在當今時代，汽車已不僅僅是一種交通工具，它正逐漸演變為一個高度智能化的移動終端。隨著車聯網技術、自動駕駛系統以及車載娛樂信息系統的快速發展，現代汽車正在產生前所未有的海量數據。國際研究機構Gartner做過估算，每一輛自動駕駛聯網車輛每天至少產生4TB數據，每年約產生數百PB的數據，車企和出行服務商未來需處理的數量估計可達ZB級。這些數據不僅包括車輛性能參數、用戶駕駛習慣，還涵蓋了環境感知信息、交通狀況等多維度內容，它們對于優化車輛性能、提升用戶體驗、開發新業務模式等方面具有重要價值。

然而，數據量的激增也帶來了一系列挑戰。數據的碎片化分布使得信息共享變得困難，數據的整合與分析變得復雜而耗時。此外，數據的實時性、準確性和安全性問題也日益凸顯，成為制約汽車行業發展的重要因素。汽車企業必須找到有效的數據管理策略，以確保數據能夠被快速、安全、準確地收集、處理和分析，從而驅動業務決策和創新。

Denodo 創始人兼首席執行官葉蘇斯博士（Angel Vi?a）；圖片來源：Denodo

“所有成功的數字化轉型均源于堅實的數據基礎。無論企業所屬哪個行業，構建一個強大的數據基礎設施是實現數字化轉型、采納創新技術以及部署新一代人工智能應用的關鍵所在，” Denodo 創始人兼首席執行官葉蘇斯博士（Angel Vi?a）這樣強調數據對于企業長遠發展的重要性。他認為，在這一轉型過程中，企業必須學會有效管理數據，并將其轉化為實際的商業價值。過去，數據僅被視為一種簡單的符號，但在當今競爭激烈的商業環境中，數據已經轉變成了一種寶貴的商業資產。對于商業領袖來說，數據能夠提供關鍵的功能性指導，無論是在決策制定還是市場分析中，都發揮著至關重要的作用。通過高效的數據平臺和管理，企業能夠最大限度地發揮其技術和價值的潛力。

數據虛擬化與邏輯數據編織

Denodo Technologies 公司（以下簡稱Denodo）憑借其在數據虛擬化領域的領先地位，為汽車行業提供了一種全新的數據管理思路。自1999年于西班牙成立以來，Denodo一直致力于數據集成、管理和交付的創新，其技術解決方案幫助企業解鎖數據的潛力，優化業務流程，并推動數字化轉型。通過多年的發展，該公司已經成為全球數據管理領域的領導者，其產品被廣泛應用于金融、制造、醫療、汽車等多個行業。

Denodo 創始人兼首席執行官葉蘇斯博士（Angel Vi?a）；圖片來源：Denodo

Denodo的平臺通過數據虛擬化技術，允許汽車企業在不移動數據的前提下，實時集成和訪問分散在不同系統和位置的數據。通過這一平臺，企業不僅能夠打破數據孤島，構建統一的數據視圖，從而提高了數據的訪問速度，降低了數據管理的成本，還增強了數據的安全性和合規性，進而釋放數據的潛在價值。

Denodo大中華區技術總監郭杰；圖片來源：Denodo

Denodo大中華區技術總監郭杰先生詳細解釋道，傳統的數據集成時代主要依賴于結構化數據庫中的數據來源，通過傳統的物理方式連接和獲取數據。然而，隨著技術的發展，數據源變得越來越多樣化，不再局限于車廠內部的信息化系統，還涉及大量的外部數據和云端數據。這些數據可能存儲在非關系型數據庫中，如設備日志文件或云端應用中,這就為數據訪問帶來了新的挑戰。傳統的方法通常是將數據抽取到一個統一的物理存儲平臺進行處理和應用，然而，Denodo所采用的創新數據虛擬化技術，通過構建一個統一的數據抽象層，封裝了數據連接的各種復雜操作，從而簡化了數據訪問過程。通過該抽象層，用戶可以更簡單、快速地訪問所需數據，而無需關心底層的技術細節。

在Denodo眾多為人稱道的技術中，邏輯數據編織是其最閃耀的明珠之一。這是一種靈活、可重用且功能強大的數據管理方法。其由數據虛擬化提供支持，在不復制數據的情況下，連接不同來源和類型的數據，創建具有業務語義的邏輯視圖，為各類業務系統和人員提供統一的數據訪問和交付層。使用該技術，企業能夠實時集成、管理和交付其分布式數據給任何客戶，不用考慮源數據的位置、格式和延遲。它就像是一位經驗豐富的編織大師，將散落各處的數據線頭巧妙地編織成一張無縫的網。

在汽車行業中，邏輯數據編織技術的應用場景極為廣泛，它通過整合供應鏈管理、客戶關系管理、車輛性能監控、以及數據治理和合規性等多個方面的數據，助力汽車企業提升運營效率和研發創新能力。比如，企業可以利用這項技術實時監控供應鏈狀態，優化庫存管理和物流調度，確保供應鏈的流暢運作。同時，通過整合客戶數據，汽車公司能夠構建全面的客戶視圖，提供個性化的服務和產品推薦，從而增強客戶滿意度和忠誠度。

汽車行業的賦能者

“Denodo是一個賦能者。我們不生產汽車，而是通過數據管理技術讓整個業務運作更加高效，從而降低成本、減少風險、優化生產。”葉蘇斯博士這樣定義該公司在汽車行業所扮演的角色。

在汽車行業的激烈競爭中，快速高效地將產品推向市場是企業成功的關鍵。為了實現這一目標，汽車企業正在不斷探索創新方法來加速產品開發流程，同時確保產品質量和生產效率。這一過程中，企業需要能夠迅速且高效地訪問和分析數據，這便有了Denodo平臺的用武之地。它通過數據虛擬化技術幫助企業實時訪問和分析跨多個系統的設計數據、測試結果和用戶反饋，從而加快設計迭代并縮短產品開發周期。

以大眾汽車為例，Denodo平臺幫助其實現了45個工廠的數據集成和管理，支持日均訪問量達到1~2萬次，確保了7*24小時的數據可訪問性，并且每2分鐘更新一次數據。這種對數據的實時管理和更新，不僅提升了全球范圍內的數據安全和治理水平，還顯著縮短了新數據業務的上線時間，從10個月縮短至15天，實現了數據民主化。

賽力斯數字與流程運營部部長劉銀；圖片來源：Denodo

國內新能源車企當中，亦有玩家已從中受益。據賽力斯數字與流程運營部部長劉銀先生介紹，在賽力斯的數字化轉型過程中，公司遇到了數據在業務端使用效率過低的難題。盡管投入了大量資源構建底層業務系統，包括數據倉庫和數據集市，并簡化了數據使用的流程，但業務部門的數據參與度仍然不高。面對業務部門日益增長的數據需求，IT部門在數據處理上顯得力不從心。為了突破這一瓶頸，賽力斯引入了Denodo平臺。Denodo的數據虛擬化技術允許其通過邏輯數據層，直接連接各種數據源而無需移動數據，將數據提供給數據消費者使用。這一變革顯著提高了數據處理的速度，從原來的一小時縮短到五分鐘，極大地提升了數據抽取和整合的效率。基于此，賽力斯成功完成了一些關鍵的數據分析項目，例如分析物流過程中的線邊一次性扣料成功率。

此外，通過整合供應鏈和生產計劃數據，Denodo平臺還可幫助企業提前識別潛在的生產瓶頸和資源需求，加快生產準備過程，確保生產線的順暢運行。正如葉蘇斯博士所指出的，生產效率是車企在競爭中脫穎而出的關鍵因素，為了提升這一效率，車企需要將優化供應鏈作為重要任務，理解其復雜結構，并精準獲取所需的關鍵數據。這些數據將成為決策的基石，幫助車企在確保原材料和零部件及時供應的同時，降低運營成本，從而提升整體生產效率，最終在市場中占據更有利的位置。

在汽車銷售和服務端，Denodo也在賦能相關企業加快數字化轉型的步伐。隨著數據量的激增，豐田-阿斯特拉汽車（以下簡稱TAM，其為豐田汽車在印尼唯一的經銷商）需要有效整合來自多個渠道的數據，包括分銷渠道和經銷商網點，以便于進行深入分析和決策支持。然而，對傳統的ETL流程和數據倉庫的依賴導致了數據處理的瓶頸，使得IT團隊在維護數據管道上耗費了大量時間和精力。為了解決該問題，TAM采用了Denodo平臺，通過創建邏輯數據倉庫，無縫集成了多個數據源，提供了靈活的數據架構，實現了數據的快速集成和實時交付。這一轉變不僅減少了數據延遲，還通過用戶友好的數據目錄增強了實時決策能力。

圖片來源：Denodo

Denodo平臺的應用還使得TAM在供應鏈管理上變得更加敏捷和高效。通過實時監控和預測，TAM能夠及時發現并處理零件或服務問題，有效控制成本。同時，車輛物流部門利用改進的物流預測，提高了交付時間表的準確性，從而提升了物流效率和客戶體驗。此外，企業通過該平臺還能夠實時、全面地了解各地區銷售和服務運營情況，快速識別并糾正相關問題。

Denodo 創始人兼首席執行官葉蘇斯博士（Angel Vi?a）；圖片來源：Denodo

正如葉蘇斯博士所說，為提升客戶體驗，汽車公司都在努力了解客戶的習慣，理解客戶的偏好，并為客戶提供定制化產品。雖然Denodo并不直接生產汽車，但其一直為幫助這些公司更好的利用數據孜孜不倦地努力著，可以說數據效率的提升與終端用戶體驗的優化密不可分。他表示，“汽車不再被視為單純的消費品，而是與用戶保持長期連接的智能終端。通過精心打造Denodo平臺，我們的目標不僅僅局限于幫助企業賣好車，而是要覆蓋并優化整個用車生命周期，從客戶反饋的收集、車輛的維護保養，到售后服務的提供，以及人機交互體驗的不斷升級。”

持續深耕中國市場

自2019年進入中國市場以來，Denodo不僅經歷了疫情、經濟波動和供應鏈挑戰的考驗，也目睹了以人工智能為代表的創新技術的蓬勃發展，以及數字經濟加速發展帶來的新機遇。中國新能源汽車市場的快速增長，尤其是智能化和網聯化技術的應用，為Denodo的業務擴展帶來了新的契機。

根據中國汽車工業協會（以下簡稱中汽協）最新發布的數據，我國新能源汽車產銷同比保持快速增長趨勢，新能源汽車新車銷量占汽車新車總銷量的比重持續提升。今年1至8月，新能源汽車產銷分別完成700.8萬輛和703.7萬輛，同比分別增長29%和30.9%，新能源汽車達到汽車新車總銷量的37.5%。

葉蘇斯博士表示，在中國汽車行業，Denodo與本土公司的合作已取得了重要進展。“目前，我們在中國市場的發展仍在穩步推進，已有不少客戶在試用我們的技術，多個實驗室也在與我們合作，驗證我們的技術在多個解決方案中的應用。”此外，超過100家在中國運營的全球跨國公司也是Denodo的本地客戶，其正通過云端或數據中心的技術部署支持他們在中國的業務發展。

“中國汽車市場擁有巨大的潛力，特別是在諸多創新領域，Denodo可以通過數據管理和監管技術為中國市場帶來更多價值。希望在中國，汽車制造業及其相關領域能夠成為我們未來戰略的一個重要方向。”葉蘇斯博士如是說。

中國新能源汽車企業普遍面臨多區域、多業務的混合部署需求，數據中心和工廠分散在全國各地。生產、銷售和運營數據需要集中到總部，以便總部能夠更好、更及時地掌握全球業務情況，而地方分支則需要實時洞察當地的運營效率，提升制造、流程和質量控制。針對這一需求，該公司特地構建了基于Denodo平臺的分布式數據編織架構，即為每個地點部署平臺集群，連接當地數據源，形成一個類似數據網關的結構，允許不同集群之間的數據互通。這一架構使得用戶能夠像訪問本地數據一樣從任何位置訪問數據。同時，Denodo通過精細的安全集成、基于角色和屬性的訪問控制以及統一的權限管理，確保數據安全，并避免因應用層多套權限管理導致的同步問題。

Denodo大中華區總裁及全球銷售副總裁何巍；圖片來源：Denodo

Denodo大中華區總裁及全球銷售副總裁何巍先生也提到，Denodo已與多家國內主流新能源車企建立了聯系。他指出，國內企業在智能化賽道上發展迅猛，隨著汽車智能化程度的提升，汽車生成的數據量也在急劇增加。如何有效利用這些數據，以及如何通過數據創造新的商業模式，已成為行業的新課題。“這些數據或許將催生與車輛連接、健康管理和控制相關的新應用。Denodo希望在中國率先探索這一新領域，并將相關經驗推向全球其他市場。”

這一探索與汽車行業智能化的發展趨勢相契合。根據蓋世汽車智能駕駛配置數據庫，2023年中國L2級自動駕駛功能滲透率已超過39%，預計2025年將達到50%，到2025年后L3車輛開始規模化量產。到2030年，中國自動駕駛市場規模預計將突破4,500億元。

此外，何巍先生還強調，在進入新市場的過程中，頭部客戶的重要性不言而喻，但Denodo同樣非常重視融入本地生態系統。他表示，行業協會和其他組織能夠為Denodo提供有力支持，因此公司非常看重與這些機構的合作，期望通過深入合作更好地融入中國市場的生態體系。

助力中國新能源車企出海

中汽協數據顯示，2023年中國汽車整車出口達到491萬輛，同比增長57.9%。其中，新能源汽車出口120.3萬輛，同比增長77.6%，增速遠超傳統燃油車，占汽車出口總量的24.5%。今年1至8月，汽車整車出口377.3萬輛，同比增長28.3%；其中，新能源汽車出口81.8萬輛，同比增長12.6%，依舊保持強勁的增長勢頭。

在這一背景下，中國車企正積極把握機遇，以新能源汽車為突破口，拓展海外市場，尋求更廣闊的發展空間。蓋世汽車研究院分析指出，全球乘用車市場規模約為8000萬輛，中國市場以2200萬輛的內銷規模占據了27%的份額，成為最大的區域市場。足夠龐大的市場體量有望培育出多家具備全球競爭力的自主車企并走向海外市場。

然而，隨著中國新能源車企加快出海進程，數據管理方面的挑戰也日益凸顯。首先是數據利用率低。《全國數據資源調查報告（2023年）》顯示，去年全國數據產存轉化率僅為2.9%，大量數據在源頭就被廢棄，企業一年未使用的數據占比高達38.93%。其次，一些數據管理的普遍挑戰，比如，數據的存儲、傳輸、獲取和使用成本過高；多個版本的系統并存，加大了理解和處理數據的難度；數據依賴人工處理，造成大量重復勞動且容易出錯等也同樣困擾著出海企業。而在提供后市場服務的過程當中，數據不互通、不透明和不完整會直接導致包括銷售、維修保養、能源補給、租賃、二手車交易、電池回收和保險等環節難以有效運行。此外，企業還需面對數據治理的復雜性，除了要在多數據源之間執行一致的政策，還需應對不同國家的隱私保護和法律法規要求。這些問題都導致了數據在被快速、高質量交付之前，往往只是增加了企業的成本負擔。

針對種種數據管理類的痛點，Denodo在與全球汽車企業合作的過程中，已經積累了行之有效的經驗，并形成了相應的解決方案。比如，舍弗勒集團曾面臨這樣的難題：由于運營著數十種不同類型的系統，其數據源通常根據特定需求進行臨時整合。在傳統的數據處理模式下，若每個數據源均需單獨連接至各個應用程序，將不可避免地導致重復的集成工作，同時數據源的任何變更也會在所有相關業務應用中引發額外的維護任務。而通過利用Denodo的數據架構，企業可以創建一個統一的集成視圖，使得每個數據源能夠被多個應用程序高效重用，且數據源的關鍵知識（包括其結構、質量、意義等）均得到妥善保存并可供檢索。此外，Denodo提供的標準化數據服務接口支持在后臺對數據源進行更改或遷移，而不會干擾到與之解耦的業務應用程序，從而顯著提升了系統的穩定性，并大幅度降低了維護工作量。

葉蘇斯博士表示，“以前，很多數據整合工作需要手動完成，涉及大量的人力勞動，準備數據的過程非常緩慢。現在我們可以幫助企業為業務的每一個環節準備數據，以更高效、更全面的方式訪問關鍵數據。不論是內部還是外部數據源，我們都可以將其整合。我們的職責是支持不同數據源的數據生產，并將數據高效地交付給特定的數據消費者。”

Denodo不僅為企業提供了一步到位的數據管理平臺，還致力于在跨境數據管理的安全合規方面為出海企業保駕護航。

圖片來源：Denodo

在跨境業務中，企業面臨的一個重大挑戰就是如何遵守不同國家的法律法規，尤其是在排放標準和合規性方面。企業需要快速、準確地準備并生成數據報告，以確保其在各個市場中的業務運營符合當地的法律要求。

在汽車行業，數據合規性管理尤其重要，因為數據不僅來自公司內部，還可能來自合作伙伴、外部服務提供商，或者是公開數據。合規性監管要求企業定期生成報告并與監管機構交換信息，這要求數據管理系統能夠快速準備所需數據，并通過更少的時間和成本，全面訪問所有相關數據，以支持企業的特定業務功能。

在葉蘇斯博士看來，企業出海必須重視數據的合規性、安全性，并透徹了解當地政策及相關技術標準。只有深入了解所處行業或地區的相關規則，才能確保數據在安全、有效的環境中流轉，最大限度地為推動商業模式的創新與發展及增加商業收入掃清障礙。

同時他也認為這種合規需求為Denodo帶來了前所未有的市場機遇，“我們非常期待Denodo的技術能在汽車行業中能夠滿足這一巨大的需求。”

寫在最后：

數據不僅是企業的資產，更是推動行業進步和創新的核心驅動力。隨著汽車行業智能化和網聯化的進一步發展，數據管理將成為塑造汽車行業未來的決定性力量之一。Denodo將繼續深耕中國市場，與行業伙伴共同探索數據驅動的創新應用，助力中國新能源車企在全球市場中占據更有利的位置。

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