據外媒報道，認為自動駕駛車輛（AV）是一個獨立產品并不意外，但是，把自動駕駛車輛當做一個創新趨勢更加準確，而且只有以下四種基礎技術到位并且融合，完全自動駕駛車輛才能成為現實，此四種技術分別為人工智能（AI）、云（the cloud）、邊緣計算（edge computing）和物聯網（IoT）連接。現在，讓我們看看此四種技術如何使自動駕駛車輛成為現實，以及它們如何協同工作以推動自動駕駛車輛發展。

1. 人工智能

自動駕駛汽車也稱為無人駕駛汽車，在復雜道路條件下，在很大程度上依賴成熟的人工智能技術來導航，并安全將乘客從一個地點運送到另一個地點。此類人工智能必須學習和遵守當地的交通法規，成功完成掉頭操作，以及執行其他只有人類駕駛員能夠完成的復雜任務。自動駕駛車輛不斷學習如何駕駛得更好，隨著它們在路上行駛的時間越來越長，它們的性能也會不斷提升。此外，一輛自動駕駛汽車學到的知識可以傳輸給其他自動駕駛汽車，從而提高整個車隊的效率。

2. 云

自動駕駛車輛能夠不斷學習的關鍵就是云，云就是大量實時且持續累積的訓練數據。可以存儲在云中的駕駛實例越多，就能更好地訓練自動駕駛汽車在公共道路上導航。機器學習模型和深度神經網絡分析云中的這些數據，改進訓練模型，使自動駕駛能夠實現。自動駕駛汽車制造商可以集中分析汽車物聯網傳感器產生的聚合數據，利用分析結果改善駕駛體驗。

3. 邊緣計算

盡管上述技術對于實現自動駕駛汽車來說非常重要，但是沒有一種技術比邊緣計算更為關鍵。當自動駕駛汽車在路上行駛時，該汽車必須像人類駕駛員一樣，立刻做出駕駛決策，從而確保乘客安全，避免交通事故。在純粹的云場景下，是不可能做出此類決策的。想象一下，自動駕駛汽車先試圖將實時數據傳輸到云端，然后等待做出向右轉或是停下的決策，特別是在一個蜂窩網絡有限甚至沒有蜂窩網絡的地方，然后就可明白此種流程是行不通的。因此，自動駕駛汽車需要依靠邊緣計算當場做出決策，從而才可以正常的工作。

4. 物聯網連接性

自動駕駛車輛是物聯網的一部分，因此它們需要物聯網連接到蜂窩網絡才能正常運行。自動駕駛車輛可能看起來像是獨立的產品，但是它們需要連接到邊緣計算服務和云端，以便實時做出決策，并把分析結果發送會其制造商，從而使其性能能夠得到持續改進。未來，5G將進一步加強上述連接，從而使自動駕駛車輛等創新變得越來越可行。

自動駕駛車輛什么時候會到來？

隨著上述技術融合在一起，我們離自動駕駛汽車變成日常生活中的一部分的未來越來越近。不過，我們還沒有實現目標。據WIRED報道，2018年早些時候，優步一輛沃爾沃 XC90汽車以自動駕駛模式行駛，在亞利桑那州坦佩市撞死了一位女性。根據汽車工程學會（SAE）大多數自動駕駛汽車在地理圍欄區域進行測試的自動駕駛汽車都是四級（L4），而最終目標是實現完全自動駕駛汽車即五級（L5）自動駕駛。

雖然在短期內，實現完全不需要人類監管的完全自動駕駛汽車是不可能的，但是很可能未來某個時刻會實現完全自動駕駛汽車。具備不斷學習的能力，未來自動駕駛汽車將像人類駕駛員一樣在開闊的道路上自如行駛，從而將在未來幾十年改變交通方式。

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