據外媒報道，Waymo在谷歌一年一度的I/O大會上花了一段時間討論了該公司的自動駕駛車輛，并解釋了AI（人工智能）在自動駕駛中的作用。Waymo首席技術官Dmitri Dolgov隨后在社交媒體上對I/O大會上所做的要點進行了詳細的闡述，他表示，使用AI來訓練自動駕駛汽車識別周圍環境的方式類似于對人類駕駛員的訓練方式。就在不久前，一輛Waymo自動駕駛車輛遭遇交通事故，事故發生時，車輛并未處于自動駕駛模式。

Waymo起初是谷歌內部的自動駕駛汽車項目，然后被分拆成一個獨立的部門。Dolgov表示，在項目早期階段，自動駕駛汽車工程與Google Brain AI計劃之間存在大量的內容交叉，除此之外，項目交叉使得自動駕駛汽車在行人檢測方面的出錯率短短幾個月內就減少了100倍。

從美國亞利桑那州發生的Uber自動駕駛車輛致命事故中可以看出，自動駕駛汽車能夠準確分辨它們所看到的東西，這一點十分重要。Uber自動駕駛事故的官方調查尚未結束，但最近的一份報告指出，車輛的傳感器在事故發生前已經識別到行人，但是決策軟件并沒有決定立即采取行動，Uber對此報道拒絕發表評論。

Waymo聲稱，AI對幫助自動駕駛汽車做出正確的決定至關重要。Dolgov表示，Waymo使用AI訓練其汽車在各種工況下進行駕駛，例如在施工區進行操穩，避開緊急車輛行駛，以及為平行停車的汽車騰出空間。

工程師依靠Google的基礎設施，包括谷歌的數據中心網絡和谷歌開發的張量處理單元芯片來測試機器學習模型。Waymo表示，使用TPU使該過程的效率提高了15倍。除了在公共道路上測試真實汽車之外，Waymo表示每天在計算機仿真中運行25,000輛汽車。截至2月份，Waymo自動駕駛汽車在公共道路上進行超過500萬英里的測試，該公司聲稱去年完成了27億英里的仿真里程。

Waymo的下一個重大舉措是將在今年下半年在亞利桑那州啟動一項商業性自動駕駛出租車服務。為此，該公司正在擴大其車隊，訂購更多克萊斯勒Pacifica小型貨車，并計劃增加純電動捷豹I-Pace。

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