（圖片來源：Zenuity）
據外媒報道，自動駕駛軟件公司Zenuity與CERN（歐洲核子研究中心）合作，開發自動駕駛汽車快速機器學習算法。
自動駕駛汽車開發的一項挑戰是解釋正常駕駛條件產生的大量數據，例如利用攝像頭、激光雷達和雷達等車輛傳感器識別行人和車輛。解決這些問題對于開發安全的自動駕駛汽車至關重要，也是Zenuity的長期目標之一，即加速開發安全的自動駕駛汽車，消除碰撞和傷亡。此次合作有助于Zenuity開發能夠更快做出決策和預測的自動駕駛汽車，從而避免事故。
CERN的主要任務之一是收集LHC（大型強子對撞機）粒子碰撞產生的大量數據，研究粒子物理標準模型。粒子物理和自動駕駛汽車都需要快速做出決定，CERN使用FPGA（現場可編程門陣列）解決這一挑戰。FPGA是一種硬件解決方案，可在微秒內執行復雜的決策制定算法。此次合作旨在將FPGA用于自動駕駛汽車和粒子物理實驗快速機器學習應用。
Zenuity首席執行官Dennis Nobelius博士表示，“CERN是一所從事高能粒子碰撞研究的機構，能夠與致力于消除交通碰撞的公司合作，說明了科學合作性具有重要意義。”該項研究將圍繞“深度學習”展開。近年來，這類機器學習算法用于多個領域，取得了巨大的成功，甚至在某些任務中的表現超過了人類。Zenuity希望通過與CERN合作，能夠在不降低精度的前提下，減少相關深度學習算法的運行時間和內存占用，同時降低能耗和成本，從而推進該項技術的發展。
來源：蓋世汽車
作者：羅珊
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