10月11-12日，由南京市人民政府、中國電動汽車百人會共同主辦的“2021第三屆全球新能源汽車供應鏈創新大會”在南京國際博覽會議中心召開。本屆大會的主題是“全球變局與雙碳目標下的汽車供應鏈”。  

在12日上午舉辦的車用半導體主題峰會上，黑芝麻智能科技有限公司CMO楊宇欣發表了主題演講，他提出：我們認為汽車里面核心計算芯片，不簡簡單單是深度神經網絡加速的聚集，更重要的是一個綜合計算能力的支撐，包括CPU的算力。預計2025年之前，我們就會出現中央計算的核心芯片產品，不簡簡單單是計算能力，也會加進更多的功能。

以下為演講實錄：

大家上午好！感謝百人會的邀請，讓我們大家在這里分享車規級高性能自動駕駛芯片的一些心得。

現在我們看整個汽車產業發展，不用說太多，現在整個汽車里邊芯片的數量和種類是在大幅提升的，因為整個汽車的電動化、智能化都需要核心芯片的支撐，特別是我們現在在專注大算力和高性能的芯片。

算力剛剛王總都分享了，很重要一點，我們認為汽車里面核心計算芯片，不簡簡單單是深度神經網絡加速的聚集，更重要的是一個綜合計算能力的支撐，包括CPU的算力，我們這個芯片，大家發現，黑芝麻很少在外面講我們是AI芯片，因為我們是一顆自動駕駛的計算芯片，為什么這么講？因為如果更準確的來描述，我們這是一個異構多核的計算芯片，我們里邊有幾十個核，我們現在最新推的芯片里邊大概20多個核，包括了CPU、GPU、ISP、DSP，所有提供計算能力的。因為對于自動駕駛來講，不簡簡單單依靠TOPS，我們需要ISP提供處理，還需要DSP提供擴展等等，整體是綜合的，我們認為這是未來自動駕駛芯片發展的關鍵，除了TOPS的需求，還有CPU性能的需求，因為很多算法的融合包括激光雷達，都需要強大的CPU能力來支撐。

從電子架構的演進，大家說的非常多，從傳統的分布式到域控制，現在講中央計算。而且我們可以看到很有意思，大家都在講中央計算，但是我們可以很自豪地說，第一個中央計算一定會出現在中國的汽車行業。因為現在我們看到，無論是車企的需求，包括我們這種芯片公司，都在快速地從域控制器的計算芯片開始向中央計算芯片演進，預計2025年之前，我們就會出現中央計算的核心芯片產品，不簡簡單單是計算能力，也會加進更多的功能。我們可以看到芯片的發展，縱向和橫向的擴展都非常需要，現在是縱向為主，要提高性能，因為車要變得越來越聰明，聰明的基礎就是芯片性能要提高。同樣你要真正達到中央計算橫向功能的拓展，越來越多的車里邊需要的功能往一顆單一芯片集中，這也是非常需要的，這個就對整個芯片的設計、核心技術的積累提出了非常高的要求。

我們講到車規，其實主辦方說我們要多講講車規，雖然大家都在講算力，算力非常重要，確實很重要，也講的非常多了。但是車規其實更重要，因為我們發現，我們在跟車廠交流的過程中，不管算力多高、性能多好，車廠上來第一個問的問題一定是車規。你能不能滿足車規，因為不管性能多高，不能滿足車規的話我就不敢用，這是非常現實的問題。所以其實我們把車規芯片更多的跟大家做一些分享，車規芯片跟消費級相比，有很多更嚴苛的條件的。特別是我們看到ISO26262功能安全的認證，包括AEC—Q100的認證，這是我們自動駕駛芯片，特別是涉及到車身自動控制的芯片一定要滿足和達到的標準。

從ISO26262來講，從開發的框架、流程、要求都有非常復雜的要求，所以整個要達到車規的安全，還是要求比較高的。而且這個很有意思，很重要一點，車規芯片的設計，車規芯片和消費電子芯片從最開始的開發流程就有很大的區別。所以我們看到一系列，從整體的安全管理、項目安全管理等都需要滿足要求才能過認證。通俗來講，要做一個車規級芯片第一件事，就是要把我的團隊送去接受車規芯片設計流程的培訓，我要拿到這個證書，這個團隊才說具備車規芯片設計的能力。第二件事，所有采購的IP都要符合車規認證的IP，因為這是基礎，拿到車規認證的IP，用的EDA工具，選的產線、封測，都是要按照車規標準來使用才可以。最后這個芯片出來，我們不能說這個芯片就是符合車規的芯片，這個只能叫車規Ready，就是這個芯片有資格去做車規認證，我們去年6月份拿回來大算力芯片之后，發了幾千顆給認證組織要做各種各樣的認證，包括安全的各種ASILB、ASILC、ASILD各種不同的能力，我們現在的華山二號芯片都已經達到了ASILD的認證，包括AEC—Q100認證，因為汽車工作環境是非常嚴苛的，如果按等級來分，要求最低的是消費級的芯片，第二是工業級的，第三是車規級的，車規級芯片應該是所有芯片設計要求最高的一個產品的類型。AEC—Q100的認證流程也很復雜，我們要做非常多的測試，拿來厚厚的報告一本，要符合不同的要求。不但是我們需要跟晶圓廠、封測廠多放合作才能過認證，為什么說車規芯片難做？這幾年，芯片是中國最熱的創業領域，每年號稱中國要增加幾千、上萬家芯片設計公司，真正做車規芯片的人少之又少。從我們芯片第一天開始設計從量產上車要5年的時間，因為你的車規要求、芯片設計的流程都會增加，周期也會增加，包括認證，成本也會增加。拿IP舉例，車規的IP和普通消費級的IP，相同IP過了車規之后，成本會增加50%—100%，所以這個也是對創業公司很多的考驗。為什么說真正做車規的芯片公司還是少，還是因為門檻比較高，AEC—Q100認證的可靠性設計、車規的工藝設計、生產線等等都需要。為什么說車規級的芯片是設計出來的，不是測出來的。原來做工規的，工規可以從芯片里測、挑，挑好的滿足要求，但是車規級芯片是挑不出來的，必須從設計第一天開始。

黑芝麻定位全球自動駕駛的人工智能計算平臺供應商，提供核心的芯片、算法、完整的自動駕駛解決方案，以及路端的解決方案。我們認為中國自動駕駛發展是要車路融合的，就是車路協同，才能是中國自動駕駛發展彎道超車很重要的方向。為什么要車路融合？因為車的感知范圍永遠是有限的，我們感知系統做的再好，200米、300米，最多到400米就是極限了，但是路端的感知系統，可以幫助自動駕駛汽車無限延長感知范圍，大家都講車不夠智能，為什么？感知范圍有限，感知精度不夠高，通過路端的結合，車路協同是很重要的點。

我們核心優勢，我們團隊其實很有特點，國內我們可能是目前來講，唯一這種組合的團隊，一幫做了20年芯片和一幫做了20年車的團隊在一起。因為大家知道，這種跨界的團隊組合一起創業其實是最難的，因為大家說的語言不一樣、做事方式不一樣、理解方式不一樣、做的商業經驗也不一樣。但是因為自動駕駛，其實剛才和媒體交流也說，自動駕駛或者智能汽車產業融合產業，大家發現所有從業人員都是來自于ICT行業、電子行業、手機行業。我過去10年都在手機行業，這些帶來很多跨界的經驗，所以，芯片行業和汽車行業兩個比較資深團隊的融合才能更好的把這個事情做好。所以，對行業的理解、對整個技術結構的把握很重要，我們定位是Tier 2，滿足Tier 1和車廠的需求，我們最重要的一個點，就是我們核心IP是自己研發的，我們自己研發兩個IP，一個是車規級的圖象處理IP，一個是深度神經網絡NPU的IP，我們認為這兩個IP是我們芯片最重要的差異化的點，而且自己研發IP如何能夠未來更好的滿足客戶需求。大家可以看，全球做的最好的自動駕駛技術公司，這兩個IP全部都是自研的，包括特斯拉、高通、英偉達、Mobileye、華為都是自研的，這兩個IP解決了看得清和看得懂的問題。

我們去年發布了華山二號A1000和A1000L兩款產品，最高可以到58T的算力、低端的到16T，今年發布了100T以上算力的A1000 Pro，明年200T以上算力的A2000會發布。我們可能集齊了安全專家流程認證、產品認證三個產品，我們做的也非常早。

從整個生態圈來講，剛剛講到，大家想做這個市場一定要結合上下游的生態，主機廠、移動出行公司合作伙伴、Tier 1的合作伙伴，包括最近也比較受關注，我們也完成了新一輪融資，跨界進入汽車領域的小米等等都投資了我們，我們希望更好的把我們的技術應用到中國未來智能汽車產業發展中來。

謝謝大家！

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