蓋世汽車訊 10月31日，英飛凌科技股份公司（Infineon Technologies AG）和技術公司Eatron Technologies達成合作關系，將先進的機器學習解決方案和算法引入AURIX? TC4x微控制器（MCU），旨在推進汽車電池管理系統(tǒng)（BMS）。

圖片來源：Eatron Technologies

憑借具有集成并行處理單元（PPU）的MCU系列最先進的機器學習功能，Eatron能夠最大限度地提高其AI驅(qū)動的電池管理軟件的性能和準確性。

通過合作，兩家公司將幫助電動汽車（EV）制造商解決目前阻礙電動汽車普及的三大技術挑戰(zhàn)：里程焦慮、充電速度和電池健康狀況。

Eatron首席執(zhí)行官Umut Genc表示：“憑借英飛凌的AURIX TC4x PPU，我們能夠提供基于人工智能的電池診斷，包括鋰電鍍檢測以及預測，例如健康狀態(tài)（SoH）和老化軌跡，以及邊緣的剩余使用壽命（RUL）預測。我們市場領先的State of Everything（SoX）解決方案可提供對可用電量、功率和電池健康狀況的最準確、最穩(wěn)健的電池級估計。通過結合兩項技術，TC4x用戶將能夠獲得由我們的軟件和機器學習模型支持的領先BMS解決方案。”

PPU是一種片上單指令、多數(shù)據(jù)（SIMD）矢量數(shù)字信號處理器（DSP），與傳統(tǒng) CPU相比，可顯著縮短計算時間。為了易于使用，英飛凌在其生態(tài)系統(tǒng)中提供了自動化工具鏈，以確保最方便、最高效地處理PPU。例如，自動化工具鏈可幫助客戶自動將現(xiàn)有模型轉(zhuǎn)換為矢量化代碼。

英飛凌汽車微控制器高級副總裁兼總經(jīng)理Thomas Boehm表示：“我們的新AURIX TC4x系列旨在提高許多xEV應用的效率。今天，我們很自豪地宣布AURIX TC4x克服了之前計算性能的限制，使客戶能夠充分利用高精度模型和算法的價值。現(xiàn)在，電動汽車的下一階段技術進步也可以在BMS中獲得動力。除了提供出色的硬件之外，我們很高興歡迎像Eatron這樣的合作伙伴共同服務這個市場。”

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