9月16-17日，由蓋世汽車主辦的“2021中國汽車座椅與內飾創新峰會”于上海汽車城瑞立酒店隆重召開。中汽研（天津）汽車信息咨詢有限公司高級經理秦麗蓬發表了《基于中國人體特征的汽車座椅舒適性研究》的主旨演講，內容如下：

各位領導，各位行業同仁，大家下午好。我是秦麗蓬，非常感謝主辦方邀請有這個機會跟各位同仁交流座椅舒適性的問題。今天分享的題目是基于中國人體特征的汽車座椅舒適性研究，我們這個研究從某個角度來講也是從用戶角度做產品設計。

這個項目我們從2018年開始做，經歷這么多年做了很多事情，包括數據采集和假人建模，最終是從人的角度來提升產品體驗。

在做這個項目過程中跟很多主機廠和汽車企業有過交流，尤其近幾年座椅舒適性大家越來越重視，有幾方面的原因吧，一方面是汽車市場逐漸由賣方市場轉為買方市場。另一方面近幾年用戶對座椅抱怨越來越多，我們想如何解決這個問題，還是應該回歸到用戶本身，研究這個產品怎么去做。

我匯報的內容包括幾個方面，首先研究背景，先說一下人機工程的意義，人機工程主要研究的是人車環境之間的關系，人機工程在我們國內發展的非常滯后，包括標準和座椅舒適性模板還是SAE版本，其實不僅僅是座椅舒適性，包括智能座艙，自動駕駛，人機共駕都涉及到人機工程，就是如何從人的角度思考和設計產品，讓我們的用戶體驗變得更好。

其實座椅設計更多是統計學的問題，就是我們的座椅不可能滿足所有人的舒適性需求，只能滿足絕大部分人的需求或者滿足固定用戶的需求。

可能大家都在想一個問題，中國人體特征跟SAE模板有什么區別？我們采集了大量人體數據，也在用人體數據跟SAE模板做了一個對比。可以看到用紅色框標出來的是有顯著差異的指標特征，這里面會發現，除了臀圍和小腿周長，其他都跟SAE假人模板存在非常顯著的差異。

除此之外，還有駕乘坐姿，這里影響因素非常多，包括身體尺寸，坐姿高度。另外影響坐姿因素還有駕駛習慣，歐美、日本、中國的駕駛姿態都不一樣。日本駕駛姿態會更靠后一些，比如說肘關節角度就會偏大。

我們跟很多主機廠也在溝通，在座椅設計過程中會經過很多輪的評價或者校核，這里包括專家評價，工程師評價，消費者評價，領導評價，最后一環是領導評價，如果領導覺得不舒服還要經過很多輪的修改，但是領導評價并不能代表絕大多數消費者的評價，比如說領導是很魁梧的身高，他所代表的就是他本身這個尺寸的人，并不能代表絕大多數的人。

另外，我們的實車做出來事后會收到消費者反饋和評價，消費者可能會反饋這個座椅不舒服，可能向研發部門提出來這個座椅是不是要改？但是研發部門是經過很多輪校核，沒有問題的，到底要不要改也是存在一個矛盾，所以我們就采用大量中國人體數據來作為參考依據。

第二個是研究目的。我們的研究目的主要包括幾個方面，首先座椅設計流程會非常地長，包括主觀目標定義，舒適坐姿定義，根據坐姿做相應的支撐以及包括體壓試驗，整椅試驗，實車試驗。我們提供的解決方案是在盡早期階段使用中國人體特征的數據來幫助發現問題，及早進行改進，這樣就可以規避后期很多的問題。

還有比如實車做出來之后，消費者反饋會有很多問題，但是研發部門又覺得沒有問題，我們可以通過中國人體特征角度給出評價，到底是不是對中國消費人群有不舒適性的問題存在。

第三個是研究內容。首先是整體數據采集，我們從2018年開始，持續一年多時間進行數據采集，數據采集內容包括中國人體特征數據采集，收集人體點云數據，構建假人模型。還有舒適坐姿掃描點云提取坐姿數據，還有體壓數據，主觀評價等等。其實這個采集數據量不是特別大，我們采集了大概2000人的數據，這2000人能不能整體代表中國消費人群的數據？我們通過兩個方面來保證這個代表性，首先在數據采集前，在樣本選擇的時候使用抽樣分布，就是使用身高作為輔助變量來進行分層抽樣。其次是數據采集完成之后，根據各個指標都進行分布檢驗來保證95%區間和5%誤差下來代表中國人體駕駛員的數據分布。

這是人體特征采集方法，采用點云掃描設備，姿勢包括兩個立姿和一個坐姿。左邊是點云數據，通過CATIA要求提取數據構建假人模板。這里包括一個三維模板和二維模板。

其實百分位假人是有一些問題，我們看到左邊點線圖，紅色是百分位，當身高是90%的時候，其他尺寸就會呈現下降趨勢，另外百分位假人中其實并不是我們現實中存在的人體，所以說會存在這樣的問題。根據這些問題我們構建了新的假人模板叫做邊界假人，我們把所有的尺寸放在執行橢圓里面，在邊界里面篩選出點來進行校核。

第二個是舒適坐姿采集，舒適坐姿是有一些要求，比如說需要雙手置于方向盤兩側，眼睛目視前方，右腳放在油門踏板1/3處，左腳放在休息踏板，在最舒適的情況下收集點云數據。

這是我們根據采集到的舒適坐姿數據構建舒適坐姿模型。這個主要用途有兩個，在最開始設計坐姿定義的時候，看設計什么角度，這樣可以提取不同人的舒適角度定義。另外是否符合中國人舒適性需求也可以做一個校核，這個方法我們是用瀑布式模型做的。

體壓仿真有限元假人，我們的實現目標是在數模階段就可以評價出大概在什么范圍，我們根據中國人體體征數據構建有限元假人模型，包括皮膚模型，骨骼和肌肉，所以能夠比較好的仿真出實際的人體體壓數據。

主觀評價數據采集，當時2000人在9輛車上，包括轎車，緊湊型SUV，中大型SUV等，主要依據是CP50，根據不同的區域采集主觀評價。另外主觀評價實驗設計分語義分級和等級打分。

體壓數據采集，這是2000人在不同車上采集所有體壓數據，就是他舒適坐姿下的體壓數據是什么。我們做了一個主要的分析，主要是對體壓區域進行分區，針對每個分區提取相應的指標，比如說平均壓力，最大壓力，壓力梯度等指標再進行下一步數據分析。

這是用體壓數據和主觀評價數據做一個主客觀對應分析，中間圖里面顯示是把舒適度轉化為不舒適度，不同的曲線代表不同人，這樣用一個邏輯回歸的方式擬合出曲線之后，它跟X軸交點，這樣就形成了體壓的推薦范圍，這樣就形成了最右邊，針對每個區域不同的體壓指標推薦的范圍是什么樣的，這在前期設計階段提供參考。

基于這個我們構建的模型可以做一個主觀評價預測，就是盡量在座椅設計前期判斷出這個座椅存在什么樣的問題或者主觀評價能達到什么級別？跟主觀定義的時候能不能對得上，我們把體壓數據和主觀評價數據用另一種方式做了主客觀的對應，這是用生物學習，現在主要是用神經網絡來構建，這樣的話，在用有限元假人得到體壓數據大概分布之后，可以用這個方法，大概預測出這個座椅主觀評價分值在什么部位。

最后是數據分析的發現。SAE假人與中國人體特征之間到底存在哪些差異？首先是身高差異，SAE身高肯定會比中國人體特征高一些，但是坐高中國人體會比SAE高一些，這也符合我們長時間認知，亞洲人可能腿短一些，上身比較長一些。從圖中整體來看，紅色線點是偏離中國人體特征分布，說明他們之間存在比較大的差異。

這里有三個柱狀圖和曲線圖，下面是針對95%百分位男性假人，藍色是SAE，綠色是中國，紅色是差異率，從小到大排序之后，橫坐標就是人體尺寸，可以看到最下面差異從小到大是變化的，到中間是50%的假人就不是從小到大變化，對5%女性假人變化來說變化更為復雜。

這是SAE假人模型，一個是中國百分位假人模型和邊界假人模型。右邊曲線也可以看到各個角度存在一定的差異性，說明使用模板代表性不一樣，校驗出來的模型也不一樣。

這是舒適坐姿角度差異，黑色柱是以往研究中不同學者在國外采集到的人體數據得到的舒適坐姿角度分布，紅色是中國人體數據坐姿分布，主要是男性、女性和不區分男性女性坐姿分布。

對于舒適坐姿來說，到底什么因素在影響我們的坐姿？我們分析了幾個因素，首先是性別，總體來看對各個角度來說性別對大部分角度有影響，對于不同的車型有不同的影響，總體來看性別對舒適坐姿會有比較大的影響。其次是地域，從表中來看也是有顯著性影響，總體來看北方人會采取舒展性坐姿，而南方人會采取偏往前的坐姿。另外我們對年齡和體征因素做了分析，我們分析后發現身高，體重，坐高和坐姿間高，這四個因素影響舒適坐姿角度變化。

好，我今天的分享內容主要是這些，基于中國人體特征舒適性方面也特別希望跟在座各位專家做更深入的交流與合作，謝謝。

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