（圖片來源：BrainChip）

據外媒報道，在將于本月在加拿大溫哥華舉行的神經信息處理系統會議（NeurIPS 2019）上，BrainChip公司將與印度塔塔咨詢服務公司（Tata Consultancy Services）合作，在Akida神經形態技術平臺上展示使用動態視覺傳感器（DVS）脈沖輸入的手勢識別技術。

該Akida神經形態片上系統（SoC）技術將用于識別出席演示的人的手勢，并對手勢進行分類。動態視覺傳感器攝像頭會檢測手勢和手的位置，并利用Akida平臺進行無監督的實時學習和分類。BrainChip表示，與傳統的神經網絡（DNN）相比，脈沖神經網絡（SNN）和Akida神經形態芯片的功耗更低、所需數據更少。

Akida是已經獲得許可的IP技術，可以集成到ASIC設備，用作SoC，以部署于監控設備、高級駕駛輔助系統（ADAS）、自動駕駛汽車（AV）、視覺引導機器人、無人機、增強現實和虛擬現實（AR/VR）、聲學分析和工業物聯網應用。Akida在邊緣處理神經和訪問內存，節省了系統主機CPU所需的計算資源，優化了訓練、學習和推理等功能。

BrainChip首席運營官Roger Levinson表示：“識別簡單的手勢初看起來非常簡單，實際上在如今人與機器人互動的環境中，卻是變革性的技術進步。我們很高興能夠在NeurIPS展示該變革性技術，而且樂于展示一個基于Akida的平臺是如何獲取圖像、訓練系統以識別其學習到了什么，看到了什么，而且與其他解決方案相比，更為高效和準確?！?/p>

今年11月，BrainChip的動態神經網絡獲得了美國專利，該網絡是其人工智能處理芯片Akida的一個重要特性。

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