（圖片來源：密歇根大學）

據外媒報道，根據美國衛生研究院（National Institutes of Health）的數據，多達三分之一的美國人患有暈動病（暈動病是汽車、輪船或飛機運動時所產生的顛簸、搖擺或旋轉等任何形式的加速運動，刺激人體的前庭神經而發生的疾病）。而在汽車中，如果你不是司機而是一名乘客，或者乘客不是在望著窗外，而是在讀書或者使用手持設備時，暈動病就會爆發，如此一來，這一龐大的社會群體可能會因此而錯過自動駕駛技術帶來的一些好處。

密歇根大學交通研究所（UMTRI）生物科學小組的助理研究科學家Monica Jones表示：“自動駕駛汽車帶來的好處之一就是將人們從駕駛中解放出來，但是如果不能在某種程度上緩解暈動病，可能會影響人們使用無人駕駛汽車的意愿。”

密歇根大學啟動了一個項目以識別和量化乘用車中爆發的暈動病，Jones是該研究項目的首席研究員。研究小組研發了一種可重復使用且可靠的測試方案，用于評估真實世界中，讓人們暈車的特定駕駛操作和乘客活動。在該研究中，研究人員首次大規模比較閱讀任務和在城市中汽車加速的水平對人們暈車的影響。

為什么需要進行暈車測試？

現在，導致人們暈車的因素仍不是很清楚。Jones表示：“在汽車上研究暈車的項目很少，相反，在船上和飛機上、駕駛模擬器或移動平臺上進行的研究項目卻很多，但是此類項目結果不能很好地應用于道路車輛。此外，很多研究都在談暈車惡心的問題，如果我們設計的是嘔吐反應，就與自動駕駛汽車的益處背道而馳了，我們需要關注的是舒適水平，汽車行駛時乘客可以使用手持設備嗎？汽車自動駕駛時乘客可以有效利用這段時間嗎？”

該團隊的測試方案確定了如何測量乘客體驗的感覺程度，并確定了引發暈車的條件類型。研究人員讓52名參與者在密歇根大學北校區的Mcity測試中心進行了一系列的正常駕駛操作，從而制定出特定路線、設備和測量方案。

測試中包括：

1、20分鐘的試駕，在該試駕過程中平均會發生25個剎車事件、45個左轉、30個右轉操作，并以每小時10-15英里和20-25英里的速度進行駕駛。

2、在迷你型iPad上完成任務。在每一種車速下，乘客都需要完成任務進行一次試駕，同時無需完成任務進行一次試駕。執行的任務包括觀看餐廳評論、閱讀新聞文章和查看當地地圖，同時參與者還需要回答一系列有關閱讀理解、視覺搜索、文本輸入和模式識別的問題。

3、傳感器會記錄車輛加速、地理位置以及參與者的生理反應，包括出汗、皮膚溫度和心率。此外，攝像頭和傳感器還會記錄乘客頭部運動和姿勢。

4、暈車評分為0至10級，0代表沒有暈車，10代表需要停車。

5、在試駕過程中，與參與者進行開放式對話。每兩分鐘或者當參與者感覺身體出現變化時，需要用自己的語言描述感覺，從而更加精確地了解暈車的影響。參與者需要將暈車的每一種感覺評為輕微、中度或嚴重。

通過該測試方案，研究人員希望能夠研發出一個暈動病數學模型，讓汽車制造商能夠在生產汽車時使用。此次測試的數據可以幫助人們了解無人駕駛汽車在轉彎如何剎車和加速，或者座椅區域和車窗如何安排。

Jones表示：“我們發現乘客的反應是非常復雜的，而且涉及各個方面。此次測試將產生我們需要的數據，以確定預防暈動病的措施，并減輕自動駕駛汽車中的暈車反應。”

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