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精彩開幕 | 蓋世汽車2024第二屆汽車人工智能大會

蓋世汽車 2024-04-17 18:45

2024年4月17日，由蓋世汽車主辦的2024第二屆汽車人工智能大會在上海盛大開幕。大會為期兩天，線上線下同步進行。

當下，AI agent、大模型持續走熱，持續賦能智能駕駛、語音識別與自然語言處理、車聯網應用等多方面，已成為推動汽車產業智能化的關鍵力量。如果說汽車智能化的盡頭是AI，那AI的盡頭是算力、算法、數據，亦或是能源？

同時，汽車人工智能的蓬勃發展正深刻影響著相關產業鏈的變革。高精度地圖、傳感器、芯片等核心技術的重大突破，為汽車人工智能的發展提供了堅實的技術支撐；車聯網、大數據、云計算等技術的融合應用，則推動著汽車產業向數字化、智能化方向加速轉型，開啟全新發展篇章。

基于此，2024第二屆汽車人工智能大會將聚焦大模型技術、chatgpt、LLM、算力算法、云原生、端到端、汽車機器人、AI智駕、AI智艙、等熱點話題展開討論，共話AI遇見汽車：顛覆與重塑。

本次大會為期2天，感謝Neousys宸曜科技、零束科技、科大訊飛、思必馳、為旌科技、百度智能云、微軟、智譜AI、致遠電子、同星智能、思索技術、亦佩捷、東方中科、智參軟件、睿創微納、科絡達、扶丕悌、優樂賽、法本信息、易特馳、智駕汽車、新泗威、視晟科技、億邁通訊、信邦控股等生態合作伙伴的大力支持。

中國車市簡析 · 汽車人工智能產業概覽

今年第一季度車市實現開門紅，得益于豐富的促銷活動和不斷升級的“價格戰”，累計銷量568萬輛，同比上升10.6%。

對此，蓋世汽車CEO周曉鶯談到，今年市場是白熱化競爭，也是一個好的時機，正面來看是個“良幣驅逐劣幣”的過程。真正好的企業可以穿越周期，今天很多跨行進入汽車行業的企業他們不怕，因為已經在別的產業經歷過，現在來到汽車行業，再走一遍。反而是傳統汽車企業，要面對一個全新的流量營銷時代，消費電子時代，領導人大IP時代，怎么能穿越周期活下來，活得更好，這是我們要共同面臨的新挑戰。

周曉鶯坦言，如果只講價格、只有爆品思維，將會陷入汽車的“拼多多”化而失去創新的機會。企業需要有利潤能夠持續維持長期穩健的增長，還要有創新的決心、堅持和定力。蓋世汽車是全球領先的汽車產業信息服務平臺，秉承發現好公司、推廣好技術、成就汽車人的使命，為汽車產業上下游提供各類專業信息服務。

周曉鶯 | 蓋世汽車CEO

智啟銀河，AI賦能——加速智能車全棧解決方案進化

過去，研發、銷售和售后市場服務構成了車企的主要價值點，用戶適應產品。零束科技有限公司CTO孟超談到，現階段在AI大模型的加持下，軟件與AI所產生的服務成為車企新的價值增長點，產品適應用戶，同時用戶體驗、研發運營、組織范式也發生全方位的變化。

具體而言，用戶體驗方面，深入無感智能、垂直領域場景自閉環、全量數據的AI自學習自生長；研發運營方面，出現基于大模型研發、測試、售后等研發運營管理；組織形態方面，要具備基于AI大模型知識管理體系、人才組織及培養體系。

孟超認為，在“軟件+AI定義汽車”上半場階段，主要是軟件架構定義硬件架構，向下收斂硬件資源（感知、計算、存儲），向上支撐場景的無限窮舉，提供極致性價比和流暢用戶體驗。下半場則是基于用戶、場景、產品和生態大數據，建立數據閉環新基建，結合AI大模型的汽車行業垂直場景化落地，實現智能車持續自學習自進化自成長。

孟超 | 零束科技有限公司CTO

星火閃耀，智驅未來——大模型引領汽車產業新變革

2022年 ChatGPT的面世是人工智能歷史上的第四次浪潮，大模型帶來大變革。

科大訊飛智能汽車事業部副總經理和衛民談到，通常來說，大模型對于各個行業的影響大致分三個階段：第一階段，基于大模型對于用戶意圖的理解、深度語義理解，初期產生一些C端應用。第二階段，大模型與各行業小場景結合，形成一些通用的B端應用。第三階段，隨著通用應用不斷增多，積累了大量的場景數據，最后形成面向各個企業或者領域的專用大模型。

對于企業數字化方面，從研、產、銷、服、運，包括內部的各個不同部門，如何將這些數據運用起來，共享、挖掘、應用，打通數據孤島？大模型便像一根針，把這些數據串起來。現階段大模型加速進入各行業，未來兩年，將深入50%以上的核心場景。

和衛民 | 科大訊飛智能汽車事業部副總經理

阿里云助力中國汽車產業智能化提速

人工智能的下一個浪潮將是具身智能，這已經成為了行業共識。阿里云汽車行業架構師總經理孫勇認為，汽車是具有巨大想象力的智能終端，“具車智能”一定會發生在具身智能之前。

而今年，云端的大模型+車聯網技術開啟了“具車智能”元年。人工智能在車企有ToC和ToB兩類應用場景，一方面是圍繞智駕助手、智駕控制、座艙能力提升產品功能，優化用戶體驗；另一方面是圍繞營銷、研發和運營，提升運營效率降低單車成本。

孫勇提到，自2023年4月起，阿里云發布了一系列的通義基礎大模型。既有車端部署的18億參數和70億參數的模型，滿足低延遲、隱私數據不出車；也有720億參數到2000億參數的云端大模型，處理復雜任務。目前，通義大模型已經支撐了超過150個應用創新，單日峰值模型調用量接近一億次。

孫勇 | 阿里云汽車行業架構師總經理

AI原生重構智能化體驗

SOA軟硬解耦、高算力SOC、組織架構改變等因素使得軟件定義汽車成為現實。極越汽車智能軟件副總裁潘云鵬認為，現階段，高質量數據、大算力、大參數模型等的迅速發展使AI定義汽車成為可能，軟件定義汽車正加速轉變為AI定義汽車。

這一背景下，汽車機器人具備三大核心能力：人機交互上能夠自然交流，高階智駕能夠自由移動，自主學習方面能夠自我成長。什么是純視覺高階智能駕駛？首先不依賴激光雷達、只使用攝像頭等視覺傳感器，其次是全國都能開、高速城市都能開，最后是安全、安心、好用，比人駕駛更安全，體驗好。純視覺過去面臨挑戰，而2024年拐點到來，將會是“涌現”的一年。

潘云鵬 | 極越汽車智能軟件副總裁

人工智能在智能座艙和旅行體驗上的應用

從座艙體驗的角度，如何用AI提供更令人滿意的服務？

對此，捷途汽車智能化高級專家王曉宇提出用更抽象化的視角展開思考，則可分為以下四個角度：更擬人，座艙作為智能化的載體，賦予其人格屬性；更懂人，通過數據和模型，實現更精準的客制化；服務于人，對于座艙服務用戶的不同場景，采取不同的實現方式；不騙人，生成內容的真實性，仍然是終極挑戰。

其中，在擬人化設計中，著重考慮情感化設計座艙AI。車輛不僅要有獨特的調性，更要擁有鮮明的人設，作為車主自我投射的載體。換句話說，車內設計應體現車主期望成為或滿足未實現愿望的自我形象，這種設計相比傳統AI的高冷形象，更能賦予車輛溫度，實現與車主的情感連接。

王曉宇 | 捷途汽車智能化高級專家

紅旗基于無圖自動駕駛的關鍵技術路線

重感知無圖的智駕方案減少了對地圖的依賴，地圖轉變為增強感知能力的工具。無圖方案能夠助力城市開放，解決長尾場景問題，技術迭代方式由模塊化向多模塊融合轉變，數據驅動與規則驅動相結合。

一汽（南京）科技開發有限公司智能駕駛高級總監張悅提到，在重感知輕圖方案中，感知是核心模塊，采用BEV+transformer+OCC模型。靜態感知能力是關鍵，通過融入導航交通信息提升感知能力。此架構合并了感知多模塊，輸出綜合感知結果，為決策規劃提供輸入。

而決策規劃基于規則與交互式時空聯合優化迭代，需確保數據鏈路通暢以支持模型快速迭代。數據過程包括自采與量產數據閉環，實現模型初始化和長尾場景采集，并通過量產車回收關鍵數據。構建數據中心和示范中心時，需遵守測繪行為規定，確保數據安全和合規性。打通數據鏈路后，將進行模型與數據的迭代過程。

張悅 | 一汽（南京）科技開發有限公司智能駕駛高級總監

強固易擴展的大算力嵌入式計算平臺助力汽車智能化

宸聯科技（上海）有限公司（Neousys宸曜科技）成立于2010年，專注于設計制造強固及緊湊型無風扇嵌入式工業計算平臺和智能系統，核心技術涵蓋嵌入式運算及數據采集和處理，產品致力于是自動化、機器視覺、交通運輸、智能視頻分析、AI計算等垂直領域的指標解決方案。

Neousys宸曜科技中國區總經理董子麒有17年嵌入式電腦平臺和量測與自動化領域的行業經驗，他主要圍繞各場景應用實例、產品規格及特性展開分享，深入探討這一計算平臺在提升汽車智能化水平、推動汽車產業創新方面的關鍵作用。

董子麒 | Neousys宸曜科技中國區總經理

智駕真值方案變革，技術引領數據降本新浪潮

傳統感知算法數據訓練需要大量的標注數據，真值數據生產難、復用性差、成本高、效率低、可用性差，是阻礙模型能力提升的重要原因。

針對動靜態元素特征，百度智能云AI數據服務部高級產品經理張曉曉提出相應的真值方案：BEV地圖真值和真值車評測方案。百度提供全套制圖工具 + BEV地圖真值 + 真值投影驗證流程，擁有近萬公里道路底圖制作經驗。

BEV靜態地圖比起高精地圖，更關注正負樣本路段，強調標注范圍與時序數據對應，且可以實現多套傳感器感知結果對齊。數據精度可以到cm級別，靜態要素更精細。而成熟的真值車方案，解決改制落地慢、數據融合難的問題，且有專業采集團隊、豐富采集經驗，獲取高質量路采數據，全流程數據處理工具服務，助力數據流轉能效提升。

張曉曉 | 百度智能云AI數據服務部高級產品經理

車規軟件架構及工具鏈對BEV+Transformer的支持

為旌科技成立于2020年8月，是國內頂尖的集成電路設計企業，擁有強大的圖像處理能力和高能效的人工智能核心，能夠提供優質的圖像質量，并支撐復雜的AI計算場景覆蓋智慧視覺和智能駕駛領域，全面支持客戶在不同細分領域的芯片選型。

上海為旌科技副總裁&聯合創始人張曉峰談到，在智能駕駛方面，已推出為旌御行系列行泊一體域控芯片VS919、VS919L、VS909，以高度集成、高性能、低功耗等特點為客戶提供單芯片智能駕駛解決方案。產品內部集成安全島，同時提供整體的autosar解決方案。通過自研ISP支持高動態、全域降噪等需求，滿足低光、強光及各種氣象條件下圖像還原，降低機器推理難度；自研高效能NPU和工具鏈，采用近存計算、亂序執行、多隊列、多維度融合等先進技術，得到傳統GPU計算數倍的有效算力，提供高質量解決方案的同時，降低了用戶整體系統成本、研發成本和研發周期。

張曉峰 | 上海為旌科技副總裁&聯合創始人

大模型時代下智能座艙、自動駕駛技術趨勢

大模型助力移動服務的未來。微軟中國汽車行業首席架構師周裕強提到，通過在大規模數據集上進行訓練，大模型能夠學習到豐富的模式和特征，從而具備強大的泛化能力，可以對未知數據做出準確的預測。這些模型被用來解決各種復雜的任務，如自然語言處理、計算機視覺、語音識別和推薦系統等。大模型的出現使得機器具備了更接近人類的智能，能夠更好地理解和處理現實世界的復雜情境。

周裕強坦言，智能座艙要盡量避免對現有系統做入侵式改造，不做“除法”，做“加法”，可落地性更好。具體來講，首先是在保留現有功能的基礎上，為適合的場景整合大模型能力，提升用戶體驗。其次，自然語言交互降低交互復雜度，如問題兜底能夠使交互更自然，回答的形式要多樣性，如文字+圖片+動畫等。最后，企業私域知識的集成，如汽車手冊。基于不同品牌的車書問答，不同于FAQ，針對不同駕乘的不同語氣、內容生成的不同回答；GPT加持的車書問答上線快、維護工作量降低、準確率高。

周裕強 | 微軟中國汽車行業首席架構師

AI大模型助力自動駕駛商業化加速

火山引擎智能駕駛云解決方案負責人張路談到，當前汽車行業呈現以下趨勢：

首先，消費者對于車輛智能化需求明顯上升，自動駕駛、互聯網接入和導航功能成為購車標配。新能源和國產車的銷量增長迅速，顯示消費者愿意為智能化技術買單。

其次，行業正朝著不依賴高精地圖的NOA方案發展，以實現全中國范圍內的自動駕駛落地。國產化趨勢顯著，尤其在自動駕駛領域，國內方案和技術正快速崛起。

此外，研發模式也在發生變化。隨著資本市場對AIGC的青睞，自動駕駛方案商的融資難度增加。傳統的主機廠提需求、供應商開發的模式正在被聯合開發模式所取代，雙方結合算法與車輛數據，實現更高效的技術研發。

針對這些趨勢，火山引擎提出“一橫六縱”解決方案。一橫是指基于火山引擎的云計算技術，提供公有云、私有云等架構，并結合智能化應用，如抖音生態集成和推薦算法引入。六縱則圍繞汽車電動網聯智能共享，提升自動駕駛、網聯性能，縮短研發周期，提供機器學習平臺和大模型服務，以滿足主機廠的研產供銷服全場景需求。

張路 | 火山引擎智能駕駛云解決方案負責人

大算力下智能硬件的創新和變革

隨著算力的增長，高階智駕和座艙方案給消費者帶來的體驗和產品力也在不斷提升，并在消費端得到了非常積極的反饋。極氪智能硬件部部長韋浩坦言，現階段，消費者對高階智能系統的使用習慣已經基本養成，整體的消費觀念已經悄悄發生了質變。

智能硬件系統將來會如何演進呢？在集成度上，整合控制器，較少網絡節點；省掉不必要的MCU、板級電源和線束等。在系統的可用性上，L-bander的接受器、可以接受星基播發的PPP-RTK修正模型，在不依賴5G信號的覆蓋實現厘米級的定位，來實現對N-RTK的冗余，甚至替代現在的RTK。我們將來的座艙還會有幾百T的算力，使得座艙的大語言、多模態的模型可以離線的處理和駕駛員之間的復雜交互。