4月2日，在中國電動汽車百人會論壇（2023）上，后摩智能創始人兼CEO吳強進行了主題演講。

圖片來源：中國電動汽車百人會

吳強表示，AI大模型時代開始加速了大算力芯片的一個需求，做L2+或者L3幾十TOPS到百TOPS還是需要的。

不過他也表示，不管幾TOPS到幾十TOPS其實它會造成算力的瓶頸問題，就是所謂的兩面墻，帶寬會變成瓶頸，所謂的存儲墻，功耗會變得很大，這些都是我們需要解決的問題。

除了大算力的需求，吳強認為汽車智能化和電動化又帶來了一些其他的需求。第一，功耗；第二，散熱；第三，就是成本。

他表示這些需求，無論是大算力、效率、成本還是自主可控，這些需求給國內芯片自主廠商提了挑戰，但其實也是一個機會，因為有了需求，就能驅動創新，有了創新就能贏得市場，去成就一些產業鏈上的領軍企業。

此外，吳強重點講了存算一體。他表示，傳統的馮·諾依曼架構是CPU里面一直用的東西，本來計算和存儲是分離開來的，中間靠一個總線連接，當AI的算力達到百TOPS級的時候其實總線會變成一個瓶頸。存算一體簡單來說就是把計算和存儲完全地融合在一起，然后來打破這個算力瓶頸，然后讓能效比更高，讓成本更低，然后讓延遲更好。

他表示，后摩應該是國內第一家用存算一體做智能駕駛芯片的公司。他認為，通過這種底層的創新，其實我們可以解決許多智能駕駛芯片面臨的一些挑戰。比如說，算力怎么變得更高，效率怎么變得更高，功耗怎么變得更好，成本怎么變得更低。所以，這些我覺得是我們希望去探索的。另外，存算一體帶來的另一個好處就是它對先進制程的依賴相對來說比較弱。

對于整個芯片設計以及軟件，吳強希望通過軟硬解耦的這個設計理念，給客戶提供一個更開放的、更好用的一個計算平臺，這是我們自己的一個理念。

存算一體被認為是當代十大科技趨勢之一，很多業內人士也預測，2023年是存算一體商業落地的元年。吳強披露，5月份公司將會發布一款量產級的存算一體智能駕駛芯片。他表示，這是一個大算力的芯片，是物理算力超過百TOPS。

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