微軟車庫（Microsoft Garage）的技術人員采用了一種安全的新方法，教會自動駕駛人工智能相關的駕駛操作，其所采用的駕駛模擬理念似乎有點過時。

不論對技術行業，還是對汽車業，模擬并非什么新事物，該類技術早前就曾被用于許多游戲中。隨著圖形技術的不斷進步，使得許多駕駛模擬情境顯得極為真實，唯一美中不足的是，這類操控是虛擬的，而非真實的駕駛操作。然而，對于自動駕駛人工智能而言，真實的操控車輛并非其所需。既然如此，為何不利用這類逼真的駕駛模擬來幫助培訓這類人工智能的駕駛能力呢?

于是，微軟員工Aditya Sharma帶領Project Road Runner團隊開展上述研究。該團隊采用AirSim開源無人機模擬平臺，后者基于功能強大的虛幻引擎（Unreal Engine）游戲引擎打造，可提供真實的影響及動畫。Project Road Runner團隊的工作還有助于創建自動駕駛拓展應用，該應用曾在AirSim上發布。

有趣的是，Project Road Runner的系統無法直接用于自動駕駛人工智能的培訓。事實上，該系統是為了讓人工智能參與虛擬車輛的碰撞事故，這是該團隊所提倡的深度強化學習法的重要內容。

換言之，Project Road Runner讓人工智能在絕對安全的模擬測試環境下，通過不斷撞車來學會如何安全地開車。該系統可收集大量的碰撞數據，而上述數據在真實的路測環境中是無法獲得的，因為頻繁碰撞意味著自動駕駛車輛的損毀，同時還存在安全方面的考量。

目前，由于資金及研發問題，微軟并未考慮將該項目做成商業化產品，未來或許會將該項目的研究成為轉化為自動駕駛軟件的基礎（數據）。（本文圖片選自slashgear.com）

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