過去三年，行業中關停并轉的主機廠數量達到70多家，相應的行業中的汽配企業發展也發生了巨大變化。

2023年9月18日，在2023第二屆汽車數字化轉型大會上，用友網絡科技股份有限公司 U9cloud方案咨詢中心總監楊盛表示，行業的劇烈競爭使得交付的周期越來越短，數字化轉型成為企業不得不面對的話題。對于數字化轉型大家都會有自己的見解，楊盛認為數字化轉型，尤其在汽車行業已經快速邁進3.0時代，有機會實現業務模式的變革。

楊盛 | 用友網絡科技股份有限公司U9cloud方案咨詢中心總監

以下為演講內容整理：

汽零企業如何應對新一輪變革

近幾年，整個汽車產業的發展有兩大特點。一是競爭非常激烈，尤其是國內。過去三年，行業里主機廠關停并轉的有75個，這個數字是很高的。同時，產業鏈上非常多的汽配企業也受到了影響，經營出現問題。二是機會大量存在。近幾年圍繞新能源賽道，自主品牌發展的速度很快，所交出來的成績也十分亮眼。近幾年，國內自主品牌在國內汽車行業的占比迅速提升，新能源汽車在整個汽車行業的占比也在快速提升。

近幾年，很多企業吃到了這一紅利，但也有的經營出現了問題。企業所發愁的不是怎么接訂單，而是訂單接了之后做不過來。這些企業之所以能夠高效發展、快速增長，是因為在不斷求變。求變的過程是個性化定制以及持續降本。下游企業的價格持續下降以及上游游供應鏈價格的持續上漲對于中間的T1，T2汽配行業而言產生了非常大的經營改善壓力。

對于OTD的要求也越來越高。研發周期從48個月降到36個月，再到20個月、12個月，這一速度放在國際上是十分恐怖的。其所帶來的是交付周期要求越來越短，很多企業在求變過程中有機會去實現數字的快速增長，但在這個過程當中數字化轉型其實是企業不得不思考的命題。

圖源：演講嘉賓素材

新一輪數字化升級轉型如何規劃

我們認為，數字化轉型在汽車行業已經快速邁入到3.0時代。隨著過往信息化的建設越來越深，運用越來越廣泛，有很多企業已經隱隱邁入到數字化階段了。

數字化轉型3.0的變化主要在三個維度。從應用范圍而言，要從部門內到組織內，再到社會化的協同；應用的內容則是從單系統到多系統的集成，再到基于大量數據的人工智能；應用的價值則是從最早電算化提高效率到應用不斷深入，再到解決問題，改善流程，管控的變革，再到最新的3.0時代。

在數字化建設過程中，我們要思考如何開展建設的問題。數字化轉型應當與企業的經營管理、執行的閉環深度融合，要深入到實際的場景中。在汽配行業數字化建設過程中，最終能夠支撐核心競爭力提升的主題之一仍是QCD。

隨著大量新技術、新應用以及新理念的快速發展，傳統的信息化建設在干苦活累活的同時有機會應用新技術、新理念。通過這些新技術的應用，有機會讓我們在信息化建設的階段思考怎樣更加優化資源配置，怎樣更好基于大量的數據進行決策分析。

汽車零部件企業數智化全場景應用

在這個過程中，我們推出了產品U9Cloud。我們ERP領域從橫向上打通了整個產業鏈。面向下游客戶，包括對客戶的協同、技術的管理、第三方物流協同等等；產業鏈的上游而言，和供應鏈從產品試制的就可以開始進行協同，以及采購具體對接執行需求的下達、采購單的下達等等；企業內部的環節也分為幾層，最上層的經營決策層可以做集團管控以及對決策的支撐，中間的運營管理層則圍繞以訂單交付、產品交付為核心的業務流程展開開展企業內部各環節的建設，下面是集成協同層，強調研發到制造的一體化、計劃到制造的一體化等，最下面還有和現場生產的交互層。

圖源：演講嘉賓素材

整個建設過程有如下特點。第一個特點是網絡化協同，分為幾大部分。一是跨組織、跨公司的協同，從主機廠到T1、T2甚至是研發單位和院校之間的跨越。二是跨業務流程的協同，從產品策劃到設計階段，從研發到制造到交付甚至是售后。

我們的客戶模塑科技是給外資、合資的頭部企業供應注塑類產品的公司。他們的特點是追隨客戶全球布局，因此下面的集團化架構十分復雜。他們的業務模式下有幾大協同特點，一是系統化協同，既協同下游客戶，又協同上游供應鏈。

首先，和下游客戶協同以月度預測為起點，一個月的預測分為四周，每周滾動。當周周五制定下周每天的需求量以及后三周的總量，下周五再對實際執行量進行統計對比，滾動后兩周的內容。除了月度預測外，還有更長時間的預測，最終形成需求和預測的對比。對于供應鏈的上游，模塑科技從試制階段開始和供應鏈協同。最后是集團化的協同。以往一個訂單的交付可能需要三個公司三地配合協同完成，而現在將以前的十六步變成了四步。從以前的作業單位以小時計轉變成了以分鐘計，效率及準確性大大提升。

基于這個模式，他們內部的計劃體系形成了三層。最上層基于預測和要貨沖銷以后的主計劃，主計劃不同期間內顆粒度不同，短期內按日，中長期按周，再長期按月，真正驅動執行的一般是一個月內。一方面驅動到內部的半成品計劃，另一方面驅動到物料的供應計劃，半成品計劃和物料的供應計劃也會有集成協同。

圖源：演講嘉賓素材

計劃完成后流到工程內部的智能工廠去做計劃的落地執行，這個智能工廠是我們U9Cloud產品線覆蓋的智能工廠，同時搭載了我們自己IOT的平臺。智能工廠的整體規劃和建設圍繞生產線上的人、機、料、法、環、測幾個關鍵要素展開，從計劃的調度和生產現場的執行跟蹤到全面的質量確保，再到內部的物流體系、生產資源的全面管理等。下面搭載的是我們IOT的平臺，可以和各種檢驗設備及生產設備進行交互。

另外一個案例是重汽大齒，其特點五維智能工廠。從智能的互聯互通、人機料互通到智能的計劃排產，融合精益體系的JIT拉動計劃的模式，再到智能生產協同，既有供應鏈產業鏈上下游的協同，也有內部上下供需的協同。另外，智能的質量管控基于IOT平臺與檢驗設備實時交互，能對生產過程中全過程的質量數據做記錄，包括對質量的分析以及改善、智能決策的支持。

他們的企業內部有480多個智能終端，主要是掃碼設備、移動平板和工業平板等，包括137條生產線，1300多臺數字化設備，全面實現交互。基于以上規則，整個生產現場的數據、生產過程的數據、生產質量異常的數據等都能實時反應。通過幾年的建設，重汽大齒人均單產翻倍。從2015年的人均單產54萬到2020年的176萬，人均單產量仍舊在不斷上升。

建設過程的第二個特點是精細化核算。精細化核算依舊是傳統的業務和財務的維度，但在復雜的組織架構和業務模式下，財務核算的復雜度越來越高。集團化組織架構有矩陣型、組織重疊型、行政細化型等不一樣的特點，因此我們在做精細化核算的規劃時，有兩大要點。

圖源：演講嘉賓素材

第一是能夠基于當前明確的復雜組織架構以及業務流程、不一樣的核算要求去開展項目建設。比如說某一地區的工廠可能是專門為某一個客戶服務，為這個客戶提供各類產品。也有可能這個工廠只做單一加工的業態，同時服務不同客戶，接不同產品的生產制造。對于這樣的模式而言，在企業內部交易核算時對數字的維度上就有更多要求。要既能核算單工廠的收入、成本、費用、毛利，也要能按產品線甚至是事業部、組織來跨組織進行財務核算。因此既有集團級的核算，又有單法人的核算，還有跨組織的核算。因此，要能夠基于復雜的組織架構和業務場景實現復雜的財務核算。

第二，由于會不斷變革，因此組織架構和企業發展戰略會不斷發生改變。戰略、組織架構以及業務流程的改變會導致核算要求發生變化，因此要能夠適應快速的差異化變革。

另外是國際化經營。在海外布局過程中，需要面對各地不一樣的多語言、多稅制、多準則、多幣種，甚至多賬簿。因此，大部分時候數字化建設過程中做的都是臟活累活。我們很多案例客戶如大華股份、模塑科技等都是全球經營、全球布局、海外建設的典型案例客戶。

最后，數字化的建設已經不再是一個新命題。越來越多的企業認識到數字化建設是一把手工程，不再像最初的信息化建設只是部門級的應用，而是真正能夠和企業的經營、企業的戰略深度融合。希望未來我們能夠有更多的機會為更多汽車工業、汽配企業做數字化轉型的服務。

（以上內容來用友網絡科技股份有限公司U9cloud方案咨詢中心總監楊盛于2023年9月18日在2023第二屆汽車數字化轉型大會上發表的《高效協同 領航未來，汽車產業鏈高效增長的數智力量》主題演講。）

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