4 月 25 日，在2018北京車展上，寶馬集團攜 14 款首發車型重磅亮相，包括全新 BMW iX3 概念車、國產全新 BMW X3、新 BMW M2 雷霆版。與此同時，寶馬以自動化、數字化、電氣化、共享化/服務化為長期發展方向，展示了豐富的新能源產品和服務，以及創新的智能互聯體驗。另外，在現場寶馬集團人工智能高級副總裁 Reinhard Stolle 還與媒體就自動駕駛方面展開了討論。

2021年讓產品實現L3級的自動駕駛 安全依舊擺在第一位

問：請問一下，BMW 在中國自動駕駛方面取得了哪些新進展、有什么新技術？ 

Reinhard Stolle：其實寶馬已經在很多年前便開始了自動駕駛技術的研究開發，我們已經宣布，到 2021 年會把搭載自動駕駛L3級別技術放在新的車型當中，但是自動駕駛只在高速公路上使用。我們也有 L4 級別自動駕駛技術在研發測試，它可以在都市里比較復雜環境中使用，但是這個產品細節還沒有宣布。 我們在八年前開始了自動駕駛的研發，兩年前把一些自動駕駛技術應用在量產車上。2021 年量產的 BMW iNEXT 將實現高度自動駕駛（即第 3 級自動駕駛），同時，根據各地法律法規要求，實現第 4 級和第 5 級自動駕駛。 中國，作為寶馬集團全球研發的重要基地，也在積極開展自動駕駛的研發。2016 年，寶馬中國首次在成都指定的高速公路上，實景演示了第三級高度自動駕駛。2017 年，寶馬中國在杭州實景演示了第四級完全自動駕駛。

問：對于消費者，關于自動駕駛可能最關心是安全問題，寶馬集團在安全性技術上有什么新的突破？很多人對電動車和自動駕駛并不信任，我們怎么讓用戶覺得我們的電動車以及自動駕駛技術是安全的，然后去信任這個車？ 

Reinhard Stolle：對于 BMW 來講，我們一直把安全作為重中之重，這也是為什么我們做出了詳細的發展計劃，并將在 2021 年才推出搭載 L3 自動駕駛級別的車輛，它對當下駕駛輔助系統的升級和延續。當前 BMW 5 系和 7 系上已經搭載了增強型駕駛輔助系統，相較之前的更加安全和智能。因此，到 2021 年，搭載第三級自動駕駛技術的車輛車安全性能會更加加強。 電動車的擔憂可能來源于里程焦慮？寶馬一直致力于充電與基礎設施建設，提升用戶體驗。關于自動駕駛，寶馬集團是全球領先的汽車制造商，致力于安全的高度自動駕駛和完全自動駕駛；客戶安全始終是寶馬集團第一要務。看寶馬的發展歷史大家也知道我們是永遠不會把一輛不安全的車交到客戶的手中，也不會讓我們車主作為實驗品來實驗我們的任何車。 

問：您預計大概還要多久自動駕駛車走向量產，讓更多消費者實現開這種車的愿望？ 

Reinhard Stolle：剛才也提到 2021 年就會有配備第三級自動駕駛技術的量產車 BMW iNEXT，但是只是在高速公路上才能自動駕駛的功能。與此同時，它還將配備第四級自動駕駛的功能，能使駕駛者完全解放雙手，這樣一來，駕駛者可以在車內做很多事情，比如辦公學習。它將以全新的形式賦予車主更加豐富的純粹駕駛樂趣，車主可以選擇自己享受駕駛的過程，同時在某些特定駕駛場景，比如交通堵塞的情況之下他們可以解放出來。

有120萬輛互聯的BMW汽車在中國行駛 與合作商繼續共同創新

問：寶馬自動駕駛想建立什么樣的生態？寶馬集團跟很多 IT 廠商和互聯網服務的廠商都有合作，怎么看待生態建設的問題？ 

Reinhard Stolle：寶馬集團正在系統化實施全新第一戰略（Strategy NUMBER ONE > NEXT），以自動化、數字化、電動化、共享化/服務化（A. C. E. S.）為長期發展方向，進一步鞏固寶馬在豪華汽車市場的領導地位。 具體來說，A 即自動化，我們的自動駕駛技術取得了長足進步，除了剛剛已經談到的，我們正在與包括 HERE、Mobileye 和 Intel 在內的強大的合作伙伴聯手開發相關技術，以引領未來行業標準。數字化，BMW 云端互聯于 2016 年 12 月在中國推出，目前已有用戶近 100 萬。目前，有 120 萬輛互聯的 BMW 汽車行駛在中國的道路上。

BMW 云端互聯的設計概念和所提供的服務均為中國客戶量身定制，同時，全球提供的服務也進行了本地化調整。電動化方面，寶馬集團仍將保持豪華電動移動出行領先供應商的地位。到 2025 年，寶馬集團將提供25款新能源車型，其中 12 款為純電動車型。 

最后一點是共享化/服務化，寶馬集團視自己為移動出行服務供應商，并通過相關的創新移動出行理念和服務，系統化地擴展核心業務。技術上可以做的事情非常多。但寶馬只會做那些最符合消費者需求、市場需求的事情。 

問：您能不能介紹一下寶馬和因特爾在自動駕駛方面相關的合作？

Reinhard Stolle：這是一個三方的合作，除了因特爾之外，還有 Mobileye，整合三個公司的優勢。Mobileye 擅長傳感器、電動視覺系統；因特爾擅長計算平臺、計算算法；寶馬也有自己的優勢。我們相信這是一個很強大的平臺，是自動駕駛所需要的強大平臺，集合了各個領域的領軍企業。 

問：自動駕駛方面，寶馬主要是跟因特爾和 Mobileye 合作，寶馬怎么看待合作伙伴？寶馬未來會不會去選擇與其他廠商進行合作？ 

Reinhard Stolle：2017 年，寶馬集團與英特爾、Mobileye 和菲亞特克萊斯勒汽車（FCA）建立起行業第一個開放式的自動駕駛研發平臺。我們跟Mobileye的合作是一個技術合作，這是一個技術平臺，技術平臺建立之后我們就能夠鼓勵更多合作方共同參與進來，做共同的研發。

問：目前是否跟阿里巴巴等中國互聯網服務廠商有合作，合作進展到什么樣的程度？ 

Reinhard Stolle：我們剛剛宣布將為 BMW 云端互聯引入“家車遠程服務”，以進一步優化在華提供的一站式個人數字化服務。 通過與天貓精靈智能語音助手的互聯，BMW 云端互聯的使用場景將從智能手機端拓展至數字家庭端，從而融入中國數字化生態系統。客戶在家中，通過自然語音，就可以輕松遠程獲取車輛信息，甚至實現對相關功能的操控。 天貓精靈是阿里巴巴達摩院人工智能實驗室開發的第一款智能語音助手，也是其消費級 AI 產品研發的首批成果。BMW 也成為了首批與天貓精靈互聯互通的高檔汽車品牌之一。

除了基礎安全之外 BMW還將確保未來的信息與隱私安全

問：信息時代汽車可能會成為另外一個終端，像我們的手機一樣，同時可能收集我們更多的數據，怎么看待數據的隱私安全和汽車電子化與終端化之間的關系？ 

Reinhard Stolle：現在汽車也是物聯網中的一環，它會搜集很多的數據為后期所用。現在信息時代數據成為科技發展、商業運營非常重要的驅動因素。 我們使用個人數據主要是兩個目的：第一，告訴大家路況怎么樣，比如前面有幾個交通燈，道路的限速是多少，是否堵車。第二，能為客戶提供更好的出行服務。 我們利用很多的技術保護客戶隱私。在寶馬我們給客戶提供高端、個性化的出行服務，我們與車主之間已經建立非常好的信任關系，這也是因為寶馬集團始終將數據保密性、行駛安全和道路安全保障置于經濟利益之上。

問：寶馬以怎樣的模式和制度保護用戶的隱私安全？ 

Reinhard Stolle：在保護用戶隱私方面，我們主要是兩個方式：第一，我們會向客戶承諾，隱私信息不經過授權絕對不會用于商業使用；第二，我們會有很多技術手段，保證車輛信息安全傳輸到數據中心，包括一些類似保護網上銀行的數據安全的技術。 

問：隨著自動駕駛技術的推進，未來交通法規會帶來哪些相應的改變？能不能介紹一下德國交通法規方面怎么應對自動駕駛技術的快速發展？ 

Reinhard Stolle：首先，需要一個法律法規來規范自動駕駛車合法上路，現在全球很多地方都在對法律框架進行修改。去年，德國開放了自動駕駛車輛路測。 

問：前不久上海開放了智能汽車路試牌照，這對于 BMW 的自動駕駛研發工作有何影響？BMW 未來有何計劃？ 

Reinhard Stolle：現在寶馬集團在全球有 40 輛研發和路測自動駕駛車，這個數字到 2018 年底會增加到80輛，其中有很多車在中國。特別是寶馬上海技術中心也有很多人才正在做這方面的研究和測試。

BMW除了打造富有駕駛樂趣的車 還是創新和技術的先鋒

問：造車新勢力和 BMW 這種廠商對研發工程師的吸引力有什么不同？寶馬也在轉型，但很多人仍認為其是一家傳統廠商，您覺得造車新勢力和 BMW 這種廠商在自動駕駛上各有什么樣的優勢或者缺點？ 

Reinhard Stolle：作為工程師，我認為世界上所有工程師想法都跟我一樣，我們有激情把創新帶給世界上所有的人。 BMW有一個優勢，我們有100多年的經驗，生產安全、創新、技術先進又富有駕駛樂趣的車。我們一直是創新和技術的先鋒。 這個月位于德國慕尼黑下施萊斯海姆（Unterschlei?heim）的寶馬集團自動駕駛研發中心開始啟用，這里可提供 23000 平方米的辦公空間，可最多容納 500 輛汽車，約 1800 名員工在此工作，涵蓋從軟件開發到道路測試各個領域，從而為最終實現面向完全自動駕駛（第五級）提供全方位支持。

在那里，你會完全感覺寶馬是一個高科技公司，而幾乎忘記這是一家有 100 多年歷史的傳統車企，我們一直說 BMW 要保有初創公司的激情，但是我們給大家帶來的東西必須是很成熟的產品。 

問：您剛才提到在慕尼黑有一個研發中心，寶馬自動駕駛技術方面在全球有怎樣研發布局，未來中國在其中扮演什么樣的角色？ 

Reinhard Stolle：我們在全球都有自動駕駛的研發布局，慕尼黑的自動駕駛研發中心是最大、最主要的研發中心，同時在美國硅谷也有，上海也有。中國科技發展很快，不斷鼓勵創新。同時，中國的交通有自己的特點，比如說大家在路上誰先走誰后走、汽車與自行車、行人之間的關系都跟別的地方不太一樣，還有交通法規也有不同，我們也將大量人力、資金投放到研發適合中國的自動駕駛技術。

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