蓋世汽車訊 周圍的世界不斷被自適應雷達系統閃光拍攝。從鹽灘到山脈，以及其間的一切，自適應雷達可用于檢測、定位和跟蹤移動物體。人眼看不到這些超高頻（UHF）范圍并不意味著它們沒有拍照。
雖然自適應雷達系統自二戰以來就已存在，但它們在過去幾十年中遇到了根本性的性能瓶頸。而在現代人工智能方法和從計算機視覺中吸取的經驗教訓的幫助下，杜克大學（Duke University）的研究人員突破難關，并希望帶領該領域的所有研究人員高通努力。
據外媒報道，在7月16日發表在期刊《IET Radar, Sonar & Navigation》上的一篇新論文中，杜克大學的工程師們表明，使用卷積神經網絡（CNN）——一種徹底改變計算機視覺的人工智能——可以極大地增強現代自適應雷達系統。
與計算機視覺熱潮同步的是，工程師們好發布了一個大型數字景觀數據集，供其他人工智能研究人員在其工作基礎上繼續研究。
“傳統的雷達方法非常好，但它們還不足以滿足行業對自動駕駛汽車等產品的需求，”杜克大學電氣與計算機工程系羅德家族教授Vahid Tarokh實驗室的研究生助理Shyam Venkatasubramanian說道。“我們正在努力將人工智能引入自適應雷達領域，以解決行業需要解決的物體檢測、定位和跟蹤等問題。”
來源：第一電動網
作者：蓋世汽車
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