安波福致力于利用人工智能技術來驅動智能方案，如：為駕駛員提供終極車載（功能服務）體驗（ultimate in-car experience）。
公司致力于打造部分復雜級較高的建模，需要借助深度學習及神經元網絡“教會”人工智能，使其不斷取得進步并提升測試效果，甚至采取全天候（in 24/7 mode）測試。
隨著參數數量的增多及建模復雜性的提升，研究人員變得愈發難以追蹤所有的依賴關系（dependencies）及角落事例（偏僻個案，Corner Cases）。因此，分辨重要參數及不重要參數的難度也隨之不斷提升。然而，使用人工智能技術后，研究人員可尋找最優方案，應對諸多挑戰。
這是位于克拉科夫（Krakow）的研發團隊的真實寫照。為此，在研發手勢識別技術時，安波福的研發團隊利用手勢記錄，從中提取并繪制各類手部特寫及動作（hand features and movement）。該數據可被用于設置靜態建模的參數，該建模被用于展現手勢。反之，公司研發團隊還可利用這類參數來制作公司的人工智能算法，對該系統進行“教學（teach）”。
聽上去很復雜，但只要使用人工智能技術，就能為用戶帶來獨一無二的非凡體驗，該技術還有助于提升駕駛安全性，將駕駛員及乘客安全地送抵目的地。隨著安波福旗下團隊隊新手勢的持續研發，駕駛員將能夠控制更多的車載功能，同時確保其視線始終停留在路面上，確保駕駛時的安全性。（本文圖片選自aptiv.com）
來源：蓋世汽車
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