根據(jù)Allied Market Research發(fā)布的一份報告，2017年全球機器學習芯片市場規(guī)模約24億美元，預計到2025年這一市場規(guī)模將達到約378億美元，復合年增長率（CAGR）為40.8％。就收入而言，目前主流的四種AI芯片類型有CPU、GPU，F(xiàn)PGA，ASIC種，報告預計ASIC的收入未來將超越GPU。

同樣是對AI芯片市場的預測，今年初市場調(diào)研公司ReportLinker預計到2023年，全球人工智能芯片市場規(guī)模將達到108億美元，復合年均增長率達到53.6%。顯然Allied Market Research的預測更加樂觀，但可以看到CAGR都很高。

報告認為，越來越多地領域使用人工智能和機器學習是推動市場發(fā)展的主要因素之一。從垂直市場看，可以分為媒體和廣告、銀行金融服務和保險、IT和電信、零售、醫(yī)療保健、汽車和運輸?shù)取＠纾斯ぶ悄鼙徽J為是處理社交媒體產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的重要技術。此外，電子零售商可能還需要人工智能來處理不斷增加的數(shù)據(jù)，目前僅印度每天就會產(chǎn)生30到40太字節(jié)的數(shù)據(jù)。按照區(qū)域劃分，AI芯片可將市場細分為北美、歐洲、亞太、拉丁美洲、中東和非洲。

AMR半導體和電子產(chǎn)品首席分析師Akshay Jadhav表示：“2017年，GPU的收入在所有AI芯片類別中占主導地位。但是，在預測期內(nèi)（2018-2025年），從芯片類型看，其他AI芯片的收入將會維持最高的年復合增長率水平；從技術上看，SoC也將成為市場的主導；從垂直行業(yè)看，銀行金融服務和保險又將主導整個AI芯片市場。目前的應用場景已經(jīng)證明了機器學習芯片市場的光明前景。”

因此，全球兩大高性能GPU供應商英偉達和AMD首先享受到AI市場增長帶來的紅利。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，9月10日，AMD在納斯達克的股價大漲2.51美元而來到29.89美元，漲幅達到9.17％，逼近30美元的同時也創(chuàng)下了2006年以來的新高。當然，AMD股價創(chuàng)2006年來新高除了AI市場，CPU市場也是重要因素。

另外，Nvidia本周五股價收漲5.1%，截止周四其股價在今年已經(jīng)上漲了38％，標準普爾500指數(shù)上漲9％。分析師CJ Muse在一份說明中說：“非常重要的是，我們認為Nvidia正處于成為AI標準平臺轉(zhuǎn)折點的尖端。”Muse預計，Nvidia將在超過500億美元市場規(guī)模的數(shù)據(jù)中心和600億美元的自動駕駛市場都獲得不少市場份額。他預測，到2020年，該公司可將其每股收益提高30％至35％。

除了CPU、GPU、FPGA、ASIC的芯片公司，由于數(shù)據(jù)中心也需要大量的存儲芯片，存儲芯片也將受益。因此看到美光專為針對需要高性能內(nèi)存的各種應用進行了優(yōu)化，包括人工智能（AI），網(wǎng)絡，汽車和圖形處理單元（GPU）。

返回第一電動網(wǎng)首頁 >