近日，乘聯(lián)會對外公布了2022年1月乘用車產(chǎn)銷數(shù)據(jù)，新能源乘用車批發(fā)銷量達(dá)到了41.2萬輛，同比增長141.4%。2021年全年，智能網(wǎng)聯(lián)汽車?yán)塾嬩N量高達(dá)271.8017萬輛，在全年累計銷量中的占比超過12.74%。在扭轉(zhuǎn)汽車產(chǎn)銷連續(xù)四年下滑的斗爭中，新能源智能汽車功不可沒。

隨著汽車廠商轉(zhuǎn)型的腳步加快，2022年智能汽車整體呈現(xiàn)哪些發(fā)展趨勢？

趨勢一：人機交互邁入AR時代

過去幾年，人車交互已經(jīng)逐步告別傳統(tǒng)的物理按鍵，語音交互體驗有了質(zhì)的飛躍，基于手勢、表情等多模態(tài)的交互應(yīng)用日益廣泛。而AR技術(shù)在智能汽車上被廣泛應(yīng)用，有可能成為繼傳統(tǒng)顯示、語音交互、視覺交互之后的另一個艙內(nèi)交互的增量引擎。

一個明顯的例子，AR會改變?nèi)藗兪褂脤?dǎo)航的方式，如2022年2月，Basemark公司宣布，該公司為寶馬新iX純電動車型開發(fā)了新的增強現(xiàn)實功能，通過融合傳感器數(shù)據(jù)和計算機視覺提供AR增強導(dǎo)航顯示，可為司機帶來更直觀的導(dǎo)航體驗。有數(shù)據(jù)顯示，2021年中國市場新車（不含進(jìn)出口）前裝標(biāo)配搭載AR導(dǎo)航（非HUD）的上險量為16.69萬輛，同比增長228.54%。

各大車廠和科技公司都在AR交互方面布局，AR除了與導(dǎo)航信息結(jié)合，還能和路途中的各項服務(wù)信息，商家廣告進(jìn)行聯(lián)動。例如騰訊推出的AR導(dǎo)航功能，除了能提供車道級別的精準(zhǔn)指引之外，還可以結(jié)合場景預(yù)判，針對性地浮現(xiàn)給用戶所需要或感興趣的服務(wù)信息，并向商家開放動態(tài)信息展示功能，用更簡潔、智能的交互來提供個性化的出行服務(wù)。

另外，AR-HUD搭載量也在快速增長，目前，前裝搭載量已經(jīng)超過五萬，擁有巨大潛力的增量市場。在駕車場景下，AR-HUD不僅能提供更好的導(dǎo)航服務(wù)，還能扮演人機交互的最佳界面，為駕駛者提供更加安全、直觀的信息呈現(xiàn)方式，帶來全新的交互體驗。

趨勢二： 汽車算力進(jìn)入爆發(fā)增長期

算力正在逐步成為整車技術(shù)和產(chǎn)品智能化的基礎(chǔ)支撐。

過去，汽車的結(jié)構(gòu)較為簡單，對算力的要求較低。而隨著汽車軟件越來越多，座艙內(nèi)電子設(shè)備信息交互日益頻繁，不僅要支持多個操作系統(tǒng)，還要支持軟件持續(xù)升級迭代等，這對高性能計算芯片的需求越來越強。尤其是自動駕駛級別的進(jìn)階，對算力更是提出了新挑戰(zhàn)，如L2級別的自動駕駛需要的算力<10 Tops，L3 需要的算力為30~60 Tops，而如果要實現(xiàn)L4級別，則需要的算力>100 Tops，業(yè)內(nèi)人士預(yù)測，L5 需要的算力至少1000 Tops。

圍繞著汽車芯片算力，各頭部企業(yè)已經(jīng)開始布局。去年，大算力車規(guī)級計算芯片（單芯片算力大于100TOPS）已開展測試試驗。而在2022年開年，各國際巨頭已經(jīng)發(fā)聲準(zhǔn)備搶占頭把交椅。如英特爾旗下的 Mobileye在2022年CES上， 宣布推出專為自動駕駛打造的EyeQ Ultra系統(tǒng)集成芯片，EyeQ Ultra的算力為176 TOPS。與此同時，美國的另一家汽車芯片公司安霸也在2022CES上宣布推出AI域控制器芯片CV3系列汽車專用SoC，單芯片AI算力達(dá)到500 Tops。

雖然動輒幾百上千的算力當(dāng)下并不一定用得上，比如特斯拉144Tops的算力也沒有全部用上，但為了未來的可擴展性，越來越多的主機廠在智能駕駛上采取“硬件預(yù)置，軟件升級”的策略，通過預(yù)置大算力芯片，為后續(xù)軟件與算法優(yōu)化提供足夠發(fā)展空間。

2022年，以蔚來、智己、威馬、小鵬為代表的造車新勢力均計劃在新一代車型中將智能駕駛算力提升至500~1000Tops級別，接下來必將有更多的主機廠跟進(jìn)。

趨勢三： 端云一體化加速汽車智能進(jìn)化

在自動駕駛以及車路協(xié)同的驅(qū)動下，更低延遲、更科學(xué)的決策是行業(yè)內(nèi)的追求，在此影響下，云端協(xié)同發(fā)展、分析處理一體化已成為新趨勢。利用端的高時效性、敏捷性、本地化，以及云的高存儲、深度學(xué)習(xí)能力，二者協(xié)同一體化發(fā)展，可以提高整體資源利用率，降低企業(yè)使用成本以及業(yè)務(wù)的落地門檻。

以自動駕駛為例，數(shù)據(jù)處理必須有極強的時效性，采集、處理、決策全流程必須在幾毫秒中完成。如果把數(shù)據(jù)上傳到云端，從云端返回控制指令，整個過程就會耗時比較長，很可能產(chǎn)生嚴(yán)重的后果。而如果云、端協(xié)同處理，把業(yè)務(wù)從中心下沉到端口，就近處理就可快速解決此問題。此外，云、端協(xié)同作業(yè)，還可以把端有用數(shù)據(jù)收集到中心進(jìn)行分析處理，并形成云上聯(lián)動，統(tǒng)一管理，資源調(diào)度，實現(xiàn)車端應(yīng)用、云端服務(wù)的無縫連接，全面推進(jìn)汽車智能化發(fā)展。

關(guān)于這個問題，騰訊云早在幾年前就已開始進(jìn)行思考，并且著手打造了云邊端一體化的超融合平臺，中心云計算、邊緣計算協(xié)同發(fā)展，構(gòu)建了中心云-邊緣云-端設(shè)備協(xié)同工作的架構(gòu)模式，為汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化發(fā)展，研發(fā)、測試驗證、服務(wù)全鏈路提供云端支撐。目前，騰訊云服務(wù)已經(jīng)在汽車領(lǐng)域和奧迪、寶馬、吉利、東風(fēng)汽車等知名車企展開了全方位深度合作。

騰訊基礎(chǔ)云解決方案示意圖

趨勢四：OTA成為汽車標(biāo)配基礎(chǔ)能力

過去一年，汽車OTA產(chǎn)業(yè)已步入了發(fā)展的快車道，2022年，OTA有可能成為智能汽車基礎(chǔ)能力。

根據(jù)億歐調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，截止去年10月份，中國乘用車智能座艙滲透率為50.6%，其中OTA在智能座艙里的滲透率已達(dá)到50.9%，多家車企通過OTA使得車輛常用常新。如雪佛蘭一年內(nèi)完成3次OTA，以增加整個系統(tǒng)的實用性；威馬一年完成7次OTA升級，以持續(xù)優(yōu)化用戶用車體驗；而比亞迪漢在上市短短一年，就進(jìn)行了15次OTA升級，詮釋了智能化進(jìn)階之路。

在新能源汽車的大勢所趨之下，越來越多的汽車中的軟件新功能、新應(yīng)用、軟件錯誤都需要更安全、更穩(wěn)定、更高效的OTA來修復(fù)，OTA將有可能成為智能汽車必備能力。根據(jù)高工智能汽車研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)，2025年中國市場新車OTA搭載率將上升至79％，具有OTA系統(tǒng)的汽車將會是未來的主流，同年，車內(nèi)ECU的數(shù)量將迅速增至150個，更多的ECU意味著更多軟件更新需求的可能。

趨勢五：電子底盤成主流

汽車智能化的發(fā)展，將會對底盤產(chǎn)生新的要求。汽車的底盤將會向著電子化、模塊化與智能化趨勢發(fā)展，電子底盤將會成為主流。

無論是汽車遠(yuǎn)程OTA、還是自動駕駛、智能化，電子底盤都是不可或缺的因素，因為如果要實現(xiàn)技術(shù)的升級，前提必須是進(jìn)行機械解耦。然而在傳統(tǒng)底盤中，制動、轉(zhuǎn)向都是機械耦合的，即制動或者轉(zhuǎn)向的動力來源是駕駛員的機械力，通過液壓等方式把力放大而實現(xiàn)終端的控制行為。但在智能化推進(jìn)的過程中，底盤電子的關(guān)鍵是實現(xiàn)機械力的解耦，可以用電機驅(qū)動來代替，從而提升控制精度，同時也能更好的實現(xiàn)人和系統(tǒng)的結(jié)合。

汽車底盤電子化將會對汽車結(jié)構(gòu)性能的創(chuàng)新提供更多的可能性，與之產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)布局也在逐步發(fā)生。如去年，高通推出了Snapdragon? Digital Chassis?（驍龍數(shù)字底盤）的全新概念；2022年1月12日，原長城汽車高管李鵬創(chuàng)立的悠跑科技首次宣布其核心產(chǎn)品是智能電動車底盤；2月22日，采埃孚與集度聯(lián)合宣布，將共同研發(fā)下一代智能底盤技術(shù)，來支持汽車機器人更好地“自由移動”。

趨勢六：網(wǎng)絡(luò)安全成為產(chǎn)業(yè)新課題

智能汽車作為數(shù)據(jù)的重要生產(chǎn)者和使用者，其智能化程度越高，相應(yīng)的攻擊點就會越多，2022年，汽車數(shù)據(jù)安全將會成為產(chǎn)業(yè)新課題。

目前，汽車在安全面臨主要來自三方面挑戰(zhàn):一是車輛數(shù)據(jù)安全問題。比如有自動駕駛功能的汽車,具有多種形態(tài)的傳感器裝置,而車輛行駛中獲得的數(shù)據(jù)要受到嚴(yán)格監(jiān)管;二是車聯(lián)網(wǎng)安全漏洞問題,如汽車數(shù)字鑰匙近年來就被曝出多次重大安全漏洞；三是汽車企業(yè)普遍上云之后，傳統(tǒng)安全邊界消失，更加嚴(yán)峻的安全風(fēng)險隨之而來。

例如，以容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)等為代表的云原生技術(shù)正在深刻影響汽車行業(yè)，但其相關(guān)的安全風(fēng)險與威脅也將不斷的顯現(xiàn)出來，針對云原生的安全攻擊事件將會愈演愈烈，特斯拉 Kubernetes 集群挖礦事件、Docker Hub 中的容器鏡像被“投毒”注入挖礦程序、微軟 Azure 安全中心檢測到大規(guī)模 Kubernetes 挖礦、Graboid 蠕蟲挖礦傳播事件均引起了行業(yè)的廣泛關(guān)注。

守衛(wèi)數(shù)據(jù)安全，將會是2022年行業(yè)內(nèi)繞不開的問題。2月28日，工信部在新聞發(fā)布會上再次強調(diào)，“安全是新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提，要統(tǒng)籌提升功能安全、數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全等保障能力。”持續(xù)完善新能源汽車安全標(biāo)準(zhǔn)，解決網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全問題將會成為社會共識。

對此，騰訊等云服務(wù)商也加強了在汽車安全領(lǐng)域的研究。如上汽集團(tuán)和騰訊組建了網(wǎng)絡(luò)安全聯(lián)合實驗室；還有，面對東風(fēng)柳汽龐大的用戶數(shù)據(jù)安全上云需求，騰訊云用云防火墻專業(yè)的安全防護(hù)工具及理念，幫助柳汽建立了更便捷、快速的安全響應(yīng)管理機制。

汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)發(fā)生了明顯的轉(zhuǎn)變，汽車智能化趨勢已不可逆轉(zhuǎn)。在車企新舊生態(tài)鏈交替和博弈的階段，車企必須抓住智能化這一時代脈搏，才能在接下來的市場競爭中脫穎而出。

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