蓋世汽車訊 據(jù)外媒報(bào)道，賓夕法尼亞州立大學(xué)（The Pennsylvania State University，Penn State）跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)的研究表明一種新穎的、受人類啟發(fā)的訓(xùn)練人工智能（AI）系統(tǒng)識(shí)別物體并導(dǎo)航周圍環(huán)境的方法，可以為開發(fā)更先進(jìn)的AI系統(tǒng)以探索極端環(huán)境或遙遠(yuǎn)世界奠定基礎(chǔ)。
圖片來源：賓夕法尼亞州立大學(xué)
在兒童在最初兩年里所接觸的物體和面孔相對(duì)較少，而視角和光照條件都不同。受這一發(fā)展洞察的啟發(fā)，研究人員引入了一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，該方法利用有關(guān)空間位置的信息來更有效地訓(xùn)練AI視覺系統(tǒng)。
研究人員發(fā)現(xiàn)，用新方法訓(xùn)練的人工智能模型比基礎(chǔ)模型高出14.99%。相關(guān)研究已發(fā)表于期刊《Patterns》。“目前人工智能的方法使用來自互聯(lián)網(wǎng)的大量隨機(jī)打亂的照片進(jìn)行訓(xùn)練。相比之下，我們的策略是基于發(fā)展心理學(xué)的，該心理學(xué)研究?jī)和绾慰创澜纾北疚牡谝蛔髡摺①e夕法尼亞州立大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院博士生Lizhen Zhu表示。
來源：第一電動(dòng)網(wǎng)
作者：蓋世汽車
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