8月2日，小鵬汽車宣布在內蒙古烏蘭察布建成中國最大的自動駕駛智算中心“扶搖”，用于自動駕駛模型訓練。“扶搖”基于阿里云智能計算平臺，算力可達600PFLOPS（每秒浮點運算60億億次），將小鵬汽車自動駕駛核心模型的訓練速度提升了近170倍。

小鵬汽車董事長、CEO何小鵬表示，隨著自動駕駛模擬訓練的需求變化，需要一個強大的本地+云端的算力來支持。和阿里云在一起合作，能夠更快更強去實現自動駕駛的研發。

數據驅動是自動駕駛發展的公認方向，也讓自動駕駛模型訓練成為一頭“吃算力”的巨獸。自動駕駛的視覺檢測、軌跡預測與行車規劃等算法模型，有賴于機器學習海量數據集，但算力的不足讓研發速度仍遠遠趕不上數據量增長的速度。隨著傳感器的進一步增加，算力的挑戰越來越大。

近年來，專用于機器學習的AI智算成為發展最快的一種算力形式。包括谷歌、微軟、Meta、阿里巴巴在內的頂尖科技公司都紛紛建造了智算中心。

自動駕駛算法模型訓練是機器學習的典型場景之一。在烏蘭察布，小鵬汽車建造了一個算力規模達600PFLOPS的自動駕駛專用智算中心“扶搖”，來進一步提高模型訓練的效率。

通過與阿里云合作，“扶搖”以更低成本實現了更強算力。首先，對GPU資源進行細粒度切分、調度，將GPU資源虛擬化利用率提高3倍，支持更多人同時在線開發，效率提升十倍以上。在通訊層面，端對端通信延遲降低80%至2微秒。整體計算效率上，實現了算力的線性擴展。存儲吞吐比業界20GB/s的普遍水準提升了40倍。此外，阿里云機器學習平臺PAI提供了模型訓練部署、推理優化等AI工程化工具。

“扶搖“支持小鵬自動駕駛核心模型的訓練時長從7天，縮短至1小時內，大幅提速近170倍。目前，“扶搖”正用于小鵬城市NGP智能導航輔助駕駛的算法模型訓練。和高速道路相比，城市路段的交通狀況更為復雜，自動駕駛特殊場景（corner case）的數據集規模增加了上百倍。

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