2018年的自動駕駛，你既能聽到商業化的春雷，另一方面又有倒寒。

春雷是好消息，自動駕駛的商業化要來了。倒寒是有些融資能力偏弱的公司，可能會碰到困難，要調整路線。

這個時候其實蠻關鍵的。我們心里有一個非常明確的想法：第一，智能駕駛的終局還有很大的不確定性，可能要5年、10年。這10年，你不可能靠VC買單，你希望靠自身造血機制活下去。第二，確實很多場景，自動駕駛商業化的機遇已經來了。

我們給自己的定位，是自動駕駛商用的領跑者。今天的商業化有2個目的，一是活下去，跑這個長跑需要足夠的耐力。第二，不斷累積數據?？焖儆皇俏覀兊脑V求，我們的訴求是，讓越來越多的車裝上我們的系統。

今年3、4月份開始，我們在世界最大的機場之一測試行李物流車。原本這種物流車，7天24小時運轉，一輛車要配3個司機，一個司機年薪20幾萬，工作環境惡劣。如果有好的無人駕駛方案，不僅解決了成本的問題，還解決了招不到人的問題。乘客的體驗大幅提升，原來等行李可能半個小時，現在10分鐘。未來晚上11點的航班，不用在遠機位坐大巴，通過無人駕駛技術，可以自動把占住廊橋的飛機推出來，新飛機接上去。

機場花了半年時間做技術評審，在各個機關局“敲章”。測試到9月份，年底會做出量產的決定。一般像這樣的機場，需要1000到2000臺車。我們現在做的每一個場景，都是10億到百億美金的市場。

我們第一階段是進入場景化的商業應用，第二階段是進入乘用車。只有進入乘用車，才能上量。上量了，成本降低了，又可以降維到各個不同的場景中去。我們的目標是3、4年實現百萬臺。

起量需要多方面的因素，有的是技術成熟度，有的是成本。比如景區的無人駕駛擺渡車，原來一輛車幾萬塊錢，一個司機的成本一年幾萬塊錢。如果你弄幾十萬的車，做個秀可以，但不可能大量的。因此，有些場景的價值目前主要還在技術的探索層面。比如我們做凱德集團來福士地下停車場的擺渡車項目，運營了5個月。（沒有繼續做的原因）是成本還沒進入合理的區間。

在跟乘用車、主機廠合作方面，我們應該是走的最深入的，我們和大概8家車廠建立了合作的聯盟。

車廠的需求是相對比較保守的，（他們跟我們合作的主要）就是L2/L3和自動代客泊車。尤其是后者，車開到停車場附近，自己停進去。這個是第一個真正可以商業化落地的技術，別的自動駕駛公司也意識到這一點。我們拿下的合同，都經過了PK。

我們在自動代客泊車的基礎上加一系列的功能，跟分時租賃服務商合作，做自動取還車。分時租賃，我傾向于認為一定會成，它代表更接近未來的一種形態。我們現在合作落在紙面上的有2、3家，年底前需求達到千臺規模。

我認為如果新創車企能跟汽車共享化同步成長，這是好事。消費者對共享汽車的品牌沒那么挑，共享汽車出點小毛病也沒私家車要緊。

我認為并不是所有造車新勢力都能生存下來。汽車是工業之王，很多人把這件事想的很簡單。你把車造出來了，還得賣得出去。賣出去了，相當長一段時間里會擔驚受怕，是不是足夠安全可靠，會不會召回，出現大的安全事故。這段期限，你還得產能爬坡，上規模，降低成本。如果沒有規模，一年賣幾千臺車，絕對生不如死。

我們也算“造車”新勢力，但我們跟他們不一樣，我們是一個方案提供商。在某些市場造車，是因為這個領域沒有充分的候選產品。我們現在主要是跟車企合作，一起做產品化。我們是賦能者，不是門口的野蠻人、生態的入侵者，我們不從他們的飯碗里拿東西。我放大存量的價值，創造增量價值。他們成功了，我們賺最后一桶金。

馭勢科技在2017 CES發布的低速場景化自動駕駛“熊貓車”

一個行業早期，你會發現大大小小的公司都在做。阿里在做，騰訊也在做。百度阿波羅是一個生態。我們目前在阿波羅生態之外發展，因為我目前還沒看明白這上面的好處，（不希望過早地）被別人覺得我站隊了。

大公司，想做的事情太多了，熱點一過，或者利潤下降了，就沒那么認真了。獅子去抓兔子，沒抓到，大家嘲笑獅子，你是百獸之王，怎么連兔子都抓不到。獅子說，兔子對我而言就是一頓午餐而已，兔子是為了命在跑。

我們是全心全意，帶著一種向死而生的緊迫感和危機感在做。我相信，最終心無旁騖做一件事情的會生存下來。

這個市場上有很多玩家，你應該找有互補性優勢的。比如我們特別喜歡跟車企合作，因為我們知道各自強在什么地方。大公司和大公司合作的反而不好，因為都太強勢了。大公司都喜歡自己做，但是有90%的客戶，需要我們這樣的公司為他們賦能。

自動駕駛還是一個沒有塵埃落定的東西。未來的終局，我們覺得最驚恐的一個結論，是今天L4的算法全都沒辦法到達明天。

一個簡單的邏輯：現在自動駕駛領域最強的谷歌Waymo，2015年每跑1300英里需要一次人的干預，2016年每跑5000英里需要一次人的干預，同比增長了3-4倍。2017年每5596英里需要一次人的干預，增長10%。這說明谷歌的算法增速在降慢，獲得有價值的數據越來越難。

一方面，自動駕駛離人類還很遠。另一方面，提升越來越慢，數據獲得越來越難，說明這條路不通了，必須要一種新的算法才能通到終局。

目前谷歌處在領先者的地位，谷歌一騎絕塵后面，有一個大的方陣。國內的領先者，基本在這個方陣。對整個行業來說，我們更應該踏踏實實做科研。一方面需要解決活下去的問題，另一方面需要解決通向未來的問題。這兩件事情并不矛盾。

無人駕駛大規模的市場還不存在。目前大家都在想象、塑造這個市場的過程。按照王興的話，現在是同向為競，大家往一個方向跑，不存在我吃到、你吃不到。不排除在某些車企的競標過程中，已經出現了一些廝殺，但整個市場是一個快速膨脹的過程，洗牌的時間會拖后一點。

資本目前對這個行業的信心蠻強的。智能駕駛，短時間不太可能出現一兩家把所有資金吸走，估值高的離譜的情況，第一梯隊應該至少有5、6家并駕齊驅。從資本的角度，投無人駕駛，至少有一支不錯的團隊。即使在市場開拓上碰到問題，資金上碰到問題，這個團隊是有價值的。

未來整個產業格局發生變化，進行重構的時候，可能很多巨鱷都需要布局。要么合并、要么收購，還是有各種退出的渠道，它的價值不會歸零。

（至于說，自動駕駛存在泡沫，）有一點，但是，啤酒沒有泡沫就不好喝了。

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