據外媒報道，加拿大滑鐵盧初創公司DarwinAI宣布，其生成合成平臺（Generative Synthesis）與英特爾優化技術結合，生成了神經網絡，在圖像分類推理性能方面提高了16.3倍。DarwinAI公司是一家為人工智能開發下一代技術的初創公司。

（圖片來源：DarwinAI公司）

DarwinAI公司首席執行官Sheldon Fernandez表示：“構建、運行和使用深度神經網絡非常復雜，尤其是在自動駕駛汽車和移動設備等基于邊緣的場景中，此類場景中的能耗和計算資源都很有限。”

DarwinAI與英特爾優化技術結合，將性能提高了16.3倍

英特爾工程師利用英特爾TensorFlow優化技術與英特爾數學內核庫（英特爾MKL和英特爾MKL-DNN）在兩個神經網絡ResNet50和NASNet上對圖像分類性能進行了測試。結果顯示，在ResetNet50上，Darwin的生成合成平臺與英特爾的優化技術結合，在英特爾Xeon白金8135處理器上，推理速度比基線速度提高了16.3倍。同時，在NASNet上，DarwinAI和英特爾在同樣的硬件上，推理速度提高了9.6倍。

“AI構建AI”技術產生高性能深度學習解決方案

DarwinAI的生成合成平臺利用AI本身檢查并從深度神經網絡學習，以便在不犧牲功能準確性的前提下創建高度緊湊的平臺版本。該“AI構建AI”技術已獲得專利，能夠在設計高效、高性能的深度學習解決方案時，減小尺寸、降低復雜性、減少猜測。此種獨特的理解方案還能更好地解釋“深度學習”，即理解為何網絡做出該種決策的原因。

DarwinAI的生成合成技術的優點包括：

1、  在邊緣部署AI（自動駕駛汽車）時，能夠采用處理速度更快、尺寸更小的模型；

2、  通過人機合作，加快設計速度；

3、  可支持AI的分析工具，能夠識別性能瓶頸；

4、  “根本原因分析”功能可通過該平臺的支持AI的解釋工具實現，具體來說，能夠識別數據中的錯誤和偏差以及最影響某個決策的關鍵因素

對于自動駕駛汽車來說，圖像分類速度加快可讓其深度神經網絡加快做出其他決策，降低能耗，為其他任務提供更多計算資源。

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