申請技術：SYNKROTRON? OASIS SIM自動駕駛仿真平臺

參選領域：軟件

創新點及優勢

技術描述：

SYNKROTRON? OASIS SIM是深信科創基于仿真及數字孿生、深度學習、數據閉環、AIGC等核心技術自主研發的自動駕駛仿真平臺，能夠為用戶提供自動駕駛系統（ADS）研發測試一站式解決方案。 OASIS SIM內置高保真攝像頭、激光雷達模型、目標級傳感器，支持自動駕駛系統規控小閉環、感知規控大閉環測試。AI增強的交通流能夠更加符合人類駕駛員的習慣，增加測試場景的置信度。傳感器模型結合交通流模型與素材庫，能夠規?；纱罅慷ㄖ频暮铣蓴祿ㄟ^自動化工具對數據進行準確標注，補充自動駕駛算法的訓練集。 OASIS SIM集成了圖形化場景編輯器、主車編輯器、場景泛化與場景庫、內置資源庫、任務管理與調度、測試評價與回看等模塊，基于云原生架構實現多節點高并發的云仿真。用戶可以通過web高效協同作業，輕松創建各種天氣的場景，配置環境中的車輛和行人，編輯場景事件，豐富場景行為。 同時OASIS SIM支持SIL/HIL/VIL全周期仿真，能夠在原型開發、工程化以及量產等不同階段發揮重要作用，工程師和開發者可以構建大量危險或者極端的場景，在車輛上路前充分測試，降低研發測試的成本，加速迭代，提高產品落地前的可靠性。

獨特優勢：

能夠提供高精度傳感器模型、動力學模型及感知級交通環境仿真解決方案等，客戶可以在仿真平臺上對自動駕駛系統開展大規模的仿真測試和模型訓練，提前識別自動駕駛系統缺陷、降低實車測試成本、消除場景端落地的安全隱患，加速自動駕駛技術在場景端的安全落地。 1、AI交通流: 使用模仿學習和對抗學習，以及數據統計分析，開發多模態駕駛員模型實現NPC智能化; 2、高精度傳感器模型: 應用神經染，AI后處理以及CV算法，實現攝像頭、激光雷達的物理建模和后處理，提升傳感器輸出數據的保真度； 3、云端大規模并發:通過云原生的架構設計，實現高并發，易于部署，彈性增加節點數量； 4、自研場景描述語言，形式化語言可被計算機理解和處理。基于形式化語言的場景表示支持豐富的計算和邏輯推理，可實現多樣的場景泛化，對抗場景生成等高級功能。

應用場景：

自動駕駛仿真平臺能夠在原型設計、工程部署、量產開發階段，為主機廠、自動駕駛公司提供低成本、高效、安全的測試。算法的開發和迭代能 夠快速閉環驗證，通過數據驅動的方式，解決長尾問題，加速自動駕駛的商業化落地。

未來前景：

1、自動駕駛軟件裝配率持續攀升，軟件收費時代加速到來； 2、車企、示范區、監管部門在大力投入數據閉環工具鏈及云平臺建設； 3、基于研發的高門檻，軟件工具僅內部使用，車企傾向于向供應商采購； 4、低成本、有效的數據閉環方案是車企剛需，需要深度溝通與服務，本土企業優勢巨大； 5、國家政策、地方政策已提出車輛上路前仿真測試的要求。

金輯獎介紹：

由蓋世發起，旨在“發現好公司·推廣好技術·成就汽車人”， 并圍繞著“中國汽車新供應鏈百強”這個主題進行展開，表彰在新“人機時代”下，汽車產業深度變革過程中，擁有頭部影響力的企業以及正處于高速成長階段的具有新技術、新理念、新模式的前瞻型公司，進行優秀企業及先進技術解決方案的評選，向行業內外展示這些優秀的企業和行業領軍人物，共同推動行業的發展和進步。

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