2020泰達汽車論壇 |張宇：質量大數據推動汽車行業高質量發展9月4日-6日，由中國汽車技術研究中心有限公司、中國汽車工程學會、中國汽車工業協會以及中國汽車報社共同主辦的第十六屆中國汽車產業發展（泰達）國際論壇隆重召開。9月6日，在以“高品質認證拉動消費新升級”為主題的第四會場中，中汽研華誠認證（天津）有限公司總工程師 張宇發表了精彩演講。

以下內容為現場演講實錄： 

尊敬的各位領導、各位專家：

大家好！我是中汽研華誠認證（天津）有限公司總工程師張宇，首先非常榮幸能夠在此和大家就汽車行業質量大數據進行探討和交流，今天我分享的主題是“質量大數據推動汽車行業高質量發展”，主要包括：質量大數據發展趨勢、質量大數據技術分析和質量大數據平臺建設三部分內容。

首先，我們先來看第一部分內容

大家知道，當前主流汽車企業已逐步實現生產自動化和管理信息化，正加速向制造智能化邁進。大數據作為新時期汽車產業不可或缺的生產資本，支撐著汽車企業從傳統制造向智能制造轉型發展，為汽車質量管理技術發展和應用革新帶來新的機遇和挑戰。因此，將大數據技術與質量管理進行有機融合，建立質量大數據是汽車行業高質量發展的必由之路。

事實上，國家早在“十三五”規劃綱要中，就已經明確將大數據技術提升到國家戰略層面，通過大數據的實踐和應用進一步帶動各行業的創新發展。

另外，在國務院、工信部發布的相關政策文件中也指出：創新“互聯網+質量服務”模式，推動云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術在質量管理中的應用，支持建立質量信息數據庫，開發在線檢測、過程控制、質量追溯等質量管理工具，加強質量數據分析，推動企業建立以數字化、網絡化、智能化為基礎的全過程質量管理體系。

全國認證認可信息公共服務平臺“認e云”于2018年正式啟動上線，不僅涵蓋了大量的質量認證方面等相關信息數據，還為公眾提供了各類查詢服務，是“互聯網+大數據+認證”落地實施的創新舉措。在國家認監委指導下，中汽中心牽頭聯合汽車企業共同建立“中國汽車行業質量認證數據服務平臺”，逐步開展相關工作，通過豐富細化汽車行業質量認證信息數據，使其更好地服務于認證活動的開展和企業產品質量的提升。

此頁內容展示了2019年缺陷車輛召回整體情況，面對日益嚴峻的行業召回形勢和如此龐大的汽車召回數據，汽車廠商如何精準分析產品質量問題？如何提升產品質量及管理能力？如何避免品牌陷入危機，對于汽車企業而言是一個巨大的挑戰。

隨著消費品質量和消費結構的升級，消費者對于高質量消費的需求與日俱增。如何提供符合消費者真正需求的高質量產品？如何讓消費者能夠買到有完備保障的高質量產品？對于汽車企業而言提出了更高的要求。

經過我們前期調研，目前大家對于“行業整體質量現狀如何量化評價？橫縱雙向對標分析如何實現？產品實物質量如何提升？”等問題高度關注。那么，究竟如何利用質量大數據推動汽車行業質量管理能力及產品實物質量登上一個新臺階？讓我們帶著這些問題來看后面的內容。

根據目前行業需求和實際情況，對于汽車行業質量現狀及發展趨勢的分析主要從6個方面進行展開：

一是ISO9001認證數據統計分析；二和三是IATF16949認證最新技術解讀和數據統計分析；四是汽車行業質量管理體系問題統計分析，包括研發、質量、制造和銷售等模塊問題統計綜述，并按照PDCA各階段和質量管理體系標準條款進行分析；五是汽車行業質量管理及技術數據統計分析，包括研發質量、制造質量、銷售服務質量以及產品實物質量指標數據統計分析；最后一部分是行業主管部門產品抽查或產品召回數據統計分析。

ISO9001質量管理體系標準是迄今為止世界上最成熟的質量框架，不僅幫助了各類組織通過建立質量管理體系(QMS)以符合客戶的質量要求，同時持續改進運作的流程，通過更好的理解組織內各部門或者各業務線的“水平”接口，確保所有職能都為顧客創造了價值。

截止2020年5月底，我國累計頒發各類有效認證證書約260,1359（260.14萬）張，同比增長20.27%；獲證組織約74,8508（74.85萬）家，同比增長12.89%。其中管理體系認證證書124,4115（124.41萬）張，同比增長19.11%。充分反映了質量認證在整個行業上發揮的重要作用，這也說明越來越多的企業把認證作為提高管理水平、改善產品和服務質量的一條重要途徑，管理體系認證帶來的收益已日趨明顯，國內越來越多的組織對于管理體系認證的態度由被動變為主動。

國際汽車特別工作組IATF是由世界上主要的汽車制造商及協會成立了一個專門機構。IATF 16949認證證書數量在2019年9月已經達到7,5294（7.53萬）張，全球各大區域證書分布情況如圖所示，可以看出全球獲證最多的是亞太地區，其次是歐美地區。其中，中國獲證數量位居第一，在全球占比高達一半以上，超過其他國家證書的總和。

通過對2019-2020年期間審核發現問題進行數據統計分析，發現研發模塊審核發現的問題占比較大，采購模塊包括供應商管理位列第二。

大家知道，質量管理對于企業的生存發展意義重大，研發過程是企業實施質量管理的重要環節，產品的質量屬性，絕大部分是由研發賦予的，研發工作的質量水平直接關系到產品的質量水平。汽車整車行業中設計開發相對制造、質量、采購、銷售等模塊，總體上在體系流程的規范性、流程策劃的系統性以及流程執行的嚴謹程度等方面較薄弱，這與研發活動本身的性質有關。

另外，質量管理體系中組織、顧客和供應商之間的關系也尤為重要，在汽車行業中由于供應商提供的產品，而引發的質量問題往往也是不少的，因此認識和解決質量管理體系中采購過程的問題，對于提升企業質量管理水平是非常有幫助的。總的來說，我們可以

看出目前整車廠在質量管理方面較薄弱的地方為產品/過程設計、供應商管理等。其中，產品/過程設計包括設計輸入輸出，設計驗證確認，項目管理等，供應商管理包括供應商準入管理、供應商PPAP管理以及供應商能力提升等。

根據數據統計結果，針對研發、質量、制造和銷售等模塊，分別按照PDCA階段和質量管理體系標準條款進行分析。由于研發模塊審核發現的問題在所有模塊中占比最高，在這里，我重點介紹一下我們對研發模塊的分析，其他模塊由于時間的關系可能就不一一詳細展開介紹了。

對于研發模塊審核發現的問題，我們按照質量管理PDCA循環的4個階段進行分析。從圖中數據統計情況我們可以看出，研發模塊策劃階段問題比例最高，其次為實施階段問題，而監控監測和改進階段的問題占比相對較少。

通過分析這些數據，我們應該清醒認識到，并不是研發模塊的測量分析和改進做的好，而是因為研發模塊的策劃相對比較薄弱，反映出目前企業設計開發流程存在不成熟、不完善的問題。事實上，很多審核發現問題的直接原因就是缺少相關的開發流程管控，或者已經制定的流程可操作性也存在問題。

對于研發模塊審核發現的問題，我們按照ISO9001質量管理體系標準條款進行分析。目前占比最高的是8.3.4設計和開發的控制條款，其次是8.3.5設計和開發輸出、8.3.3設計和開發輸入，從統計數據可以看出，設計和開發的控制仍然是主要問題，也充分反映了目前困擾整車企業的市場、索賠、召回等問題是由于開發過程中評審、驗證和確認的不充分不嚴謹造成的。具體問題又分為評審驗證策劃的不完善、評審驗證未按照策劃的要求實施、評審驗證發現的問題未有效關閉等。

質量模塊是質量管理的歸口部門，也是產品質量管控的策劃者、實施者以及最終產品質量不斷提升的守護者，只有不斷提升全員質量意識、嚴把質量關、通過預防/防錯持續提升產品質量，尤其在檢驗、策劃及實施，預防性維護、質量改進等方面需要進一步加強。

制造模塊是研發、采購、質量的承接體、落腳點，同時也是銷售服務模塊的提供者。作為其它模塊的集大成者，制造模塊涉及人、機、料、法、環、測，環節多，情況復雜，審核發現問題占比較高。即使設計再嚴謹、質量檢驗再嚴格，制造過程能力不高的話，也會造成浪費，甚至質量水平較低，該模塊是產品實物質量的直接體現者。因此提升制造過程能力，確保其穩定受控，依然是制造模塊需要面對的課題。

銷售服務直接面對的是市場終端顧客，是整車企業產品質量、服務質量問題密集發生的環節，其工作質量直接影響到新車銷售目標的達成、品牌感知和產品忠誠度，也是企業質量管理的重要環節。據統計數據綜合分析，發現整車銷售服務模塊在經銷商服務運營能力策劃、實施及監控、整車倉儲及交付管理、備件供應及時性等方面管理較薄弱。

憑借多年來行業服務經驗，我們計劃籌建汽車行業質量大數據服務平臺，不僅對汽車質量管理常見問題進行大數據統計分析，還將成立行業工作組，研究確定影響企業質量管理水平及產品實物質量相關指標，利用服務平臺實現數據的收集錄入、加工處理和統計分析，以達到行業整體質量現狀及發展趨勢的精準分析、定量評價以及橫縱向對比等目的。

質量大數據服務平臺整體結構將按照三個步驟逐步建立完善，包括基本功能設置、多功能矩陣和分析模型開發以及應用場景建設等。平臺后期也會緊密結合行業需求，不斷升級更新，實現行業質量大數據的實時分析和精準對標。

經過我們前期走訪和多次研討，初步構建了汽車行業質量大數據指標體系，其中一級指標分為研發質量、生產質量、銷售及服務質量和產品實物質量等4個大類，二級指標經擴展、細化共計40余項，如整車開發項目平均周期、全局設備效率OEE、整車平均交付天數、售后3個月每1000臺車的故障率等。

通過對收集上來的質量管理績效指標數據進行橫向對標分析，可為企業提供行業整體質量情況評價和自身差距分析。以3MIS指標為例，由左圖可看出企業A和企業B位于行業第三陣營，其同類產品較行業平均水平存在一定的改進提升空間。

另外，還可實現組織質量管理績效指標歷年變化的橫縱向綜合比較，以企業內審為例，從右圖中可看出企業不同部門內審問題關閉率在2017-2019年期間變化的整體情況，以便針對性進行質量改進和提升。

我們這個平臺是基于整個汽車行業質量大數據的統計分析，將緊密跟蹤行業需求，持續更新標準法規、質量管理技術的最新動態，并對行業整體質量現狀及趨勢進行分析預判。一方面通過質量管理體系量化評價，為組織質量提升提供改進方向，支持組織內外部橫縱對標，充分發揮質量標桿引領作用，進一步推動先進的體系標準和管理工具應用；另一方面汲取行業最佳實踐，精準發現影響產品實物質量相關問題，深入挖掘分析問題根因，有針對性實現質量能力改進和優化，全面提升質量管理水平和產品質量。

最后，我們華誠認證憑借多年來積累的行業經驗和資源優勢，將積極聯合行業企業共同建立汽車行業質量大數據服務平臺，加快推進大數據和質量管理的有機融合，以質量大數據賦能汽車行業高質量發展，為汽車產業的轉型升級和創新變革帶來新的機遇和挑戰！謝謝大家！

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