點擊查看原文：2020智能網聯汽車精品課第十周課表

　　時間過得真快，由《中國汽車報》與廣州智能網聯汽車示范區運營中心聯合推出的“2020智能網聯汽車精品課”即將進入第十周（9.21～9.27）啦，讓我們來看看這一周要學習的內容吧！

　　隨著智能網聯汽車的不斷發展和應用場景的擴大深入，汽車安全，特別是汽車軟件安全問題日漸突出，也越來越受到人們的重視。基于此，本周我們學習的主題是大家非常關心的智能網聯汽車“安全”問題，包括在開展L2/L3自動化駕駛功能設計時的功能安全、確保智能網聯汽車軟件的質量安全以及在提高智能網聯汽車安全性的過程中，仿真技術的重要性。

　　?9月21日 晚8:00

　　高崴：L2/L3自動化駕駛功能設計的挑戰與思考

　　在美國機動車工程師學會（SAE）提出的智能網聯汽車等級劃分中，L3級自動駕駛技術一直是一個“尷尬”的存在。早在前幾年，國內外業內人士就這一級別技術是否需要存在展開過不少辯論，有人提出L3級別自動駕駛技術不可跨越，有人卻認為應當跳過“人機共駕”階段，因為它既不現實，更不安全。該不該放棄L3自動駕駛系統？這是一個問題。對此，美國保險商實驗室自動駕駛功能安全主任工程師高崴將在以L2/L3自動化駕駛功能設計的挑戰與思考為主題的演講中，做出他的回答。在他看來，從產品安全的角度來看，穩定的預期應當成為最高的邏輯，無法保證的事情，就不要出現在產品里。

　　高崴，美國保險商實驗室自動駕駛功能安全主任工程師（認證汽車功能安全專家），曾就職于多個跨國汽車零部件供應商，負責過車身防盜、人機交互、自動駕駛等多個領域的系統和軟件設計及實施，目前主要從事自動駕駛相關功能安全、預期功能安全的標準研究和技術咨詢工作。

　　“L3的系統需要在發生事故之前把控制權交回駕駛員手中，這是系統本身無法保證的，且人機交互過程的技術實現非常復雜，還具有偶然性。為此，折中的辦法是，硬件增配，等級降級，用L3的配置，做L2＋。”

　　——高崴

　　?9月23日 晚8:00

　　馬勇剛：智能網聯背景下的汽車軟件發展——汽車軟件開發過程之ASPICE標準導讀

　　此前，我們就“軟件定義汽車”時代下，如何提高汽車產品的“軟實力”展開了數節課的討論。或許，在汽車產品越來越注重“軟”實力的當下，產業容納的參與方將變得越來越多，汽車行業準入門檻的標準也在發生著變化。但正如硬幣的兩面，隨著軟件在汽車領域應用的擴大和深入，同時也帶來了一系列的問題，引起了業內的思考和重視。為了讓智能網聯汽車更加安全，而不是帶來更多風險，傳統整車企業將面臨全新的課題：該如何保證汽車軟件系統的質量？想知道這個問題的答案，請準時收看9月23日，由廣州賽寶認證中心技術經理馬勇剛帶來的題為“智能網聯背景下的汽車軟件發展——汽車軟件開發過程之ASPICE標準導讀”的演講，他將對ASPICE標準的十幾項內容進行具體且詳細解讀。

　　馬勇剛，廣州賽寶認證中心技術經理，A-SPICE Provisional Assessor，曾供職于全球領先的綜合通信解決方案提供商，國家十三五重點研發計劃“數字診療裝備研發”專項（2016）軟件質量保證負責人。他長期從事嵌入式軟件研發、軟件質量保證與過程改進工作，為國內多家整車廠、汽車配件供應商提供軟件開發過程改進ASPICE的咨詢和培訓服務。

　　“智能網聯汽車的發展，給汽車企業帶來了深遠的影響，汽車行業的變革帶來了汽車軟件的快速發展，但軟件及其復雜度的增大帶來了質量事故和召回的增多，汽車電子控制單元軟件的質量如何保障?”

　　——馬勇剛

　　?9月25日 晚8:00

　　張帆：汽車自動駕駛仿真測試技術

　　仿真，是在對研究對象進行形象概括、結構抽象的基礎上建立模型，然后完成模擬研究的過程，使用計算機對物理現象的結果進行計算，以替代物理實驗的一種方法。由于測試過程采用了模擬的手段，因此仿真測試在自動駕駛技術的試驗過程中不僅能夠在一定程度上減少測試所需的成本和支出，而且還可以在確保人員安全的前提下探索更多危險場景的測試。仿真測試，是車企開展自動駕駛汽車測試的過程中，不可或缺的一個重要組成部分。那么，仿真測試是如何工作的，有哪些實際應用？當前汽車自動駕駛仿真所面臨的機會與挑戰又有哪些？9月25日，當家移動綠色互聯網技術集團有限公司（51WORLD）車輛與交通事業部總經理張帆，將以“汽車自動駕駛仿真測試技術”為主題的課程中，對智能網聯汽車仿真技術的相關問題進行解答。

　　張帆，博士，畢業于清華大學汽車工程系，曾就職于上海汽車與奧迪中國研發中心，具有十年以上整車安全仿真與實車系統測試，法規研究與認證等行業經驗。他目前就職于當家移動綠色互聯網技術集團有限公司（51WORLD公司），擔任車輛與交通事業部總經理，致力于虛擬仿真工程軟件的產品開發與市場拓展，提供智能汽車測試評價與智慧交通系統解決方案。

　　“目前針對HWC、TJC、AVP等自動駕駛功能， 各車廠規劃于2020年～2025年落地，而由于汽車產品研發的技術準備前置性特點，當前正是開發與測試能力的關鍵構建期，迫切需要仿真能力減少未來新技術應用對產品安全帶來的風險挑戰。”

　　——張帆

　　7月~10月，由《中國汽車報》與廣州智能網聯汽車示范區運營中心聯合推出的40期“2020智能網聯汽車精品課”將圍繞“人-車-路-云-行業”五個維度展開全面系統的研討。隨著學習的不斷深入，我們的精品課內容覆蓋了智能網聯汽車產業方方面面個各個維度，以及在不同領域的發展機遇與挑戰、前景與展望。相信一直跟隨課程學習的大家，收獲了許多知識，不少疑問也得以解答。新的一周，讓我們繼續加油吧！

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編輯：藺天子

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