蓋世汽車訊 深度學習工具徹底改變了飛機、汽車和船舶的空氣動力學工程，使這些出行工具能夠更加節能且結構更加精致。據外媒報道，瑞典皇家理工學院（KTH Royal Institute of Technology）發明新的計算模型，可依靠神經網絡架構生成準確的空氣動力阻力預測，同時節省時間、成本和能源，進一步推動了氣流再現科學的發展。相關研究已發表于期刊《Nature Communications》。

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圖片來源：期刊《Nature Communications》

該框架設計簡單，并使用從更復雜的仿真中獲得的數據構建，即所謂的降階模型（ROM）。顧名思義，ROM保留了更復雜模型的最基本特征，同時省略了不太重要的細節。

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