TechWeb 文/卞海川

近日，特斯拉官方在社交平臺上發文稱，特斯拉計劃明年第一季度在中國和歐洲推出FSD，但還仍有待監管部門的批準。這是針對近一年來特斯拉FSD入華傳聞，特斯拉為數不多的明確回應從而引發業內關注。

說到FSD落地國內，其實早在今年年初，馬斯克在社交平臺上表示，特斯拉方面將積極推進FSD在華落地。此后，在特斯拉一季度財報電話會議上，馬斯克再度表明：“我們計劃在監管機構的批準下，將FSD作為受監管的自治系統發布到任何我們可以獲得監管機構批準的市場，我們認為其中包括中國。”

而隨著4月馬斯克訪華，FSD入華的腳步明顯加快。尤其是4月28日，中國汽車工業協會、國家計算機網絡應急技術處理協調中心發布《關于汽車數據處理4項安全要求檢測情況的通報（第一批）》，特斯拉成為惟一一家符合車外人臉信息等匿名化處理、默認不收集座艙數據、座艙數據車內處理、處理個人信息顯著告知等4項汽車數據安全合規要求的外資企業。4月29日，特斯拉又與百度達成協議，百度允許特斯拉獲得其在中國公共道路上收集數據的地圖牌照。對此，外媒指出，這將為FSD在中國落地掃除最后一道障礙。

馬斯克結束訪華行程后，特斯拉在中國市場依舊動作不斷。6月，有消息稱，特斯拉獲得上海自動駕駛示范區發放的道路測試牌照。7月初，特斯拉作為惟一入圍的外資企業，其Model Y出現在江蘇省政府新能源用車采購目錄中，這是特斯拉首次進入政府采購目錄。

眾所周知，特斯拉自動駕駛產品可分為3個類別，包括AP、EAP和FSD。其中，AP為最基礎版本，EAP為增強輔助駕駛，增加了智能機召喚、自動泊車、NOA等功能，目前這兩大類別產品可以在中國地區使用，前者免費，后者售價為3.2萬元。

而最高級別的FSD，全稱為Full Self-Driving，即完全自動駕駛，是目前特斯拉提供的最高水平的自動駕駛系統。最終目標就是實現車輛可以在沒有人類干預的情況下，自己識別路況、規劃路線、控制速度和方向，完成從起點到終點的行駛。其最大特點是無高精地圖+純視覺。FSD高達99%的決策都交給了神經網絡給出，通過攝像頭純視覺的輸入，然后由神經網絡控制輸出。而神經網絡是一種人工智能算法，可以通過大量數據訓練來學習復雜的模式。FSD的神經網絡通過訓練，可以學習識別人類開車環境中的各種情況，并做出相應的決策。特斯拉還擁有龐大的數據資源和計算能力，它可以利用來自全球數百萬輛特斯拉車輛的實時數據來訓練和優化其FSD自動駕駛系統。

目前特斯拉FSD已經從初期版本迭代至V12，其技術革新主要在于架構的重構——端到端架構的引入。同時，特斯拉FSD系統的持續迭代，標志著其自動駕駛技術正步入一個數據驅動的快速發展時期。

究特斯拉FSD的優勢，其主要體現在算法、感知和算力。

例如算法上，其實現了機器學習在整個自動駕駛流程中的深度整合，而在感知方面，它能執行更多以往難以完成的駕駛動作，比如依據實時路況而非僅依賴地圖規劃路線，最后是算力方面，特斯拉通過大幅增加算力投入，如使用數千乃至數萬張高性能H100顯卡，特斯拉在基礎訓練平臺上還計劃增加兩到三倍的GPU數量，這一舉措將極大提升數據處理能力和訓練。

從功能上看，目前FSD主要包括導航輔助駕駛（NOA）、自動變道、自動泊車、智能召喚、交通信號識別、（基于導航路線的）城市道路自動轉向等功能，目前僅在北美地區提供。

盡管人們對于特斯拉FSD超強的自動駕駛能力相當期待，但其真正落地中國，很有可能會遇到水土不服的情況。

首先是美國的道路條件很大部分都是高速公路、鄉間快速路，但是中國城市的通勤道路和道路條件要明顯更復雜得多；

其次是出于對特斯拉軟件在美國引發事故和對數據安全問題的顧慮，即便特斯拉的FSD在中國獲得批準，最初可能也只會局限在上海等少數幾個城市。特斯拉也尚未獲得許可，無法將中國特斯拉車主的駕駛數據傳輸到美國計算機上，用于訓練其自動駕駛模型；

最后是付費意愿的比例。有機構訪問了約3500名參與FSD試用的特斯拉車主信用卡數據后，發現通過試用FSD然后決定購買的特斯拉用戶不到2%。據悉，FSD在中國售價為6.4萬元，在國內自動駕駛市場尚未培養出“付費認知”的背景下，這無疑成為FSD落地國內的又一大挑戰。

也許是由于上述的因素，此前，華為智能汽車解決方案BU董事長余承東表示，他歡迎與特斯拉的競爭，并自信華為方案在中國市場具有優勢。作為國內唯一一家同樣與特斯拉采用純視覺高階智駕方案的極越汽車，也表達了類似的看法，極越CEO夏一平在近期表示，“迎戰特斯拉FSD，國產品牌一定不會輸。”

綜上，我們認為，即便是特斯拉FSD明年如期落地國內，但其要真正做到普及和發揮出最大能力，不僅面臨相關政策法規、國內復雜實際路況的挑戰，還有一眾國內車企激烈的技術、市場、營銷等多重因素的競爭，種種這些，不得不讓我們對于FSD落地國內的前景持審慎的態度。

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