據外媒報道，勤崴國際科技股份有限公司（KingwayTek Technology）提供智能方案，旨在盡可能緩解交通擁堵，該方案基于實時路況。據該公司透露，該方案還能向駕駛員提供路況預測。
在實時路況條件下，車載車聯網設備可被用于數據采集，但不會泄漏路況條件中各車輛的身份。該公司利用云計算平臺分析數據，為駕駛員提供持續更新的路況信息。然而，路況預測在多樣化智能交通流量領域的應用才是真正的關鍵性舉措，旨在盡可能減少交通擁堵。
路況預測分為兩步，首先，采集交通流量的相關大數據并進行數據分析，為主干道創建常規交通模式建模，并標注不同的日期及時間區間。在無事故情況下，其建模的統計置信水平高達90%。然而，道路交通事故是頻繁出現的交通事件，會降低建模的統計置信水平。在常規情況下，交通路況建模的置信水平在70%-90%。
其次，不確定性的補救率為30%。基于異常交通路況中的歷史數據，勤崴國際科技股份有限公司利用人工智能深度學習創建建模，可動態預測交通事故對路況及耽擱時間的影響，還能將預測結果作為駕駛員路線規劃的參考因素，規避交通事故造成的不利影響。（本文圖片選自digitimes.com）
來源：蓋世汽車
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