蓋世汽車訊 據外媒報道，當地時間5月17日，合成數據平臺Parallel Domain宣布推出最新合成數據生成引擎——Reactor，整合了先進的生成式AI技術與專有3D仿真功能。該平臺旨在為機器學習開發人員提供控制功能和可擴展性，幫助開發人員生成完全帶注釋的數據，增強AI性能，為實際應用程序創建更安全、更具靈活性的AI系統。

Parallel Domain生成式AI技術

據該公司介紹，Reactor通過生成高質量圖像，提高了自動駕駛汽車和無人機等各行業內AI系統的性能。此外，該工具利用生成式AI技術的強大功能生成帶注釋的數據，而這對于機器學習（ML）任務而言是非常關鍵的要求。

通過生成邊界框（用于目標探測）和全景分割式注釋（提供全面/全景視圖），Reactor確保AI模型可以有效利用視覺數據，以生成更精確、更可靠的結果。

Parallel Domain首席執行官兼創始人Kevin McNamara表示：“我們的專有生成式AI技術讓用戶能夠采用直觀自然語言提示創建和操作合成數據，同時還能生成訓練和測試ML模型所需的相應標簽。Reactor能夠生成各種合成案例，讓行人分割、碎片和嬰兒推車探測等任務的性能得到極大的提升。其提升數據集多樣性的能力，特別是稀有類別數據，有助于更好地訓練模型。”

ML模型快速迭代與優化

該公司表示，其工具讓用戶能夠創建廣泛的合成數據，以訓練和測試感知模型。通過整合Python和自然語言就可實現，根本無需耗時的自定義資源創建過程，簡化了工作流程，提升了效率。因此，ML開發人員能夠快速迭代并優化其模型，減少周轉時間，加速AI研發進度。

利用生成式AI增強合成數據

據McNamara所說，雖然其他公司采用生成式AI來創建視覺上具有吸引力的數據，但是如果沒有注釋，此類數據就無法用于訓練ML模型。Reactor通過生成具有全部注釋的數據，克服了該限制，從而增強了ML過程，讓開發人員創建更安全、更有效的AI系統。

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