蓋世汽車訊 隨著人工智能的快速發(fā)展，自動駕駛、具身智能等無人系統(tǒng)不斷在現(xiàn)實場景中得到推廣和應(yīng)用。作為獲取信息的核心手段，視覺感知在這些智能系統(tǒng)中發(fā)揮著十分重要的作用。然而，如何在動態(tài)、多樣化和不可預(yù)測的環(huán)境中實現(xiàn)高效、精準和穩(wěn)健的視覺感知，仍是有待解決的難題。
（圖片來源：清華大學(xué)）
在開放世界場景中，智能系統(tǒng)不僅要處理大量數(shù)據(jù)，還要應(yīng)對各種極端事件，如突發(fā)危險、隧道入口處劇烈的燈光變化，以及夜間駕駛場景中強烈的閃光干擾等。傳統(tǒng)的視覺感知芯片受到“功耗墻”和“帶寬墻”的限制，在處理這些場景時經(jīng)常面臨失真、故障或高延遲的問題，嚴重影響了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。
來源：第一電動網(wǎng)
作者：蓋世汽車
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