GENESIS for R-Car，工程師可以使用ResNet或MobileNet等通用CNN模型確認R-Car V3H的CNN加速器在樣本圖像上的處理執行時間（以每秒幀數（fps）為單位）和識別準確率。此外，它還允許工程師選擇需要評估的產品與網絡，并在實際開發板上實現遠程操作。工程師可以使用GENESIS環境來確認圖像分類和物體檢測等任務的評估結果，并可選擇利用自己的圖像或視頻數據進行評估，從而極大簡化了客戶的初步評估過程，以確定R-Car V3H是否適合其系統。未來，瑞薩還計劃推出允許客戶使用自有CNN模型進行評估的服務。

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